不知道大家有沒有注意到速賣通后臺發(fā)布的公告，明確說明了新版單品分析的價(jià)值。這里齊老師給大家再梳理一遍。

當(dāng)我們進(jìn)入到生意參謀，然后進(jìn)入單品分析時(shí)，是要求我們輸入一個(gè)商品的ID的。（ID可以在電腦上打開你們某個(gè)商品的鏈接，在鏈接最后有一串100500XXXX的數(shù)字就是它的ID）

當(dāng)然，并不是所有的產(chǎn)品都值得分析，我們在這里只分析最近30天在商品排行里排名第一的商品。

復(fù)制它的ID后 ，到單品分析里去粘貼，得到一個(gè)全新版本的網(wǎng)頁：

在整個(gè)單品分析里，實(shí)際上我們可以知道以下幾種數(shù)據(jù)：

1、商品核心數(shù)據(jù)指標(biāo)及趨勢

2、商品搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)

3、商品服務(wù)表現(xiàn)分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)

4、國家區(qū)域的核心指標(biāo)數(shù)據(jù)

那么以上數(shù)據(jù)對我們有什么參考意義？或者說有什么用，下面來給大家一一說明

1、商品核心數(shù)據(jù)指標(biāo)及趨勢

商品的核心數(shù)據(jù)包括

流量數(shù)據(jù)：訪客量、曝光量、點(diǎn)擊率；

互動數(shù)據(jù)：加購人數(shù)、收藏人數(shù)；

支付數(shù)據(jù)：支付金額、買家數(shù)、轉(zhuǎn)化率、訂單數(shù)、客單價(jià)

流量數(shù)據(jù)主要和我們商品的排名有關(guān)，而商品的排名權(quán)重當(dāng)中，又和上百種灰度的指標(biāo)有關(guān)。這里我們可以暫且按照uv價(jià)值來簡單理解排名的邏輯。

即商品的成交額/訪客量（通過這里大家知道，并不是商品的價(jià)格越低越好）

如果你發(fā)現(xiàn)商品的曝光量呈現(xiàn)下降趨勢，如果大盤沒有下降的情況下，那么就是你的商品排名被下調(diào)了

這個(gè)時(shí)候我們要去分析商品的轉(zhuǎn)化率最近是否有所下降，或者商品的價(jià)格有變動，以及商品的上網(wǎng)率有問題（通過服務(wù)標(biāo)簽可以看到上網(wǎng)率的數(shù)據(jù)）如果短期內(nèi)，無法對上網(wǎng)率或轉(zhuǎn)化率進(jìn)行干預(yù)，那么我們只能通過優(yōu)化點(diǎn)擊率來維持流量的平穩(wěn)?？赡艽蠹覍τ谄毓饬繜o力回天的情況下，只能用這樣的方式了。

那么優(yōu)化商品點(diǎn)擊率的方法有兩種，要么上傳主圖視頻，買家在刷到我們的產(chǎn)品時(shí)會自動播放，增加點(diǎn)擊的機(jī)會。要么修改商品的主圖，帶上促銷的水印。這種水印有能力的同學(xué)可以自己PS，如果不會設(shè)計(jì)的同學(xué)，可以用類似店小秘erp的營銷水印功能。

實(shí)際測試下來可以吸引大量的點(diǎn)擊，老外還是比較愛吃一套的。

對于互動數(shù)據(jù)，是可以反饋我們產(chǎn)品是否有培養(yǎng)的可能性。如果在高流量數(shù)據(jù)的情況下，產(chǎn)品沒有互動數(shù)據(jù)，就說明這款產(chǎn)品不需要再培養(yǎng)了。所以互動數(shù)據(jù)可以為我們深度的判斷是否作為潛力款的依據(jù)。

支付數(shù)據(jù)：在這個(gè)數(shù)據(jù)中，最重要的就是轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)，在商品訂單量及評價(jià)不斷累計(jì)的情況下，轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)也會一點(diǎn)點(diǎn)增加。通常，轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)有2個(gè)作用：要么作為我們進(jìn)行廣告投入或者營銷時(shí)計(jì)算成本及投入產(chǎn)出比的依據(jù)，以便核算出最優(yōu)的利潤空間。要么是作為產(chǎn)品生命周期中，衰退期的標(biāo)志。當(dāng)其他數(shù)據(jù)不變，而轉(zhuǎn)化率持續(xù)下降以后，大概率是因?yàn)樯唐返男枨鬂M足程度已經(jīng)飽和，小概率情況是因?yàn)橛型惍a(chǎn)品競爭對手再卷價(jià)格。這個(gè)大家就要注意了。

2、商品搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)

雖然我們發(fā)布商品大部分的語言為英語，但是對于某些商品。它在部分國家的數(shù)據(jù)表現(xiàn)的特別好，所以要觀察語種。關(guān)鍵詞從上到下隨著搜索曝光量降序排列。由大詞逐步變成長尾詞。這部分功能的意義是讓我們掌握精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞來源。我們可以把這些熱門的詞匯盡量放在標(biāo)題的前60個(gè)字符內(nèi)，而且要注意語序的通順。對于每個(gè)關(guān)鍵詞引導(dǎo)支付買家數(shù)據(jù)所有的詞都是0，這方面齊老師認(rèn)為是速賣通這邊數(shù)據(jù)工具的一些bug問題。等后續(xù)再觀察吧。交易數(shù)據(jù)也是一個(gè)側(cè)面參考的意義。

3、商品服務(wù)表現(xiàn)分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)

服務(wù)數(shù)據(jù)只有按自然日維度，可以看到商品的成交不賣、上網(wǎng)率、糾紛率等信息。

這部分?jǐn)?shù)據(jù)最大的價(jià)值就是可以提前知道某些商品在報(bào)名活動前是否符合活動要求，以及針對性的優(yōu)化產(chǎn)品的服務(wù)數(shù)據(jù)以備未來參加活動時(shí)能夠達(dá)標(biāo)。

在這里齊老師建議，大家一定要關(guān)注自己產(chǎn)品的成交不賣率和上網(wǎng)率。這是又影響排名又影響活動資格的關(guān)鍵數(shù)據(jù)！

4、國家區(qū)域的核心指標(biāo)數(shù)據(jù)

在頁面的核心指標(biāo)這一頁往下拉，我們可以看到按照國家表現(xiàn)出來的訪客和支付數(shù)據(jù)。也就是流量和訂單數(shù)據(jù)。

這部分實(shí)際上支付金額的數(shù)據(jù)會更有參考價(jià)值。在上圖中我們可以發(fā)現(xiàn)，這款商品大部分的流量來自法國、俄羅斯、美國這樣的國家。尤其是法國的支付交易比例最大。那么這里的參考意義實(shí)際是讓我們優(yōu)化特定國家路向的轉(zhuǎn)化率和物流時(shí)效。怎么做呢？

1、你可以把產(chǎn)品標(biāo)題設(shè)置多國語言標(biāo)題，尤其是法語標(biāo)題。請用專業(yè)的翻譯工具去翻譯，不要用某度翻譯，小語種它不靈的。需要這類工具可以聯(lián)系齊老師。

2、你可以把商品的主圖或詳情頁中加入一定的法語描述，可以有效提高轉(zhuǎn)化和點(diǎn)擊率

3、對于法國（均按照上述截圖來舉例）訂單量每月都比較穩(wěn)定的情況下，如果有VAT的同學(xué)可以考慮入法國菜鳥倉，增加前臺的物流打標(biāo)，極致的上網(wǎng)率和海外倉訂單傾斜會讓你的產(chǎn)品加速銷售。如果沒有VAT的，可以考慮國內(nèi)優(yōu)選倉。也會有跨境打標(biāo)的標(biāo)簽。進(jìn)一步提高上網(wǎng)率、降低物流費(fèi)、提高運(yùn)輸時(shí)效是增加轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵。

以上就是今天為大家分享的各個(gè)數(shù)據(jù)的作用，希望大家能夠看懂速賣通設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)的含義，從而更科學(xué)精確的優(yōu)化自己的店鋪。想要了解更多速賣通運(yùn)營知識或者參加系統(tǒng)訓(xùn)練營，可以隨時(shí)給我留言哦！

點(diǎn)擊查看原文鏈接速賣通運(yùn)營中生意參謀中新版的單品分析有這么大的作用，難怪流量沒起來 跨境365知識圈

近日，第75集團(tuán)軍組織開展第5期預(yù)任參謀集訓(xùn)。來自該集團(tuán)軍及邊防各單位近80名預(yù)任參謀匯聚一堂，擂響開訓(xùn)戰(zhàn)鼓。

開訓(xùn)動員現(xiàn)場

集訓(xùn)隊(duì)將政治建軍要求貫穿辦隊(duì)治學(xué)全過程，堅(jiān)持以紅色基因培根鑄魂，持續(xù)打造“燎原”文化品牌，緊貼實(shí)際編寫預(yù)任參謀思想政治教育綱目，探索戰(zhàn)斗精神培育方法路子，讓參訓(xùn)學(xué)員學(xué)有氛圍、訓(xùn)有激情。

觀看軍史教育片

他們接續(xù)推進(jìn)主題教育，集中組織黨史、軍史學(xué)習(xí)教育，深化學(xué)員對集團(tuán)軍及邊防部隊(duì)了解，增強(qiáng)榮譽(yù)感、歸屬感、使命感，使學(xué)員們筑牢初心、樹立目標(biāo)、激發(fā)動力。

參觀軍史文化長廊

學(xué)員們講述榮譽(yù)事跡

集訓(xùn)隊(duì)組織學(xué)員們參觀軍史文化長廊、大隊(duì)榮譽(yù)墻、龍虎榜，在榮譽(yù)激勵中立起“當(dāng)先鋒、打頭陣、爭第一”的意識。

重談入黨初心

參觀榮譽(yù)墻

“參加本次集訓(xùn)是我們踐行初心的實(shí)際行動。”經(jīng)過系列教育動員，學(xué)員們紛紛表示，要宵衣旰食、精益求精，學(xué)懂弄通參謀技能，把個(gè)人能力素質(zhì)練強(qiáng)練精，做到“快、準(zhǔn)、嚴(yán)、細(xì)、實(shí)”。

在龍虎榜前組織挑應(yīng)戰(zhàn)活動

撰寫集訓(xùn)目標(biāo)

在歷屆預(yù)任參謀培訓(xùn)龍虎榜前，集訓(xùn)隊(duì)組織各隊(duì)之間進(jìn)行挑應(yīng)戰(zhàn)活動，人人定下集訓(xùn)目標(biāo)并封存，計(jì)劃在集訓(xùn)結(jié)業(yè)晚會上開封檢驗(yàn)，進(jìn)一步掀起“比、學(xué)、趕、幫、超”的濃厚研學(xué)練兵氛圍。

封存集訓(xùn)目標(biāo)

集訓(xùn)隊(duì)組織學(xué)員們重溫入黨誓詞，在儀式激勵中升華對初心使命的理解認(rèn)知，燃起埋頭苦學(xué)、務(wù)戰(zhàn)謀戰(zhàn)的昂揚(yáng)斗志。

重溫入黨誓詞

張貼挑戰(zhàn)書和應(yīng)戰(zhàn)書

南部戰(zhàn)區(qū)權(quán)威發(fā)布

監(jiān)制：梁啟英 田軍里 編審：劉道付 姜博西

主編：孫炳祥 責(zé)編：段江山 版式：楊玉妮

刊期：第 1595 期 投稿郵箱：nbqjh_001@163.com

以阿里巴巴為例，它不僅在不斷加強(qiáng)個(gè)性化推薦、“千人千面”這種面向消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并且還在嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)進(jìn)行智能客戶服務(wù)，這種應(yīng)用場景會逐漸從內(nèi)部應(yīng)用延展到外部很多企業(yè)的呼叫中心之中。

在面向商家的大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，以“生意參謀”為例，超過 600 萬商家在利用“生意參謀”提升自己的電商店面運(yùn)營水平。除了面向自己的生態(tài)之外，阿里巴巴數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化也在不斷加速，“芝麻信用”這種基于收集的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)人信用評估的應(yīng)用獲得了長足發(fā)展，應(yīng)用場景從阿里巴巴的內(nèi)部延展到越來越多的外部場景，如租車、酒店、簽證等。

因?yàn)榭蛻舻乃行袨槎紩诨ヂ?lián)網(wǎng)平臺上留下痕跡，所以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以方便地獲取大量的客戶行為信息。由互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)平臺產(chǎn)生的信息一般具有真實(shí)性和確定性，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以幫助企業(yè)制定出具有針對性的服務(wù)策略，從而獲取更大的效益。近年來的實(shí)踐證明，合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)㈦娮由虅?wù)的營業(yè)效率提高 60% 以上。

大數(shù)據(jù)在過去幾年中已經(jīng)改變了電子商務(wù)的面貌，具體來講，電子商務(wù)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用有以下幾個(gè)方面：精準(zhǔn)營銷、個(gè)性化服務(wù)、商品個(gè)性化推薦。

精準(zhǔn)營銷

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集有關(guān)客戶的各類數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析建立“用戶畫像”來抽象地描述一個(gè)用戶的信息全貌，從而可以對用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營銷和廣告投放等。

當(dāng)用戶登錄網(wǎng)站的瞬間，系統(tǒng)就能預(yù)測出該用戶今天為何而來，然后從商品庫中把合適的商品找出來，并推薦給他。圖 1 顯示了用戶畫像會包括哪些用戶基本信息和特性。

圖 1 用戶畫像

大數(shù)據(jù)支持下的營銷核心在于，讓企業(yè)的業(yè)務(wù)在合適的時(shí)間，通過合適的載體，以合適的方式，推送給最需要此業(yè)務(wù)的用戶。

首先，大數(shù)據(jù)營銷具有很強(qiáng)的時(shí)效性。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶的消費(fèi)行為極易在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生變化，大數(shù)據(jù)營銷可以在用戶需求最旺盛時(shí)及時(shí)進(jìn)行營銷策略實(shí)施。

其次，可以實(shí)施個(gè)性化、差異化營銷。大數(shù)據(jù)營銷可以根據(jù)用戶的興趣愛好、在某一時(shí)間點(diǎn)的需求，做到對細(xì)分用戶的一對一的營銷，讓業(yè)務(wù)的營銷做到有的放矢，并可以根據(jù)實(shí)時(shí)性的效果反饋，及時(shí)調(diào)整營銷策略。

最后，大數(shù)據(jù)營銷對目標(biāo)用戶的信息可以進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。大數(shù)據(jù)可以對用戶的各種信息進(jìn)行多維度的關(guān)聯(lián)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)集之間有趣的關(guān)聯(lián)和相關(guān)聯(lián)系。

例如，通過發(fā)現(xiàn)用戶購物籃中的不同商品之間的聯(lián)系，分析出用戶的其他消費(fèi)習(xí)慣。通過了解哪些商品頻繁地被用戶同時(shí)購買，幫助營銷人員從用戶的一種商品消費(fèi)習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)用戶另外的商品消費(fèi)規(guī)律，從而針對此用戶制定出相關(guān)商品的營銷策略。圖 2 顯示了網(wǎng)站會根據(jù)用戶畫像為不同客戶推薦不同商品。

圖 2 精準(zhǔn)營銷

例如，某電子商務(wù)平臺通過客戶的網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄和購買記錄等掌握客戶的消費(fèi)模式，從而分析并分類客戶的消費(fèi)相關(guān)特性。如收入、家庭特征、購買習(xí)慣等，最終掌握客戶特征，并基于這些特征判斷其可能關(guān)注的產(chǎn)品與服務(wù)。

從消費(fèi)者進(jìn)入網(wǎng)站開始，網(wǎng)站在列表頁、單品頁、購物車頁等 4 個(gè)頁面，部署了 5 種應(yīng)用不同算法的推薦欄為其推薦感興趣的商品，從而提高商品曝光率，促進(jìn)交叉和向上銷售。從多個(gè)角度對網(wǎng)站進(jìn)行全面優(yōu)化后，商城下定訂單轉(zhuǎn)化率增長了 66.7%，下定商品轉(zhuǎn)化率增長了 18%，總銷量增長了 46%。

在美國的沃爾瑪大賣場，當(dāng)收銀員掃描完顧客所選購的商品后，POS 機(jī)上會顯示出一些附加信息，然后售貨員會根據(jù)這些信息提醒顧客還可以購買哪些商品。沃爾瑪在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持下實(shí)現(xiàn)的“顧問式營銷”系統(tǒng)能夠建立預(yù)測模型，例如，如果顧客的購物車中有不少啤酒、紅酒和沙拉，則有 80% 的可能需要買配酒小菜、作料。

個(gè)性化服務(wù)

電子商務(wù)具有提供個(gè)性化服務(wù)的先天優(yōu)勢，可以通過技術(shù)支持實(shí)時(shí)獲得用戶的在線記錄，并及時(shí)為他們提供定制化服務(wù)。

許多電商都已經(jīng)嘗試了依靠數(shù)據(jù)分析，在首頁為用戶提供全面的個(gè)性化的商品推薦。海爾和天貓?zhí)峁┝俗層脩粼诰W(wǎng)上定制電視的功能，顧客可以在電視機(jī)生產(chǎn)以前選擇尺寸、邊框、清晰度、能耗、顏色、接口等屬性，再由廠商組織生產(chǎn)并送貨到顧客家中。這樣的個(gè)性化服務(wù)受到了廣泛歡迎。

類似的定制服務(wù)還岀現(xiàn)在空調(diào)、服裝等行業(yè)。這些行業(yè)通過滿足個(gè)性化需求使顧客得到更滿意的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而縮短設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售等周期，提升商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

企業(yè)要為用戶提供理想的個(gè)性化服務(wù)，首先必須通過數(shù)據(jù)充分了解用戶的個(gè)性，其次是合理地掌控和設(shè)計(jì)服務(wù)的個(gè)性。了解用戶個(gè)性是為用戶提供他們想要的產(chǎn)品和服務(wù)的基礎(chǔ)。企業(yè)需要在龐大的數(shù)據(jù)庫中，找出最具有含金量的數(shù)據(jù)，然后，通過數(shù)據(jù)挖掘方法對用戶進(jìn)行聚類，再依據(jù)用戶類型的特征設(shè)計(jì)針對性的服務(wù)。

個(gè)性化分散的單位可大可小，大到一個(gè)有同樣需求的客戶群體，小到每一個(gè)用戶都是一個(gè)個(gè)性化需求單位。企業(yè)必須掌握好個(gè)性化服務(wù)的粒度，過于分散的個(gè)性化服務(wù)，會增加企業(yè)的服務(wù)成本和管理的復(fù)雜程度，所增加的個(gè)性化成本和實(shí)際收益需要成正比。

圖 3 提供個(gè)性化旅游服務(wù)

攜程的大數(shù)據(jù)應(yīng)用從用戶的角度岀發(fā)，分析基于攜程所有用戶的數(shù)據(jù)，包括用戶在查詢、瀏覽、預(yù)訂、出行、評論等一系列旅行前后行為中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。攜程在剔除無效數(shù)據(jù)的同時(shí)，保證用戶所留下的數(shù)據(jù)的真實(shí)性，然后將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)篩選、分揀與重新組織并應(yīng)用到用戶的出行前、出行中、出行后的個(gè)性化需求中，如圖 3 所示。

要做到個(gè)性化，明確用戶的目標(biāo)需求是至關(guān)重要的，不僅要看訂單，還要關(guān)心用戶所關(guān)心的內(nèi)容。例如，同樣是預(yù)訂五星級酒店，有些用戶對酒店設(shè)施十分敏感，有些看重酒店位置，有些則更在意酒店服務(wù)，對此，攜程會根據(jù)用戶的需求推薦不同的酒店。

美國塔吉特（Target）百貨設(shè)立了一個(gè)迎嬰聚會登記表，并對登記表中顧客的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。他們發(fā)現(xiàn)，許多孕婦在第二個(gè)妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護(hù)手霜，在懷孕的最初 20 周會大量購買補(bǔ)充鈣、鋅之類的保健品。

塔吉特最終選出了 25 種典型商品的消費(fèi)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了“懷孕預(yù)測指數(shù)”。通過這個(gè)預(yù)測指數(shù)，塔吉特能夠在很小的誤差范圍內(nèi)預(yù)測到顧客的懷孕情況，從而就能在合適的時(shí)間把孕婦優(yōu)惠廣告寄發(fā)給顧客。

“Nike 跑鞋或腕帶傳感器”使耐克逐漸成為大數(shù)據(jù)營銷的創(chuàng)新公司。運(yùn)動者只要穿著 Nike 的跑鞋運(yùn)動，與之關(guān)聯(lián)的 iPod 就可以存儲并顯示運(yùn)動日期、時(shí)間、距離、熱量消耗值等數(shù)據(jù)。

Nike 通過跑步者上傳的跑步路線掌握了主要城市最佳跑步路線的數(shù)據(jù)庫，而且組織城市的跑步活動效果更好。目前，Nike 的運(yùn)動網(wǎng)上社區(qū)有超過 500 萬名活躍用戶每天不停地上傳數(shù)據(jù)，Nike 借此與消費(fèi)者建立了前所未有的牢固關(guān)系。同時(shí)，海量的數(shù)據(jù)對于 Nike 了解用戶習(xí)慣、改進(jìn)產(chǎn)品、精準(zhǔn)投放和精準(zhǔn)營銷也起到了不可替代的作用，Nike 甚至掌握了跑步者最喜歡聽的歌是哪些。個(gè)性化服務(wù)離不開顧客的主動參與和分享，來源于客戶的數(shù)據(jù)也能更精準(zhǔn)地服務(wù)于客戶。

“三只松鼠”近幾年的快速發(fā)展，一方面是依靠品牌推廣，另一方面是在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上不斷完善細(xì)節(jié)，包括個(gè)性化的稱呼、“三只松鼠”的卡通形象、贈品的差別化、不同的顧客標(biāo)簽分類以及用戶體驗(yàn)等?！叭凰墒蟆蓖ㄟ^ ERP 系統(tǒng)能夠了解所有顧客在商城的購買記錄，通過 CRM 系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確抓取用戶的評價(jià)，一些不經(jīng)意的留言和評級會反映出他們的需求。

通過分析顧客過去在商城的購買習(xí)慣，用戶的購買評價(jià)，來判斷哪種口味的產(chǎn)品在哪個(gè)地區(qū)賣得最好，哪種產(chǎn)品是消費(fèi)者最樂于接受的，從而進(jìn)行更有針對性的產(chǎn)品首頁推薦。同時(shí)，他們會對顧客進(jìn)行個(gè)性化、人性化的標(biāo)簽分類和細(xì)化分析，從而根據(jù)這些分類，推送不同的產(chǎn)品類型。例如，愛老婆型顧客購買的產(chǎn)品主要是以老婆食用為主的，“三只松鼠”會在包裹里放上書信，以“松鼠”的口吻代替顧客給他老婆寫一封信。

商品個(gè)性化推薦

隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，商品數(shù)量和種類快速增長，顧客需要花費(fèi)大量的時(shí)間才能找到自己想買的商品。

個(gè)性化推薦系統(tǒng)通過分析用戶的行為，包括反饋意見、購買記錄和社交數(shù)據(jù)等，以分析和挖掘顧客與商品之間的相關(guān)性，從而發(fā)現(xiàn)用戶的個(gè)性化需求、興趣等，然后將用戶感興趣的信息、產(chǎn)品推薦給用戶。

個(gè)性化推薦系統(tǒng)針對用戶特點(diǎn)及興趣愛好進(jìn)行商品推薦，能有效地提高電子商務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)能力，從而保留客戶。

1）電子商務(wù)網(wǎng)站

隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，推薦系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)中的優(yōu)勢地位也越來越明顯。

在國際方面，Amazon 平臺中采用的推薦算法被認(rèn)為是非常成功的。在國內(nèi)，比較大型的電子商務(wù)平臺網(wǎng)站有淘寶網(wǎng)（包括天貓商城）、京東商城、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、蘇寧易購等。

在這些電子商務(wù)平臺中，網(wǎng)站提供的商品數(shù)量不計(jì)其數(shù)，網(wǎng)站中的用戶規(guī)模也非常巨大。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，天貓商城中的商品數(shù)量已經(jīng)超過了 4 000 萬。

在如此龐大的電商網(wǎng)站中，用戶根據(jù)自己的購買意圖輸入關(guān)鍵字查詢后，會得到很多相似的結(jié)果。用戶在這些結(jié)果中也很難區(qū)分異同，難于選擇合適的物品，推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶興趣為用戶推薦一些用戶感興趣的商品。電子商務(wù)網(wǎng)站利用推薦系統(tǒng)為用戶推薦商品，方便了用戶，從而也提高了網(wǎng)站的銷售額。

2）電影視頻網(wǎng)站

個(gè)性化推薦系統(tǒng)在電影和視頻網(wǎng)站中的應(yīng)用也很廣泛，能夠幫助用戶在浩瀚的視頻庫中找到令他們感興趣的視頻。在該領(lǐng)域成功使用推薦系統(tǒng)的一家公司就是 Netflix。

Netflix 原先是一家 DVD 租賃網(wǎng)站，后來開始涉足在線視頻業(yè)務(wù)。Netflix 非常重視個(gè)性化推薦技術(shù)，并且在 2006 年開始舉辦著名的 Netflix Prize 推薦系統(tǒng)比賽，希望研究人員能夠?qū)?Netflix 的推薦算法的預(yù)測準(zhǔn)確度提升 10%。

該比賽對推薦系統(tǒng)的發(fā)展起到了重要的推動作用：一方面該比賽給學(xué)術(shù)界提供了一個(gè)實(shí)際系統(tǒng)中的大規(guī)模用戶行為數(shù)據(jù)集（40 萬用戶對 2 萬部電影的上億條評分記錄）；另一方面，在 3 年的比賽中，參賽者提出了很多推薦算法，大大降低了推薦系統(tǒng)的預(yù)測誤差。

圖 4 是 Netflix 的電影推薦界面，包含了電影的標(biāo)題和海報(bào)、用戶反饋和推薦理由三部分。Netflix 使用的是基于物品的推薦算法，即給用戶推薦和他們曾經(jīng)喜歡的電影相似的電影。Netflix 宣稱有 60% 的用戶是通過其推薦系統(tǒng)找到感興趣的電影和視頻的。

圖 4 Netflix 電影推薦

YouTube 作為美國最大的視頻網(wǎng)站，擁有大量用戶上傳的視頻內(nèi)容。為了解決視頻庫的信息過載問題，YouTube 在個(gè)性化推薦領(lǐng)域也進(jìn)行了深入研究，現(xiàn)在使用的也是基于物品的推薦算法。實(shí)驗(yàn)證明，YouTube 個(gè)性化推薦的點(diǎn)擊率是熱門視頻點(diǎn)擊率的兩倍。

3）網(wǎng)絡(luò)電臺

個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)電臺也很適合進(jìn)行個(gè)性化推薦。首先，音樂很多，用戶不可能聽完所有的音樂再決定自己喜歡聽什么，而且每年新的歌曲在以很快的速度增加，因此用戶無疑面臨著信息過載的問題。其次，人們聽音樂時(shí)，一般都是把音樂作為一種背景樂來聽，很少有人必須聽某首特定的歌。對于普通用戶來說，聽什么歌都可以，只要能夠符合他們當(dāng)時(shí)的心情就可以了。因此，個(gè)性化音樂網(wǎng)絡(luò)電臺是非常符合個(gè)性化推薦技術(shù)的產(chǎn)品。

目前有很多知名的個(gè)性化音樂網(wǎng)絡(luò)電臺。國際上著名的有 Pandora 和 Last.fm，國內(nèi)的代表則是豆瓣電臺。這 3 個(gè)個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)電臺都不允許用戶點(diǎn)歌，而是給用戶幾種反饋方式：喜歡、不喜歡和跳過。經(jīng)過用戶一定時(shí)間的反饋，電臺就可以從用戶的歷史行為中獲得用戶的興趣模型，從而使用戶的播放列表越來越符合用戶對歌曲的興趣。

Pandora 的算法主要是基于內(nèi)容的，其音樂家和研究人員親自聽了上萬首來自不同歌手的歌，然后對歌曲的不同特性（如旋律、節(jié)奏、編曲和歌詞等）進(jìn)行標(biāo)注，這些標(biāo)注被稱為音樂的基因。然后，Pandora 會根據(jù)專家標(biāo)注的基因計(jì)算歌曲的相似度，并給用戶推薦和他之前喜歡的音樂在基因上相似的其他音樂。

Last.fm 記錄了所有用戶的聽歌記錄及用戶對歌曲的反饋，在這一基礎(chǔ)上計(jì)算出不同用戶在歌曲上的喜好相似度，從而給用戶推薦和他有相似聽歌愛好的其他用戶喜歡的歌曲。同時(shí)，Last.fm 也建立了一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)，來讓用戶能夠和其他用戶建立聯(lián)系，以及讓用戶給好友推薦自己喜歡的歌曲。Last.fm 沒有使用專家標(biāo)注，而是主要利用用戶行為計(jì)算歌曲的相似度。

4）社交網(wǎng)絡(luò)

社交網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)性化推薦技術(shù)主要應(yīng)用在 3 個(gè)方面：利用用戶的社交網(wǎng)絡(luò)信息對用戶進(jìn)行個(gè)性化的物品推薦，信息流的會話推薦和給用戶推薦好友。

Facebook 保存著兩類最寶貴的數(shù)據(jù)：一類是用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，另一類是用戶的偏好信息。

Facebook 推出了一個(gè)稱為 Instant Personalization 的推薦 API，它能根據(jù)用戶好友喜歡的信息，給用戶推薦他們的好友最喜歡的物品。很多網(wǎng)站都使用了 Facebook 的推薦 API 來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的個(gè)性化。

著名的電視劇推薦網(wǎng)站 Clicker 使用 Instant Personalization 給用戶進(jìn)行個(gè)性化視頻推薦。Clicker 現(xiàn)在可以利用 Facebook 的用戶行為數(shù)據(jù)來提供個(gè)性化的、用戶可能感興趣的內(nèi)容“’流”了，而更重要的是，用戶無須在 Clicker 網(wǎng)站上輸入太多數(shù)據(jù)（通過評分、評論或觀看 Clicker.com 上的視頻等方式），Clicker 就能提供這樣的服務(wù)。

除了利用用戶在社交網(wǎng)站的社交網(wǎng)絡(luò)信息給用戶推薦本站的各種物品外，社交網(wǎng)站本身也會利用社交網(wǎng)絡(luò)給用戶推薦其他用戶在社交網(wǎng)站的會話。每個(gè)用戶在 Facebook 的個(gè)人首頁都能看到好友的各種分享，并且能對這些分享進(jìn)行評論。每個(gè)分享和它的所有評論被稱為一個(gè)會話，F(xiàn)acebook 開發(fā)了 EdgeRank 算法對這些會話排序，使用戶能夠盡量看到熟悉的好友的最新會話。

除了根據(jù)用戶的社交網(wǎng)絡(luò)及用戶行為給用戶推薦內(nèi)容，社交網(wǎng)站還通過個(gè)性化推薦服務(wù)給用戶推薦好友。

5）其他應(yīng)用

因?yàn)殡娮由虅?wù)企業(yè)基本上實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)化，所以可以充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析來優(yōu)化其業(yè)務(wù)流程，提高業(yè)務(wù)利潤。除了前面介紹的幾個(gè)應(yīng)用之外，大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)還可以應(yīng)用在其他許多方面。

① 動態(tài)定價(jià)和特價(jià)優(yōu)惠

電子商務(wù)企業(yè)可以通過使用數(shù)據(jù)構(gòu)建客戶資料，并發(fā)現(xiàn)用戶喜歡花費(fèi)多少費(fèi)用和喜歡購買什么產(chǎn)品，從而通過跟蹤客戶的消費(fèi)行為，使用大數(shù)據(jù)分析來開發(fā)靈活的定價(jià)和折扣政策。例如，如果分析顯示用戶對特定類別商品的興趣飆升，則電子商務(wù)企業(yè)可以提供打折或買一送一優(yōu)惠。

② 定制優(yōu)惠

電子商務(wù)企業(yè)可以通過使用數(shù)據(jù)來確定客戶的購買習(xí)慣，并根據(jù)以前的購買方式向他們發(fā)送有針對性的特價(jià)優(yōu)惠和折扣代碼。數(shù)據(jù)也可以用于在客戶中止購買或只看不買時(shí)重新吸引客戶，例如，通過發(fā)送電子郵件提醒客戶他們查看過的產(chǎn)品或邀請他們完成購買。

③ 供應(yīng)鏈管理

電子商務(wù)企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)更有效地管理供應(yīng)鏈。數(shù)據(jù)分析可以揭示供應(yīng)鏈中的任何延遲或潛在的庫存問題。如果某個(gè)項(xiàng)目存在問題，則可以立即將其從銷售中刪除，以免破壞客戶服務(wù)問題。

④ 預(yù)測分析

預(yù)測分析是指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析電子商務(wù)業(yè)務(wù)的各種渠道，幫助企業(yè)制定未來運(yùn)營的業(yè)務(wù)計(jì)劃。數(shù)據(jù)分析可能會顯示電商企業(yè)在線商店部門的新購買趨勢或銷售減緩的商品。

使用這些信息就可以幫助規(guī)劃下一階段的庫存，并制定新的市場目標(biāo)。隨時(shí)了解電子商務(wù)的最新趨勢具有一定的挑戰(zhàn)性，但是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以大大提高企業(yè)的利潤，并幫助企業(yè)建立一個(gè)成功的前瞻性思維業(yè)務(wù)。如果不利用挖掘大數(shù)據(jù)的力量，就可能會錯(cuò)過市場成功的機(jī)遇。

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三網(wǎng)數(shù)據(jù)

1、電網(wǎng)數(shù)據(jù)；

2、實(shí)時(shí)更新；

3、用戶行為分析；

4、精確建模，靶向定位；

5、靈活測試；

截流數(shù)據(jù)

1、新媒體截流；

2、實(shí)時(shí)更新；

3、業(yè)務(wù)不限；

4、意向客戶提取；

5、地區(qū)可篩；

微信引流

1、互聯(lián)網(wǎng)綜合引流實(shí)操教程；

2、客戶主咨；

3、技術(shù)轉(zhuǎn)讓；

V+：C.y.3.6.3.6.4