創(chuàng)業(yè)的5個(gè)常見誤區(qū)
創(chuàng)業(yè)是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的過程，但同時(shí)也容易陷入一些誤區(qū)。下面是關(guān)于創(chuàng)業(yè)常見的5個(gè)誤區(qū)，希望能讓創(chuàng)業(yè)者能夠避免犯同樣的錯(cuò)誤。
1. 創(chuàng)業(yè)就是追求快速致富的捷徑
很多人在創(chuàng)業(yè)時(shí)抱著一夜暴富的心態(tài)，希望通過創(chuàng)業(yè)一夜間變成富豪。然而，這個(gè)觀念是非常錯(cuò)誤的。創(chuàng)業(yè)并不是簡(jiǎn)單的捷徑，它需要耐心、毅力和艱苦的努力。成功不是一蹴而就的，創(chuàng)業(yè)者需要有長期的規(guī)劃和堅(jiān)定的決心。
2. 創(chuàng)業(yè)者是孤獨(dú)的英雄
創(chuàng)業(yè)者往往暴露在聚光燈下，似乎是個(gè)孤獨(dú)的英雄。然而，創(chuàng)業(yè)是一個(gè)團(tuán)隊(duì)合作的過程。成功的創(chuàng)業(yè)者需要懂得與他人合作，并建立起良好的團(tuán)隊(duì)。一個(gè)好的團(tuán)隊(duì)可以提供支持、分享智慧和分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。
3. 只需要有好的產(chǎn)品或想法就能成功
有人認(rèn)為只要有一個(gè)好的產(chǎn)品或想法，就能夠輕松獲得成功。然而，這是誤解。一個(gè)成功的創(chuàng)業(yè)需要更多的因素，包括市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)分析、營銷策略等。即使有一個(gè)好的產(chǎn)品或想法，如果沒有正確的執(zhí)行和市場(chǎng)認(rèn)可，也不可能取得成功。
4. 忽視財(cái)務(wù)管理
創(chuàng)業(yè)者可能認(rèn)為財(cái)務(wù)管理是個(gè)次要的問題，而將其忽視。然而，財(cái)務(wù)管理是創(chuàng)業(yè)過程中至關(guān)重要的一環(huán)。良好的財(cái)務(wù)管理能夠幫助創(chuàng)業(yè)者做出明智的決策，合理分配資源，提高經(jīng)營效率，確保企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
5. 不愿意從失敗中學(xué)習(xí)
創(chuàng)業(yè)過程中會(huì)面臨許多困難和挑戰(zhàn)，不可避免地會(huì)遇到失敗。然而，失敗并不意味著終結(jié)，而是一個(gè)寶貴的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該從失敗中吸取教訓(xùn)，不斷調(diào)整和改進(jìn)自己的策略，為下一次的嘗試做好準(zhǔn)備。
結(jié)論
創(chuàng)業(yè)是一個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的過程，成功的創(chuàng)業(yè)需要正確的觀念和堅(jiān)定的決心。避免上述的常見誤區(qū)，創(chuàng)業(yè)者可以更好地應(yīng)對(duì)各種情況，提高成功的機(jī)會(huì)。創(chuàng)業(yè)并不是一帆風(fēng)順，但只要堅(jiān)持下去，并從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，就能夠邁向成功的道路。
]]>OpenQASM（open quantum assembly language），即開放量子匯編語言，是一種命令式編程語言，它的特性類似于硬件描述語言（hardware description language），由 IBM 于 2017 年 7 月在其量子計(jì)算平臺(tái)推出，它能夠使用電路模型、基于測(cè)量的模型和近期量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)來描述通用的量子計(jì)算，也是目前適用范圍較廣的量子匯編語言，目前已更新至 3.0 版本。
OpenQASM 作為一個(gè)開源框架，廣泛用于基于門的設(shè)備的量子程序規(guī)范。借助 OpenQASM，用戶可以對(duì)構(gòu)成量子計(jì)算基石的量子門和測(cè)量操作進(jìn)行編程。目前，許多量子編程庫使用先前版本的 OpenQASM 2.0 來描述簡(jiǎn)單的程序。
OpenQASM 在框架中提供了一組參數(shù)化的物理邏輯門和并發(fā)的實(shí)時(shí)經(jīng)典計(jì)算的集合。它的主要目標(biāo)是作為高級(jí)編譯器與量子硬件通信的中間表示載體，在表示形式上，也考慮到了人們使用它時(shí)的易讀性。特別是，該語言允許同一程序的不同表示形式，所以 OpenQASM 可以由 Composer 生成，也支持手寫，或者由更高層次的軟件工具來完成，比如 ProjectQ、Quil、Liquid 等等。
設(shè)計(jì)目標(biāo)
OpenQASM 3.0 與之前版本相比，增加了更多功能，例如脈沖電平控制、門定時(shí)和經(jīng)典控制流程，以彌補(bǔ)最終用戶界面和硬件描述語言之間的差距?？偨Y(jié)起來，基本集中在以下三個(gè)方面：
- 具有經(jīng)典邏輯的更廣泛的計(jì)算系列。OpenQASM 3.0 引入經(jīng)典控制流、指令和數(shù)據(jù)類型來定義包括經(jīng)典數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算的電路。外部機(jī)制允許對(duì)作用于運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)的通用經(jīng)典計(jì)算進(jìn)行不透明引用。
- 顯式計(jì)時(shí)。OpenQASM 3.0 引入了一種靈活的機(jī)制來描述指令調(diào)度的設(shè)計(jì)意圖，同時(shí)保持獨(dú)立于門校準(zhǔn)確定的特定持續(xù)時(shí)間。例如，這可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)去耦，同時(shí)保留電路的柵極級(jí)描述。
- 嵌入式脈沖電平定義。一種可擴(kuò)展的機(jī)制，用于將低級(jí)定義附加到門。這與校準(zhǔn)任務(wù)特別相關(guān)，校準(zhǔn)任務(wù)使用最容易在門級(jí)描述的誤差放大序列來優(yōu)化脈沖參數(shù)。
細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)
遵循上述設(shè)計(jì)目標(biāo)，OpenQASM 3.0 相比之前的 OpenQASM 2.0 規(guī)范進(jìn)行了大幅擴(kuò)展升級(jí)。增加了許多經(jīng)典控制流和計(jì)算的新功能，使編寫量子算法更容易，并描述構(gòu)成這些算法一部分的經(jīng)典數(shù)據(jù)處理。然而，該語言并非設(shè)計(jì)用于通用經(jīng)典計(jì)算，并且在短期內(nèi)，任何執(zhí)行 OpenQASM 3.0 程序的硬件都不太可能支持該語言可以描述的全套數(shù)據(jù)操作。
OpenQASM 3.0 的硬件能夠保證它們?cè)谶\(yùn)行時(shí)將處理性能穩(wěn)定在高效和實(shí)時(shí)執(zhí)行的操作上。這組操作在不同的實(shí)現(xiàn)工具下，實(shí)現(xiàn)方式會(huì)根據(jù)硬件種類略有所不同，需要提前了解不同硬件在運(yùn)行時(shí)可以實(shí)現(xiàn)哪些語言功能。隨著時(shí)間的推移，隨著量子控制的要求變得不那么繁重，實(shí)現(xiàn)組件可能會(huì)變得更加強(qiáng)大。
在將來 OpenQASM 3.0 的編譯器也會(huì)支持一些經(jīng)典操作，這些經(jīng)典操作會(huì)被合理地判斷為編譯時(shí)常量，并在編譯時(shí)執(zhí)行這些操作。上面所說到的“合理推斷”是指聲明為常量的值以及字面意義。例如，這意味著“科學(xué)計(jì)算器函數(shù)”（如sin、exp 等）將始終對(duì)只涉及兼容類型的字面符號(hào)和聲明為常量的值的表達(dá)式起作用，而且編譯器會(huì)將這些表達(dá)式完全折疊成單個(gè)常量。具體能夠如何實(shí)現(xiàn)，還需要我們繼續(xù)等待相關(guān)的適配工作。
示例
因?yàn)槟壳安皇撬谢陂T的量子設(shè)備和模擬器都支持 OpenQASM 3.0 ，所以在一些代碼示例中，將會(huì)使用部分 OpenQASM 2.0 的內(nèi)容。
首先展示一下如何利用 OpenQASM 中的語法規(guī)則設(shè)置部分量子門：
OPENQASM 2.0;
include "qelib1.inc";
qreg q[10];
creg c[10];
x q[0];
h q[1];
tdg q[2];
sdg q[2];
cx q[0],q[2];
cx q[1],q[4];
u1(pi) q[0];
u2(pi,pi) q[1];
u3(pi,pi,pi) q[2];
cz q[2],q[5];
ccx q[3],q[4],q[6];
cu3(pi,pi,pi) q[0],q[1];
measure q[2] -> c[2];
measure q[0] -> c[0];
可以看到，OpenQASM 會(huì)直接對(duì)需要進(jìn)行轉(zhuǎn)置共軛操作的量子邏輯門與量子線路進(jìn)行直接轉(zhuǎn)化；并且在對(duì)量子程序轉(zhuǎn)化 QASM 指令集之前，會(huì)對(duì)其中包含的控制操作進(jìn)行分解。
目前在已開源的量子編程框架中，本源量子的 QPanda 框架提供了 QASM 轉(zhuǎn)換的工具接口的，接口為std::string convert_qprog_to_qasm(QProg &, QuantumMachine*)，使用方式也較為簡(jiǎn)單。接下來我們可以來看看QPanda框架是如何進(jìn)行QASM轉(zhuǎn)換的：
#include "QPanda.h"
USING_QPANDA
int main(void)
{
auto qvm = CPUQVM();
qvm.init();
auto prog = QProg();
auto cir = Circuit();
auto q = qvm.qAllocMany(6);
auto c = qvm.cAllocMany(6);
// 構(gòu)建量子程序
cir << Y(q[2]) << H(q[2]);
cir.setDagger(true);
auto h1 = H(q[1]);
h1.setDagger(true);
prog << H(q[1])
<< X(q[2])
<< h1
<< RX(q[1], 2 / PI)
<< cir
<< CR(q[1], q[2], PI / 2)
<<MeasureAll(q,c);
// 量子程序轉(zhuǎn)換QASM，并打印QASM
std::cout << convert_qprog_to_qasm(prog,qvm);
return 0;
}
具體的操作步驟是這樣的：
- 首先在主程序中用 CPUQVM() 初始化一個(gè)量子虛擬機(jī)對(duì)象，用于管理后續(xù)一系列行為
- 然后調(diào)用init()函數(shù)來初始化虛擬機(jī)
- 接著用 qAllocMany() 和 cAllocMany() 初始化量子比特與經(jīng)典寄存器數(shù)目
- 然后調(diào)用 QProg() 構(gòu)建量子程序
- 最后調(diào)用接口 convert_qprog_to_qasm 輸出QASM指令集并用 destroyQuantumMachine 釋放系統(tǒng)資源
最終的輸出結(jié)果如下：
OPENQASM 2.0;
include "qelib1.inc";
qreg q[6];
creg c[6];
h q[1];
x q[2];
h q[1];
rx(0.636620) q[1];
h q[2];
y q[2];
rz(-0.785398) q[2];
cx q[1],q[2];
rz(-0.785398) q[2];
cx q[1],q[2];
rz(1.570796) q[2];
rx(1.570796) q[1];
ry(-0.785398) q[1];
rx(-1.570796) q[1];
measure q[0] -> c[0];
measure q[1] -> c[1];
measure q[2] -> c[2];
measure q[3] -> c[3];
measure q[4] -> c[4];
measure q[5] -> c[5];
接下來我們可以看看目前已經(jīng)支持了 OpenQASM 3.0 的 Amazon Braket，是如何利用 OpenQASM 3.0 語言的：
具體示例為如何利用 Braket 創(chuàng)建一個(gè) OpenQASM 3.0 任務(wù)。比如，從準(zhǔn)備一個(gè)Gz狀態(tài)開始：
// ghz.qasm
// Prepare a GHZ state
OPENQASM 3;
qubit[3] q;
bit[3] c;
h q[0];
cnot q[0], q[1];
cnot q[1], q[2];
c = measure q;
或者我們還可以使用 Boto 3 創(chuàng)建 OpenQASM 3.0 任務(wù)。在下面的實(shí)例中，使用了 ghz.qasm：
import boto3
import json
my_bucket = "Amazon-braket-my-bucket"
s3_prefix = "openqasm-tasks"
with open("ghz.qasm") as f:
source = f.read()
action = {
"braketSchemaHeader": {
"name": "braket.ir.openqasm.program",
"version": "1"
},
"source": source
}
device_parameters = {}
device_arn = "arn:aws:braket:::device/qpu/rigetti/Aspen-11"
shots = 100
braket_client = boto3.client('braket', region_name='us-west-1')
rsp = braket_client.create_quantum_task(
action=json.dumps(
action
),
deviceParameters=json.dumps(
device_parameters
),
deviceArn=device_arn,
shots=shots,
outputS3Bucket=my_bucket,
outputS3KeyPrefix=s3_prefix,
)
在噪聲模擬方面，我們也可以使用 OpenQASM 3.0 來完成。在 Braket 中提交以下程序即可完成噪聲模擬：
// ghz.qasm
// Prepare a GHZ state
OPENQASM 3;
qubit[3] q;
bit[3] c;
h q[0];
#pragma braket noise depolarizing(0.75) q[0] cnot q[0], q[1];
#pragma braket noise depolarizing(0.75) q[0]
#pragma braket noise depolarizing(0.75) q[1] cnot q[1], q[2];
#pragma braket noise depolarizing(0.75) q[0]
#pragma braket noise depolarizing(0.75) q[1]
c = measure q;
以下列表中提供了所有受支持的編譯指示噪聲運(yùn)算符的規(guī)范：
#pragma braket noise bit_flip(<float>) <qubit>
#pragma braket noise phase_flip(<float>) <qubit>
#pragma braket noise pauli_channel(<float>, <float>, <float>) <qubit>
#pragma braket noise depolarizing(<float in [0,3/4]>) <qubit>
#pragma braket noise two_qubit_depolarizing(<float in [0,15/16]>) <qubit>, <qubit>
#pragma braket noise two_qubit_dephasing(<float in [0,3/4]>) <qubit>, <qubit>
#pragma braket noise amplitude_damping(<float in [0,1]>) <qubit>
#pragma braket noise generalized_amplitude_damping(<float in [0,1]> <float in [0,1]>) <qubit>
#pragma braket noise phase_damping(<float in [0,1]>) <qubit>
#pragma braket noise kraus([[<complex m0_00>, ], ...], [[<complex m1_00>, ], ...], ...) <qubit>[, <qubit>] // maximum of 2 qubits and maximum of 4 matrices for 1 qubit, 16 for 2
) <qubit>[, <qubit>] // maximum of 2 qubits
QuQASM量子匯編語言
目前除了較為通用的 OpenQASM 開放量子匯編語言外，其實(shí)還存在很多專用匯編語言，這些語言在對(duì)應(yīng)設(shè)備的適配兼容性上，可能表現(xiàn)會(huì)更好。比如，啟科量子推出的一款量子匯編語言—— QuQASM ，是針對(duì)自研的量子編程框架 QuTrunk 來進(jìn)行適配的。
QuTrunk 使用 Python 作為宿主語言，利用 Python 的語法特性實(shí)現(xiàn)針對(duì)量子程序的 DSL (領(lǐng)域?qū)Ｓ谜Z言)， 把用于量子編程的專用語言稱為：QuQASM。它的主要特點(diǎn)是最左邊是一個(gè)量子門操作，中間加入( * )號(hào)鏈接符，最右邊是操作的量子比特，形式如下：
gate * qubits
為了方便理解，我們可以再多看看幾個(gè)例子：
H * q[0]; # 對(duì)q[0]做hadamard門操作
CNOT * (q[0], q[1]); # q[0]為控制位，q[1]為目標(biāo)位
All(Measure) * q # 對(duì)q代表的所有量子比特做測(cè)量操作
使用該標(biāo)準(zhǔn)是充分利用了 Python 語法對(duì)( * )運(yùn)算符的重載特性。該表形式更接近量子物理計(jì)算公式，同時(shí) ( * )在計(jì)算機(jī)編程語言上表示乘法的意思，借此表示左邊的量子門操作實(shí)際上是對(duì)量子比特做矩陣乘法運(yùn)算。
使用該標(biāo)準(zhǔn)編寫的量子匯編是可以直接被 QuTrunk 解析運(yùn)行的，不需要做語法方面的解析處理工作?；谠撎匦?，QuTrunk 可以無縫銜接 QuBranch 通過可視化量子編程生成的量子線路。即 QuTrunk可以直接運(yùn)行 QuBranch 生成的量子線路（只需做一些簡(jiǎn)單的初始化工作），而無需做語法上的轉(zhuǎn)譯處理。
下面是 QuQASM 每個(gè)量子門操作介紹：
//H(hadamard): 哈德馬門，對(duì)a做H門操作，常用于使量子比特處于疊加態(tài)
H * a
//X(NOT): 非門（Pauli-X）對(duì)a進(jìn)行取反操作, 量子比特繞布洛赫球的x軸旋轉(zhuǎn)pi角度
X * a
//Y: Pauli-Y, 量子比特繞布洛赫球的y軸旋轉(zhuǎn)pi角度
Y * a
//Z: Pauli-Z, 量子比特繞布洛赫球的z軸旋轉(zhuǎn)pi角度
Z * a
//CNOT(CX): 受控非門，a作為控制位，b為目標(biāo)位，如果a為1則對(duì)b進(jìn)行取反，如果a為0則不做任何操作
CNOT * (a, b)
//Toffoli: 托佛利門，a, b作為控制位，c為目標(biāo)位, 如果a,b均為1則對(duì)b進(jìn)行取反，否則不做任何操作
Toffoli * (a, b, c)
//Measure: 測(cè)量門，對(duì)a進(jìn)行測(cè)量，結(jié)果要么是0，要么是1，測(cè)量結(jié)果受概率振幅影響
Measure * a
//P: 相移門，將量子比特0>態(tài)和1>態(tài)的相位根據(jù)給定的角度進(jìn)行移動(dòng)
P(theta) * a
//Rx: 量子比特繞布洛赫球的x軸旋轉(zhuǎn)theta角度
Rx(theta) * a
//Ry: 量子比特繞布洛赫球的y軸旋轉(zhuǎn)theta角度
Ry(theta) * a
//Rz: 量子比特繞布洛赫球的z軸旋轉(zhuǎn)theta角度
Rz(theta) * a
//S: 量子比特繞布洛赫球的z軸旋轉(zhuǎn)pi/2角度
S * a
//Sdg: 對(duì)S門的反向操作, 繞布洛赫球的z軸反方向旋轉(zhuǎn)pi/2角度
Sdg * a
//T: 量子比特繞布洛赫球的z軸旋轉(zhuǎn)pi/4角度
T * a
//Tdg: 對(duì)T門的反向操作, 繞布洛赫球的z軸反方向旋轉(zhuǎn)pi/4角度
Tdg * a
//Swap: 交換兩個(gè)量子比特的狀態(tài)
Swap * (a, b)
//SqrtSwap: 對(duì)兩個(gè)量子比特做sqrt交換
SqrtSwap * (a, b)
//SqrtX: 平方根X門
SqrtX * a
//Rxx: 兩個(gè)量子比特繞x^x旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)角度為theta
Rxx(theta) * (a, b)
//Ryy: 兩個(gè)量子比特繞y^y旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)角度為theta
Ryy(theta) * (a, b)
//Rzz: 兩個(gè)量子比特繞z^z旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)角度為theta
Rzz(theta) * (a, b)
//Barrier: 分隔量子比特，阻止量子線路對(duì)相應(yīng)量子比特做優(yōu)化等處理
Barrier * a
Barrier * (a, b)
//U1: 對(duì)單個(gè)量子比特繞z軸旋轉(zhuǎn)
U1(lambda) * a
//U2: 對(duì)單個(gè)量子比特繞x+z軸旋轉(zhuǎn)
U1(phi, lambda) * a
//U3: 通用單量子比特旋轉(zhuǎn)門
U1(theta, phi, lambda) * a
//All: 對(duì)其他量子門操作進(jìn)行封裝，提供對(duì)多量子比特便捷操作
All(Measure) * qreg (對(duì)qreg代表的所有量子比特進(jìn)行測(cè)量)
All(H) * qreg (對(duì)qreg代表的所有量子比特進(jìn)行H門操作)
我們可以利用 QuQASM 語言來完成量子電路圖的編譯和輸出，具體操作方法如下：
# import package
from QuTrunk.circuit import QCircuit
from QuTrunk.circuit.gates import H, CNOT, Measure, All
# allocate resource
qc = QCircuit()
qr = qc.allocate(2)
# apply quantum gates
H * qr[0]
CNOT * (qr[0], qr[1])
All(Measure) * qr
# print circuit
qc.print()
# run circuit
res = qc.run(shots=1024)
# print result
print(res.get_counts())
# draw circuit
print(qc.draw())
輸出結(jié)果如下所示：
qreg q[2]
creg c[2]
H(0) * (q[0])
CX(1) * (q[0], q[1])
Measure(0) * (q[0])
Measure(0) * (q[1])
[{"00": 519}, {"11": 505}]
參考鏈接：
- OpenQASM 3.0.x Live Specification — OpenQASM Live Specification 文檔
- 動(dòng)態(tài)電路簡(jiǎn)介 – IBM Quantum
- IBM量子計(jì)算機(jī)編程語言-OpenQASM簡(jiǎn)介
- 量子程序轉(zhuǎn)化QASM — QPanda 文檔 (qpanda-tutorial.readthedocs.io)
- 使用 OpenQASM 3.0 運(yùn)行你的電路 – Amazon Braket
所以都2022年了，在眾多高級(jí)編程語言的包圍下，還會(huì)有人將匯編作為程序員入門的第一個(gè)編程語言嗎？答案是有的，前段時(shí)間一位用戶發(fā)帖稱：我的叔叔曾經(jīng)是一位程序員，建議我從匯編語言開始學(xué)。
建議的原因：敲下最難的釘子
Reddit最近對(duì)編程有了點(diǎn)興趣，就找了之前做程序員的叔叔。想問問有什么建議嗎，結(jié)果叔叔開口就是：一定要遠(yuǎn)離那些簡(jiǎn)單的高級(jí)編程語言，如Python或者Ruby。
叔叔解釋到，當(dāng)年他第一次接觸代碼的時(shí)候一度認(rèn)為自己是個(gè)天才，因?yàn)閹滋靸?nèi)就掌握了新技能。直到他接觸了C，才顛覆了自己對(duì)代碼的認(rèn)知。而且之前掌握的那些基礎(chǔ)技能在學(xué)習(xí)C語言的時(shí)候完全沒用。
如果Reddit能將匯編語言或者C語言入門，以后學(xué)習(xí)任何編程相關(guān)的內(nèi)容都會(huì)非常輕松。
對(duì)高級(jí)語言避之不及
然而經(jīng)過一番討論之后，網(wǎng)友和Reddit叔叔的觀點(diǎn)截然不同。很多網(wǎng)友認(rèn)為，能說出這種觀點(diǎn)的叔叔年齡已經(jīng)非常大了。如果是1980年之前畢業(yè)說先學(xué)會(huì)匯編還是很常見的，可以了解，畢竟當(dāng)時(shí)匯編很常見。然而在1990年以后，可以選擇的范圍太多了。
還有網(wǎng)友調(diào)侃到這就好像你叔叔讓你學(xué)車，不要學(xué)怎么開，而是知道每一個(gè)部分是如何工作的。
平心而論，學(xué)好匯編語言可以幫助我們深入理解計(jì)算機(jī)底層，但不意味著我們就一定要對(duì)高級(jí)編程語言避之不及。我們可以好好學(xué)匯編，但是如果你只是從事軟件看法，適當(dāng)了解一下即可。
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據(jù)統(tǒng)計(jì)，世界上目前至少存在5000多種語言，而其中以漢語、英語和西班牙語等使用頻率最高。多種語言一方面增加了文化特色，另一方面也為跨國交流帶來了諸多不便，因此催生和加速了對(duì)翻譯市場(chǎng)的需求。
正在申請(qǐng)科創(chuàng)板上市的傳神語聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱傳神語聯(lián)或發(fā)行人)，就是該行業(yè)內(nèi)一家知名的翻譯服務(wù)公司，主營業(yè)務(wù)除了筆譯和口譯，還包括影視譯制和翻譯技術(shù)解決方案。
發(fā)行人保薦機(jī)構(gòu)為申港證券，本次發(fā)行擬募資5.13億元，用于人機(jī)共譯、音頻多語音和總部研發(fā)中心等項(xiàng)目。
雖然招股書對(duì)發(fā)行人在翻譯領(lǐng)域的研發(fā)、技術(shù)和創(chuàng)新大加溢美之詞，但估值之家卻發(fā)現(xiàn)其核心技術(shù)的先進(jìn)性嚴(yán)重不足，核心翻譯引擎居然套用第三方的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。此外，發(fā)行人不僅營收大幅下滑，還出現(xiàn)了巨額虧損，而且扭虧為盈困難重重。
一、人工智能華美外表下，技術(shù)先進(jìn)性嚴(yán)重不足，部分技術(shù)無自主權(quán)，行業(yè)分類偏差較大，或不符合科創(chuàng)屬性要求
行業(yè)對(duì)翻譯自動(dòng)化的探索，早在幾十年前就開始了。首先是機(jī)器翻譯，其在翻譯速度上已經(jīng)做到足夠快，但質(zhì)量上只能做到逐字逐詞翻譯，翻譯結(jié)果有時(shí)會(huì)和原文本意產(chǎn)生巨大差距，無法滿足實(shí)際需要。
這個(gè)僵局直到2016年才出現(xiàn)了重大突破，谷歌率先研發(fā)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)(NMT)，通過模擬人類語言學(xué)習(xí)方式提高了翻譯準(zhǔn)確度，由此人工智能(AI)真正應(yīng)用到了翻譯行業(yè)。
具體方法是向NMT輸入大量源語言與目標(biāo)語言的配對(duì)數(shù)據(jù)庫，對(duì)其進(jìn)行大量訓(xùn)練，不斷增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯學(xué)習(xí)的能力與準(zhǔn)確性，使譯文準(zhǔn)確度有了很大提高。比如谷歌翻譯網(wǎng)站Google Translate已經(jīng)可以對(duì)日常用語與簡(jiǎn)單文本快速給出高質(zhì)量的翻譯結(jié)果。
發(fā)行人在招股書中，將自身所屬行業(yè)歸類為“人工智能系統(tǒng)服務(wù)”，并介紹了其在翻譯領(lǐng)域研發(fā)的諸多核心技術(shù)，特別是人工智能技術(shù)，這引起了估值之家極大的興趣。但深入研究后卻發(fā)現(xiàn)，發(fā)行人更多還只是用人工智能的外表來包裝其翻譯產(chǎn)品，實(shí)際可以用來提高關(guān)鍵屬性的人工智能技術(shù)不多。發(fā)行人面臨技術(shù)先進(jìn)性嚴(yán)重不足，甚至可能不符合科創(chuàng)板上市標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)。
1、核心的人工智能技術(shù)落后行業(yè)標(biāo)桿較多
對(duì)于翻譯行業(yè)，目前最核心的人工智能技術(shù)，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)。
據(jù)公開信息，谷歌早在2016年，就實(shí)現(xiàn)了對(duì)英語、印地語、俄語和越南語這四種語言使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)(NMT)來替代人工翻譯，并實(shí)現(xiàn)了整句翻譯而不再是逐詞翻譯，而且還能用和人類更類似的方式去理解句子，并通過消化上下文的線索更好地掌握整個(gè)句子的意思，從而將之前機(jī)器翻譯階段的差錯(cuò)率大幅降低了55%-85%，被譽(yù)為翻譯史上的重要里程碑。相信近年來使用過谷歌翻譯的人群，對(duì)其智能翻譯的準(zhǔn)確性也是有體會(huì)的。谷歌翻譯還計(jì)劃后續(xù)擴(kuò)展應(yīng)用該技術(shù)到所有103種語言上。
反觀發(fā)行人，雖然也在沿著同樣的思路研發(fā)人工智能技術(shù)，但機(jī)器獨(dú)立翻譯的質(zhì)量較差，還必須依賴人機(jī)共譯。
以發(fā)行人最引以為傲也最接近人工智能應(yīng)用于翻譯的孿生譯員技術(shù)為例，該技術(shù)通過對(duì)人工譯員的翻譯結(jié)果、過程、行為及上下文場(chǎng)景等獲取多維度數(shù)據(jù)，通過集成學(xué)習(xí)和終生學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行模型優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)獨(dú)立輸出翻譯結(jié)果。其研發(fā)思路和谷歌的非常接近，但兩者實(shí)際效果卻差距明顯。
招股書顯示，報(bào)告期內(nèi)，孿生譯員技術(shù)主要由于翻譯質(zhì)量等原因，發(fā)行人聲稱其仍處于開發(fā)完善階段，尚未大規(guī)模應(yīng)用，所以其翻譯工作仍然依靠人機(jī)共譯來完成。
實(shí)際上，招股書明確表示，發(fā)行人生產(chǎn)過程中使用的人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在兩方面：
1，對(duì)訂單信息的智能解析、拆分和分配，以及人機(jī)共譯和譯后質(zhì)量控制。
2，為翻譯工作提供智能化輔助，降本增效。
其中的人機(jī)共譯，也只是利用其他公司的翻譯引擎進(jìn)行初步翻譯后，由人工翻譯在此基礎(chǔ)上再提升翻譯質(zhì)量，所以發(fā)行人還不能直接利用其人工智能技術(shù)獨(dú)立完成翻譯。
由此可見，發(fā)行人目前研發(fā)的人工智能技術(shù)，基本不包括獨(dú)立完成翻譯工作，而主要是進(jìn)行一些輔助活動(dòng)，其人工智能技術(shù)更像是包裝產(chǎn)品和企業(yè)形象的賣點(diǎn)，實(shí)操性不強(qiáng)。發(fā)行人的人工智能技術(shù)，和谷歌等標(biāo)桿企業(yè)相比，差距明顯，技術(shù)先進(jìn)性存在明顯不足。
2、多引擎動(dòng)態(tài)適配技術(shù)涉及的核心翻譯引擎均來自谷歌等第三方，技術(shù)自主性嚴(yán)重不足
招股書顯示，發(fā)行人還研發(fā)出另一核心技術(shù)：多引擎動(dòng)態(tài)適配技術(shù)。其主要利用50多個(gè)全球知名翻譯引擎，通過自動(dòng)測(cè)評(píng)結(jié)合人工測(cè)評(píng)，利用一些評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)根據(jù)不同內(nèi)容匹配最優(yōu)的機(jī)器翻譯引擎，從而降本增效。
由此可以看出，這項(xiàng)技術(shù)的核心還是50個(gè)全球知名翻譯引擎，而發(fā)行人所做的僅僅是測(cè)評(píng)和選擇其中最優(yōu)的，而且測(cè)評(píng)還離不開人工。發(fā)行人所起作用為次要，且不具有核心技術(shù)的自主權(quán)。
因?yàn)榘l(fā)行人并沒有自行研發(fā)的翻譯引擎，任何借用的翻譯引擎只要限制發(fā)行人的使用，發(fā)行人這項(xiàng)技術(shù)的使用效果都會(huì)打折扣，如果限制的數(shù)量超過一定程度，這項(xiàng)技術(shù)甚至?xí)ナ褂玫膬r(jià)值。
所以發(fā)行人這項(xiàng)作為重點(diǎn)的核心技術(shù)，不僅先進(jìn)性嚴(yán)重不足，自主性也極大受限。
3、部分核心技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行，而非人工智能，類似于電商平臺(tái)的功能，技術(shù)先進(jìn)性不足
招股書顯示，發(fā)行人將自身行業(yè)歸類于“人工智能系統(tǒng)服務(wù)”。但其很多活動(dòng)更偏重于計(jì)算機(jī)程序的自動(dòng)化運(yùn)行，而并非人工智能，所以這樣分類非常牽強(qiáng)。
以發(fā)行人的基于語義的文檔智能拆分技術(shù)，和語言服務(wù)供需智能匹配及調(diào)度，這兩項(xiàng)核心技術(shù)為例，前者是將整篇文章基于算法模型拆分為若干段落，后者是將這些段落基于算法模型分配給若干翻譯人員。
這樣的場(chǎng)景與電商平臺(tái)將發(fā)貨分配給不同倉庫執(zhí)行、外賣平臺(tái)將訂單分配給不同小哥送達(dá)、打車平臺(tái)安排不同司機(jī)接送乘客，主要特征均非常類似，本質(zhì)上還是計(jì)算機(jī)程序依據(jù)算法執(zhí)行，得出結(jié)果。這樣所謂的核心技術(shù)，先進(jìn)性顯然不足，且不屬于人工智能。
雖然翻譯的拆單和派單比其他三者要更復(fù)雜，但主要部分還是計(jì)算機(jī)程序的執(zhí)行。電商平臺(tái)雖然也可以拆單和匹配發(fā)貨倉庫，甚至還可以依據(jù)大數(shù)據(jù)推算出消費(fèi)者可能感興趣的產(chǎn)品進(jìn)行推薦，但印象中的主要電商平臺(tái)也從沒有打出人工智能的人設(shè)。發(fā)行人這些核心技術(shù)本質(zhì)都是計(jì)算機(jī)程序的運(yùn)行，卻將自身行業(yè)歸類于“人工智能系統(tǒng)服務(wù)”，顯然也是不準(zhǔn)確的，發(fā)行人反倒更像是平臺(tái)中介。
4、核心技術(shù)在主營業(yè)務(wù)中，未體現(xiàn)出應(yīng)有價(jià)值
發(fā)行人的主營業(yè)務(wù)以筆譯為主，口譯次之，影視譯制和翻譯技術(shù)解決方案占比較低。發(fā)行人為了研發(fā)這些核心技術(shù)，每年都花費(fèi)巨資，具體請(qǐng)見下表。
但這些核心技術(shù)在主營業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，卻并未體現(xiàn)出應(yīng)有價(jià)值。
以營收占比最大的筆譯為例，其主要包含譯前處理、產(chǎn)能資源對(duì)接、翻譯處理和譯后處理這四大主要環(huán)節(jié)。
①對(duì)于譯前處理，發(fā)行人主要運(yùn)用“基于語義的文檔智能拆分技術(shù)”，對(duì)原文進(jìn)行拆分。
但即使沒有該技術(shù)，也可以按照大致字?jǐn)?shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單拆分，或者按照原文的自然章節(jié)進(jìn)行拆分。至于招股書提到發(fā)行人在拆分速度上的優(yōu)勢(shì)，只是相對(duì)于原始的人工拆分速度而言，而通過其他計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行拆分的速度也都很快，所以發(fā)行人這項(xiàng)技術(shù)并未帶來明顯優(yōu)勢(shì)。
②對(duì)于產(chǎn)能資源對(duì)接，發(fā)行人主要運(yùn)用“基于語言服務(wù)供需智能匹配及調(diào)度”和
“基于行為與評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)能特征建模”，以及“語言服務(wù)產(chǎn)能預(yù)測(cè)”等核心技術(shù)，從海量的譯員數(shù)據(jù)庫中篩選出合適人選完成翻譯。
但即使沒有該技術(shù)，只要譯員的語言水平、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間合適，總體上就匹配了。實(shí)際上，發(fā)行人自己在網(wǎng)上的很多譯員招聘廣告，就是從這三個(gè)維度篩選的,因此該技術(shù)的優(yōu)勢(shì)也不明顯。
③對(duì)于翻譯處理，發(fā)行人通過“多引擎動(dòng)態(tài)適配技術(shù)”，針對(duì)不同原文，篩選出最合適的第三方翻譯引擎先機(jī)器翻譯，隨后再以人工翻譯進(jìn)行完善，即所謂的人機(jī)共譯。
但即使沒有該技術(shù)，有經(jīng)驗(yàn)的譯者也應(yīng)當(dāng)知道主流的第三方翻譯引擎的優(yōu)劣和所擅長的專業(yè)領(lǐng)域，而且在機(jī)器翻譯的基礎(chǔ)上再進(jìn)行人工翻譯，早已是行業(yè)內(nèi)主流的工作模式。所以這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)操中新意也不大。
④最后談下譯后處理，發(fā)行人主要用到“譯文智能質(zhì)檢及糾錯(cuò)技術(shù)”和“語言服務(wù)質(zhì)量智能評(píng)估”技術(shù)。首先立足于選擇合適譯員，減少差錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)；其次由機(jī)器通過智能糾錯(cuò)技術(shù)進(jìn)行初步檢驗(yàn)；最后依靠質(zhì)量智能評(píng)估技術(shù)決定是否人工抽檢，代替了原本的人工全檢。
但即使word文檔等常見辦公軟件，都早已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)糾錯(cuò)功能；而抽檢代替全檢，原理類似于審計(jì)中的風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)，更像是一種智力活動(dòng)方法，發(fā)行人雖將其計(jì)算機(jī)程序化，但技術(shù)門檻不高。所以這些技術(shù)可能有細(xì)節(jié)上的改進(jìn)，但整體沒有明顯優(yōu)勢(shì)。
除非發(fā)行人可以不需要人工檢查而由機(jī)器獨(dú)立完成，這將是非常巨大的優(yōu)勢(shì)，但招股書并沒有相關(guān)披露。
綜合上述分析，發(fā)行人的所謂核心技術(shù)，在筆譯中并未帶來明顯的額外優(yōu)勢(shì)，而口譯更加依賴譯員個(gè)人，其核心技術(shù)用武之地更少于筆譯。
既然發(fā)行人的核心技術(shù)對(duì)主營業(yè)務(wù)的額外幫助基本都不大，是否可以反過來推論：這些核心技術(shù)的先進(jìn)性其實(shí)并不足夠？
5、專利雖多，卻多屬于智力活動(dòng)的方法，技術(shù)含金量有限
招股書顯示，報(bào)告期內(nèi)，發(fā)行人共擁有123項(xiàng)專利，其中發(fā)明專利91項(xiàng)，數(shù)量可觀，但其中很多屬于智力活動(dòng)的方法，發(fā)行人僅是通過計(jì)算機(jī)程序化，將其做成系統(tǒng)，所以技術(shù)含金量有限。
比如，發(fā)明專利中包括：標(biāo)記數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)、一種提高翻譯效率的系統(tǒng)及方法、一種用于網(wǎng)絡(luò)翻譯的原始文檔同步預(yù)覽裝置及其方法、一種網(wǎng)絡(luò)搜詞方法及系統(tǒng)、一種OFFICE文檔編輯多點(diǎn)遠(yuǎn)程同步的方法、一種術(shù)語快速標(biāo)注方法，以及原譯文多頁面審校方法等。
比如“一種術(shù)語快速標(biāo)注方法”，更像是速記方法，字面上看明顯屬于智力活動(dòng)的方法。篇幅所限，不再贅述，具體可從招股書第244頁起查閱。
專利法明確規(guī)定，智力活動(dòng)的方法不能申請(qǐng)專利，發(fā)行人通過將其計(jì)算機(jī)程序化，雖申請(qǐng)到了發(fā)明專利，但技術(shù)含金量亦有限，由此也可印證出發(fā)行人技術(shù)的先進(jìn)性不足。
6、核心技術(shù)對(duì)改善實(shí)際業(yè)績(jī)，未起到明顯作用
招股書顯示，2020年發(fā)行人營收大幅下降，同時(shí)凈利潤出現(xiàn)巨額虧損。具體請(qǐng)見下表。
招股書將下降和虧損的原因主要?dú)w結(jié)于疫情影響。但其實(shí)在疫情之前，發(fā)行人的營收增長就已經(jīng)非常緩慢，凈利潤更是已經(jīng)出現(xiàn)下滑。所以疫情影響更像是雪上加霜。
一般而言，發(fā)行人的技術(shù)越先進(jìn)，對(duì)業(yè)績(jī)?cè)鲩L的幫助一般就越大。而發(fā)行人的業(yè)績(jī)并沒有出現(xiàn)期望中的增長，反而逆向惡化，是否反過來也說明發(fā)行人的技術(shù)并沒有招股書宣稱的那樣先進(jìn)？
7、接單譯員數(shù)量變化接近營收，說明人工智能的應(yīng)用沒有明顯提升
招股書顯示，報(bào)告期內(nèi)，接單譯員人數(shù)的變化，大致圍繞營收變化做上下小幅波動(dòng)。具體請(qǐng)見下表。
報(bào)告期內(nèi)，如果發(fā)行人的人工智能等核心技術(shù)出現(xiàn)突破性進(jìn)展，就會(huì)在翻譯中明顯加大人工智能的應(yīng)用，對(duì)接單譯員的需求就會(huì)下降，也就會(huì)出現(xiàn)接單譯員人數(shù)的增長，明顯低于營收的現(xiàn)象。
然而這并沒有發(fā)生，說明其包括人工智能在內(nèi)的核心技術(shù)，報(bào)告期內(nèi)研發(fā)進(jìn)展不大。再對(duì)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的研發(fā)進(jìn)度，對(duì)發(fā)行人技術(shù)的先進(jìn)性更存疑慮。
8、有用性缺乏外部證據(jù)證明，巨額研發(fā)費(fèi)用資本化轉(zhuǎn)費(fèi)用化
招股書顯示，報(bào)告期內(nèi)，發(fā)行人將原本已經(jīng)資本化的研發(fā)費(fèi)用，全部費(fèi)用化，并為此調(diào)減了2019年的留存收益高達(dá)7652萬元。
主要調(diào)整理由是：欠缺具有說服力的客觀性外部證據(jù)，來證明這些研發(fā)成果的有用性，實(shí)際經(jīng)濟(jì)利益流入仍具有一定不確定性；如不調(diào)整，和其他上市公司相比，則不夠穩(wěn)健和謹(jǐn)慎。
這也從發(fā)行人自身的角度，印證了其技術(shù)先進(jìn)性的不足，更具有證明力。
9、較多核心技術(shù)人員報(bào)告期內(nèi)離職，研發(fā)可能遇瓶頸
招股書顯示，發(fā)行人的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)維持在4-5人，但報(bào)告期內(nèi)，先后有2人陸續(xù)離職，占比不小。而理由原因清一色都是：先由發(fā)行人調(diào)整研發(fā)重心，后核心技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)其不符合個(gè)人職業(yè)規(guī)劃而離職。
短短3年內(nèi)，發(fā)行人多次調(diào)整研發(fā)重心，而核心技術(shù)人員又有多人因職業(yè)發(fā)展而離職，對(duì)發(fā)行人的損失固然不小。然而如果研發(fā)順利碩果頻出，這樣的情況又怎么會(huì)出現(xiàn)？
如果研發(fā)頻頻不順，經(jīng)常面臨瓶頸而需要轉(zhuǎn)移研發(fā)重心，由此造成核心人員的離職就說得通了。如果研發(fā)環(huán)境如此不利，發(fā)行人的核心技術(shù)究竟有多先進(jìn)，確實(shí)要打問號(hào)了。
綜合上述所有分析，發(fā)行人的核心技術(shù)在先進(jìn)性和自有性方面，都可能存在嚴(yán)重不足，對(duì)業(yè)績(jī)的幫助有限也在情理之中，有可能不滿足科創(chuàng)板對(duì)技術(shù)先進(jìn)性的要求。
二、收入嚴(yán)重下滑，巨額虧損，持續(xù)盈利能力堪憂
前文提到，發(fā)行人在報(bào)告期內(nèi)的營收大幅下降，凈利潤轉(zhuǎn)為巨虧。發(fā)行人以疫情影響作為理由，但估值之家卻發(fā)現(xiàn)其在疫情之前，凈利潤就早已開始下滑，盈利能力已顯頹勢(shì)，其未來能否扭虧為盈可能存在較大問題。
1、前期就因經(jīng)營問題發(fā)生過重大虧損
招股書顯示，發(fā)行人早在2011年，就因市場(chǎng)需要培育、銷售推廣費(fèi)用過高，和營收規(guī)模較小等原因，當(dāng)年虧損高達(dá)3500多萬元。
在此之后直至報(bào)告期初，是否又經(jīng)歷過重大虧損年，招股書并未披露。而這些虧損顯然與疫情無關(guān)，而主要與發(fā)行人運(yùn)營有關(guān)。
后續(xù)，這些運(yùn)營不利因素并未消除，可能還會(huì)持續(xù)影響發(fā)行人的盈利能力。
2、未來疫情影響并不明朗
誠然，疫情對(duì)包括翻譯在內(nèi)的諸多行業(yè)，確實(shí)構(gòu)成重大不利。但是目前病毒未停止變異，未來數(shù)年內(nèi)疫情的影響并不明朗。這對(duì)發(fā)行人的口譯業(yè)務(wù)構(gòu)成重大不利影響，比如譯員有可能在疫情嚴(yán)重之時(shí)無法正常開展口譯工作。
3、客戶數(shù)量持續(xù)減少、營收和毛利率總體持續(xù)下滑
招股書顯示，報(bào)告期內(nèi)，發(fā)行人的大客戶數(shù)量持續(xù)下滑，反映出其大客戶在不斷凈流失。具體請(qǐng)見下表：
發(fā)行人的營收和利潤主要來源于大客戶。報(bào)告期內(nèi)，無論客戶數(shù)量，營收還是毛利率，其每年都在持續(xù)下滑，只是疫情發(fā)生的2020年下降更快。
而發(fā)行人的中小企業(yè)客戶，營收和毛利率出現(xiàn)斷崖式下降，2020年毛利直接變負(fù)，營收不到報(bào)告期初的20%，賠本都賺不到吆喝了。雖然客戶數(shù)量反而上升了，但3.2萬客戶僅帶來660萬營收，平均每家營收不到206元，可能還不及個(gè)人因私消費(fèi)金額。這樣的客戶數(shù)量增長，毫無質(zhì)量可言。
唯一增長點(diǎn)來自第三方平臺(tái)的次要業(yè)務(wù)，但是毛利率太低疊加營收數(shù)額不大，對(duì)改善盈利幫助不大。
招股書認(rèn)為除了疫情直接影響，部分語言服務(wù)供應(yīng)商采取低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)的過渡性策略應(yīng)對(duì)新冠疫情沖擊，對(duì)發(fā)行人同類業(yè)務(wù)價(jià)格造成短期影響，也是造成上述情況的重要原因。
對(duì)此，估值之家部分認(rèn)同，低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)確實(shí)嚴(yán)重影響了發(fā)行人的盈利。規(guī)模較小的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，因?yàn)槌杀镜?，即使?bào)低價(jià)也能獲得部分利潤并滿足正常運(yùn)營。
但發(fā)行人有每年高達(dá)五千多萬的研發(fā)費(fèi)用，以及銀行貸款要還本付息，還有巨虧期間的總部裝修也花了一千多萬，如果也跟著降價(jià)，則利潤很難覆蓋上述費(fèi)用。何況以當(dāng)前40%的大客戶毛利率，發(fā)行人還處在嚴(yán)重虧損狀態(tài)，勿論進(jìn)一步降價(jià)了。
而絕大多數(shù)客戶并不在意翻譯有沒有通過人工智能等核心技術(shù)完成，其只在意最終到手的翻譯質(zhì)量和支付的成本。誰能花其最少錢干最多活，誰就是他的菜。但恰恰發(fā)行人在這一點(diǎn)上并不占優(yōu)勢(shì)。
既然發(fā)行人不能跟進(jìn)降價(jià)，其大客戶的進(jìn)一步流失就難以避免，營收和利潤也會(huì)隨之繼續(xù)下滑，發(fā)行人想要扭虧為盈會(huì)更加困難。估值之家認(rèn)為這個(gè)趨勢(shì)可能在長期都是存在的。
4、投入巨大的研發(fā)，效果卻不顯著，可能成為凈利潤的巨大拖累
發(fā)行人在報(bào)告期內(nèi)每年投入五千萬以上的研發(fā)費(fèi)用，但最終效果卻如招股書所言：缺乏外部證據(jù)證明其有用性，實(shí)際經(jīng)濟(jì)流入仍具有不確定性。其已經(jīng)符合了奢侈品的本質(zhì)特征：昂貴卻不實(shí)用，但可以彰顯身份。只是和虧損額已經(jīng)相當(dāng)?shù)难邪l(fā)費(fèi)用，后續(xù)如不調(diào)整，會(huì)讓發(fā)行人扭虧為盈的努力舉步維艱。
但調(diào)整預(yù)計(jì)是不可能的，參考發(fā)行人的募投資金用途，除了補(bǔ)充的流動(dòng)資金，其余幾乎都會(huì)用于研發(fā)。如果研發(fā)不能取得滿意的結(jié)果，這些募集來的資金也就打了水漂。
5、員工數(shù)量持續(xù)減少，應(yīng)付職工薪酬卻增長
招股書顯示，報(bào)告期內(nèi)，發(fā)行人的員工人數(shù)持續(xù)減少，而且從疫情發(fā)生前就開始了，且當(dāng)時(shí)減員幅度還更大。具體請(qǐng)見下表。
持續(xù)大量減員本身就意味著業(yè)務(wù)持續(xù)下滑?？善婀值氖?，伴隨著減員，發(fā)行人在2020年的應(yīng)付職工薪酬反而增加了約一倍，按人均算，高達(dá)到3.2萬元/人，這也顯然高出武漢正常的月均薪酬水平，何況疫情期間薪酬下降是普遍情況。其中是否包括欠薪的情形？具體請(qǐng)見下表。
如果發(fā)行人一方面減員，另一方面還欠薪，現(xiàn)實(shí)中什么樣的企業(yè)會(huì)出現(xiàn)這種狀況？這就不僅僅是持續(xù)盈利能力的問題，持續(xù)經(jīng)營能力都值得重點(diǎn)考慮了。
6、發(fā)行人商業(yè)模式對(duì)盈利存在諸多不利
招股書顯示，根據(jù)Common Sense Adviorsy的數(shù)據(jù)，全球超過80%的語言服務(wù)企業(yè)，其專職人員不足20人。整個(gè)語言服務(wù)行業(yè)，無論是市場(chǎng)還是企業(yè)規(guī)模都呈高度分散狀態(tài)。
從存在即合理的角度分析，這樣的模式非常適合小而精的翻譯企業(yè)，專注于少數(shù)特定行業(yè)，通過專業(yè)分工，提高翻譯質(zhì)量，比如專做汽車行業(yè)、旅游行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)的翻譯。其選擇的合作譯員，也將持續(xù)服務(wù)于固定行業(yè)，從而越做越精。這樣的模式是完全合理的。
而發(fā)行人的商業(yè)模式，則是眉毛胡子一把抓，同時(shí)想接多個(gè)行業(yè)的活，因此需要花巨資研發(fā)核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多行業(yè)混同后的內(nèi)容拆分和重新分配。
兩種模式的優(yōu)劣雖然難以簡(jiǎn)單確定，但至少發(fā)行人模式下的成本要高出很多，這對(duì)其盈利是非常不利的。眾人皆醉其獨(dú)醒的情況，不大可能。
此外，發(fā)行人超過50%的口筆譯業(yè)務(wù)，都是中英互譯，而國內(nèi)英語人才恰恰最不稀缺。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)接受過正規(guī)英語教育的人數(shù)高達(dá)11億，即使按百里挑一的標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)選，這1100萬的英語精英走上各行業(yè)不同工作崗位，都可以有效降低對(duì)外部英語翻譯的需求。
以招股書提到最多的外貿(mào)行業(yè)為例，現(xiàn)在的外貿(mào)企業(yè)，幾乎都沒有設(shè)置專職翻譯的崗位，而是在招聘銷售人員時(shí)，就將英語能力作為必要條件考核，疊加后續(xù)對(duì)專業(yè)知識(shí)的精通，銷售人員完全可以勝任企業(yè)內(nèi)的翻譯需求。這就是為什么外貿(mào)企業(yè)對(duì)外部翻譯需求很少的原因。
其他行業(yè)也有類似的情況，這對(duì)發(fā)行人市場(chǎng)需求的增長，是非常不利的，也嚴(yán)重影響盈利。
此外，發(fā)行人主要通過網(wǎng)絡(luò)等方式接納大量客戶需求，再分配給大量的兼職翻譯(全職翻譯人數(shù)極少)，非常類似純平臺(tái)中介的商業(yè)模式。平臺(tái)中介收取利潤越高，兼職翻譯或者翻譯公司繞過其直接和客戶合作的可能性就越大，因此存在利潤天花板。發(fā)行人未來想要簡(jiǎn)單通過信息差賺取更多差價(jià)利潤，將越來越困難。
7、多項(xiàng)會(huì)計(jì)處理虛增了當(dāng)前利潤，未來利潤需要填坑
招股書顯示，發(fā)行人從2018年起購買自主版權(quán)，嘗試向上游的版權(quán)交易、版權(quán)投資、電影投資等領(lǐng)域發(fā)展。具體請(qǐng)見下表。
雖然招股書未披露進(jìn)一步的發(fā)展結(jié)果，但發(fā)行人上述版權(quán)作為無形資產(chǎn)的攤銷方式，卻和實(shí)際情況不符。
發(fā)行人是將這些無形資產(chǎn)按直線法攤銷，但是影視作品更新?lián)Q代非常快，作品的熱度和影響力往往在初期高漲過后，會(huì)加速下降，因此加速攤銷更符合實(shí)際情況。當(dāng)年樂視網(wǎng)的諸多財(cái)務(wù)問題中，其版權(quán)僅按直線法而未加速攤銷，就曾廣為詬病。
令人擔(dān)憂的是，發(fā)行人在前期因直線法少提的攤銷，未來補(bǔ)提會(huì)影響后續(xù)盈利。
此外，發(fā)行人在報(bào)告期內(nèi)的應(yīng)收賬款數(shù)額巨大，具體請(qǐng)見下表。
和同行相比，發(fā)行人的應(yīng)收賬款減值準(zhǔn)備、賬齡2年以內(nèi)的提取比例明顯過低，2年以上的則高于同行。具體請(qǐng)見下表。
由于發(fā)行人應(yīng)收賬款的賬齡，大部分集中于2年以內(nèi)，按上述計(jì)提方式，總體上少提了近千萬元壞賬準(zhǔn)備，也相應(yīng)增加了當(dāng)期利潤，但后續(xù)補(bǔ)提則會(huì)影響未來盈利，這對(duì)發(fā)行人未來扭虧為盈又是不利的。
8、諸多子公司虧損，恐繼續(xù)拖累凈利潤
招股書顯示，報(bào)告期內(nèi)，發(fā)行人多家子公司陷于虧損，唯一的海外子公司更是連年虧損。說明發(fā)行人在經(jīng)營管理上還存在問題，后續(xù)這些虧損的子公司，也可能繼續(xù)拖累發(fā)行人扭虧為盈的努力。
綜合上述分析，發(fā)行人持續(xù)盈利能力面臨上述諸多不利，未來想要扭虧為盈并不樂觀。
三、項(xiàng)目數(shù)量逆勢(shì)異常增長，與多種客觀情況矛盾，營收可能存在虛增
1、項(xiàng)目數(shù)量逆勢(shì)異常增長，卻與客戶數(shù)量和譯員數(shù)量的變動(dòng)不匹配
2020年是疫情爆發(fā)之年，但發(fā)行人的項(xiàng)目數(shù)量非但沒有減少，反而大幅異常增加，嚴(yán)重不符合實(shí)際情況。具體請(qǐng)見下表。
另外，項(xiàng)目的變化，和客戶數(shù)量變化也不匹配。以2019年為例，中小客戶數(shù)量從3.06萬個(gè)減少到0.93萬個(gè)；大客戶數(shù)量從2476減少到2445個(gè)?？身?xiàng)目數(shù)量卻從2.47萬個(gè)增加3.4倍，達(dá)到10.91萬個(gè)。
雖然理論上還有一種合理解釋，可能是未流失的客戶大幅增加了合作項(xiàng)目，但實(shí)踐中這種可能性很低。更合理的解釋是：項(xiàng)目數(shù)量存在虛增，對(duì)應(yīng)也就虛增了項(xiàng)目收入。
此外，報(bào)告期內(nèi)，接單譯員數(shù)量持續(xù)下降，但項(xiàng)目數(shù)量卻逆勢(shì)異常上升，具體請(qǐng)見下表。
招股書不出所料將其解釋為單人平均承接項(xiàng)目數(shù)量的增長(即人次增長)，但不幸又被譯員平均任務(wù)量的數(shù)據(jù)“出賣”。還是以2019年為例，譯員數(shù)量減少，譯員平均任務(wù)量中，筆譯僅增加22.7%，口譯還是下降的，還是與項(xiàng)目數(shù)量3.4倍的畸高增長嚴(yán)重不匹配。具體請(qǐng)見下表。
綜合上述分析，發(fā)行人虛增項(xiàng)目數(shù)量的可能性較大，對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目收入也存在虛增可能性。
2、收入確認(rèn)僅憑默認(rèn)
招股書顯示，發(fā)行人的收入，還存在僅憑默認(rèn)就確認(rèn)的情況。具體情形是：客戶收到翻譯作品后無異議，發(fā)行人就視為客戶接受并認(rèn)可質(zhì)量，從而確認(rèn)收入。
翻譯產(chǎn)品恰恰最不屬于標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，按發(fā)行人上述操作，翻譯質(zhì)量未得到客戶確認(rèn)，完全存在后續(xù)異議可能，所以不符合收入確認(rèn)條件。除非后續(xù)能收到款，否則該收入屬于虛增。
考慮到發(fā)行人報(bào)告期內(nèi)的應(yīng)收賬款始終保持在三億以上，上述虛增的收入，掛在應(yīng)收賬款下循環(huán)滾動(dòng)，很難被發(fā)現(xiàn)問題。
3、財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人頻繁多人變動(dòng)
招股書顯示，報(bào)告期內(nèi)，為提高財(cái)務(wù)管理水平適應(yīng)上市工作的需要，發(fā)行人與2019年2月內(nèi)部提拔原財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人王子鵬為新財(cái)務(wù)總監(jiān)，原財(cái)務(wù)總監(jiān)則改任副總經(jīng)理?？蓛H僅過了5個(gè)月，王子鵬就被換下，財(cái)務(wù)總監(jiān)由董秘李陽一兼任。
這兩波猛如虎的財(cái)務(wù)總監(jiān)連續(xù)大換人，最終花落董秘。至于換人的真實(shí)原因，董秘是否財(cái)務(wù)出身，是否勝任財(cái)務(wù)工作？招股書都沒有披露。
招股書提到第一次換人是為了讓財(cái)務(wù)管理水平適應(yīng)上市工作需要，是否第二次換人的真正原因是因?yàn)橥踝御i不配合上市需要，所以換上董秘更便于讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)配合上市需要？
綜合上述分析，發(fā)行人的營收可能也存在虛增的情況。
四、部分收入疑似關(guān)聯(lián)交易，可能存在利益輸送
招股書顯示，發(fā)行人最近2年分別銷售給貝添利1945萬元和1769萬元定制化智能硬件，具體包括7萬臺(tái)具有多語服務(wù)和語言學(xué)習(xí)功能的智能機(jī)頂盒，以及2.8萬臺(tái)具有語音喚醒、多語服務(wù)等功能的適用于老人陪伴場(chǎng)景的智能多語一體機(jī)。
因?yàn)榫鶠槎ㄖ?，所以價(jià)格沒有可比性；且均按總額法計(jì)入發(fā)行人營收。
由天眼查得知，該銷售大客戶貝添利(以下簡(jiǎn)稱貝添利)曾是深圳市貝添利電子有限責(zé)任公司(以下簡(jiǎn)稱貝添利電子)的控股子公司，其實(shí)控人為羅惠玲。后貝添利電子轉(zhuǎn)讓所有股權(quán)而退出，同時(shí)貝添利的實(shí)控人由羅惠玲改為錢慧紅，同時(shí)羅惠玲又持股95%和錢慧紅共同控制湖北貝添利電子有限公司，所以羅惠玲與銷售大客戶貝添利依然存在關(guān)聯(lián)。
而羅惠玲同時(shí)還與發(fā)行人的股東徐長軍，共同持有易視騰文化發(fā)展無錫有限公司的股權(quán)，且分列第二和第一大股東。
據(jù)此，銷售大客戶貝添利通過羅惠玲和徐長軍，實(shí)際上也與發(fā)行人有關(guān)聯(lián)。
由于發(fā)行人突然從2019年起與貝添利產(chǎn)生了每年兩千萬元的銷售額，而貝添利采購后，又直接轉(zhuǎn)賣給國內(nèi)其他公司。比如第一筆7萬多臺(tái)智能機(jī)頂盒，貝添利以2500多萬元鄭州錦添億通訊器材有限公司(以下簡(jiǎn)稱“鄭州錦添億”)，轉(zhuǎn)手即賺500多萬元。
為什么最終客戶不直接向發(fā)行人采購，反而要讓中間商貝添利大賺差價(jià)？發(fā)行人與貝添利的交易是否公允，是否涉及利益輸送？
綜合上述分析，發(fā)行人在經(jīng)歷過第一次IPO失敗后，再次披掛上陣。但依然面臨技術(shù)先進(jìn)性不足、核心翻譯引擎非自有等核心問題，而巨虧之下如何扭虧為盈，又將考驗(yàn)其持續(xù)盈利能力。
然而無論發(fā)行人最終能否上市，估值之家都希望翻譯引擎能真正實(shí)現(xiàn)人工智能，讓大家都能用到更完美的翻譯作品。
]]>高精尖產(chǎn)業(yè)指具有“高級(jí)、精密、尖端”特征的科技發(fā)明或產(chǎn)品工藝。北京將“高精尖”產(chǎn)業(yè)定義為以技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為引領(lǐng)，以效率效益領(lǐng)先型產(chǎn)業(yè)為重要支撐的產(chǎn)業(yè)集合?！笆奈濉睍r(shí)期，我國高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的新階段，需要牢牢把握宏觀力量、中觀力量和微觀力量帶來的機(jī)遇。
首先，高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要把握高質(zhì)量發(fā)展、國家戰(zhàn)略科技力量、“雙碳”目標(biāo)、就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和健康中國戰(zhàn)略“五大宏觀力量”。
抓住高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)遇。建設(shè)一批科研創(chuàng)新人才隊(duì)伍，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化，提升產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力；促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，帶動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈，提高價(jià)值鏈，建立數(shù)字化產(chǎn)業(yè)體系；加強(qiáng)綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，鞏固綠色發(fā)展成果；持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)“走出去”，積極構(gòu)建產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量開放體系；共享產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成果。
抓住國家發(fā)展戰(zhàn)略科技力量的機(jī)遇。在國家戰(zhàn)略科技力量推動(dòng)下，我國將加大關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)力度，人工智能、量子信息、集成電路等前沿領(lǐng)域加速推進(jìn)，前沿科技促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)鏈短板，以上舉措將給高精尖產(chǎn)業(yè)帶來新的增長點(diǎn)。
抓住推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)帶來的機(jī)遇。綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生規(guī)模龐大的綠色經(jīng)濟(jì)，高精尖企業(yè)應(yīng)把握碳中和催生出的眾多新興產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，調(diào)整業(yè)務(wù)組合；把握傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)加快節(jié)能減排的機(jī)會(huì)；把握建筑能源效率提高、建筑材料綠色升級(jí)的機(jī)會(huì)；把握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合的機(jī)會(huì)。
抓住實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略帶來的機(jī)遇。隨著以“互聯(lián)網(wǎng)+”、智能制造為代表的新經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，掀起了一輪創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱潮，創(chuàng)造大量新職業(yè)新崗位。同時(shí)，政府積極支持專特精新企業(yè)發(fā)展，大量高校畢業(yè)生前往專特精新企業(yè)就業(yè)創(chuàng)業(yè)，既拓寬了畢業(yè)生就業(yè)渠道，又為專特精新企業(yè)注入發(fā)展新活力。
抓住推進(jìn)健康中國戰(zhàn)略帶來的機(jī)遇。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)自主研發(fā)新藥的能力；重點(diǎn)突破“卡脖子”技術(shù)，著力突破技術(shù)裝備瓶頸，加快補(bǔ)齊高端醫(yī)療裝備短板；充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用，充分調(diào)動(dòng)社會(huì)力量提供健康產(chǎn)品和服務(wù)。
其次，高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要把握產(chǎn)業(yè)互動(dòng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、空間重構(gòu)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、數(shù)字化驅(qū)動(dòng)“五大中觀力量”。
產(chǎn)業(yè)互動(dòng)是高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向和趨勢(shì)。推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的互動(dòng)，促使數(shù)字技術(shù)與一二三產(chǎn)業(yè)深度融合，推進(jìn)重點(diǎn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，加快制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)；推動(dòng)低碳綠色產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展；圍繞產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、創(chuàng)新鏈進(jìn)行融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合創(chuàng)新；推動(dòng)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)，挖潛傳統(tǒng)文化。
產(chǎn)業(yè)升級(jí)包括以下幾方面：產(chǎn)業(yè)間升級(jí)，從價(jià)值鏈低端向價(jià)值鏈中高端攀升；從“稟賦資產(chǎn)”或“自然資產(chǎn)”向“創(chuàng)造資產(chǎn)”升級(jí)，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，集聚一批領(lǐng)軍人才隊(duì)伍、引入一批高水平創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)、培養(yǎng)一批工匠隊(duì)伍；從必需品向便利品、質(zhì)量高的產(chǎn)品升級(jí)，提升質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化體系，全面提升產(chǎn)品服務(wù)品質(zhì)；先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)向全要素、全流程、多領(lǐng)域智能協(xié)同運(yùn)營轉(zhuǎn)型；從有形的商品類生產(chǎn)投入向無形的、知識(shí)密集的支持性服務(wù)升級(jí)，促進(jìn)服務(wù)型制造發(fā)展。
空間重構(gòu)要求為高精尖企業(yè)提供資源基礎(chǔ)和場(chǎng)所支撐。集聚化，推進(jìn)高精尖產(chǎn)業(yè)向科技園區(qū)集聚發(fā)展，構(gòu)建合理的空間格局體系和結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)；聯(lián)動(dòng)化，統(tǒng)籌城市群與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，關(guān)注點(diǎn)向?qū)崿F(xiàn)城市群多要素轉(zhuǎn)變；差異化，根據(jù)城市不同地域的特點(diǎn)，因地制宜地采取相應(yīng)的重構(gòu)路徑和模式；生態(tài)化，將產(chǎn)業(yè)培育、空間優(yōu)化與生態(tài)價(jià)值保護(hù)有機(jī)結(jié)合。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。構(gòu)建要素共生、互生的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，推行“鏈長制”，暢通產(chǎn)業(yè)循環(huán)；推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力；推廣供應(yīng)鏈協(xié)同、創(chuàng)新能力共享、數(shù)據(jù)協(xié)同開放和產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通的發(fā)展模式；構(gòu)建基于新原理、新技術(shù)的新業(yè)態(tài)新模式。
數(shù)字化驅(qū)動(dòng)已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心戰(zhàn)略。高精尖產(chǎn)業(yè)應(yīng)積極培育數(shù)字化能力，以科技創(chuàng)新為支點(diǎn)，融入產(chǎn)品營銷、服務(wù)、風(fēng)控各個(gè)環(huán)節(jié)；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已成為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)方向，企業(yè)應(yīng)加速推進(jìn)智能制造、醫(yī)藥健康和綠色智慧能源等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進(jìn)人工智能與醫(yī)藥健康的融合發(fā)展，推動(dòng)先進(jìn)信息技術(shù)與能源的深度融合發(fā)展。
再次，高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要把握技術(shù)引領(lǐng)、應(yīng)用場(chǎng)景牽引、人才與企業(yè)的匹配、服務(wù)化創(chuàng)新與迭代進(jìn)化“五大微觀力量”。
高精尖企業(yè)的知識(shí)密集程度和技術(shù)密集程度高，具有高成長、短周期，高創(chuàng)新、高集群的特征。這些特征決定了高精尖企業(yè)一定要在技術(shù)先進(jìn)性上做足文章，不斷加強(qiáng)研發(fā)投入，加大企業(yè)自主創(chuàng)新，專注于細(xì)分市場(chǎng)的產(chǎn)品創(chuàng)新，提高自主掌握核心技術(shù)的能力；同時(shí)，促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、市場(chǎng)需求有機(jī)銜接。
企業(yè)創(chuàng)新必須從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，基于未來的產(chǎn)品、服務(wù)及業(yè)務(wù)模式做系統(tǒng)的場(chǎng)景梳理，思考這些場(chǎng)景是否會(huì)給企業(yè)帶來新的競(jìng)爭(zhēng)力，或者會(huì)創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值。在此基礎(chǔ)上，方可對(duì)技術(shù)先進(jìn)性和市場(chǎng)成熟度進(jìn)行有效評(píng)估。
企業(yè)的人才戰(zhàn)略重點(diǎn)是持續(xù)優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，確保人才與企業(yè)技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)發(fā)展協(xié)調(diào)適配。
服務(wù)化創(chuàng)新已成為高精尖企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略不可或缺的部分。企業(yè)應(yīng)利用自身在資金、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈上的優(yōu)勢(shì)，基于產(chǎn)品制造體系衍生出新的產(chǎn)品與服務(wù)融合的新商業(yè)模式，尋求產(chǎn)品技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)之間的平衡。
企業(yè)需要持續(xù)迭代和進(jìn)化。高科技產(chǎn)品的生命周期越來越短，更新?lián)Q代速度越來越快。迭代創(chuàng)新作為投入相對(duì)較少、風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低的創(chuàng)新模式，已成為高科技新產(chǎn)品開發(fā)的一種重要方式。企業(yè)通過迭代式創(chuàng)新不僅能夠快速地更迭產(chǎn)品原型，而且還能滿足客戶現(xiàn)有和潛在的市場(chǎng)需求，形成具有高市場(chǎng)接受度和強(qiáng)產(chǎn)品黏性的新產(chǎn)品，增進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)的效率。迭代創(chuàng)新在高精尖產(chǎn)品開發(fā)過程中將發(fā)揮重要作用。
來源： 經(jīng)濟(jì)參考報(bào)
]]>你能相信嗎，這些既接地氣又充滿創(chuàng)意的科研成果都來自剛20歲出頭的大學(xué)本科生。在剛剛結(jié)束的第七屆“互聯(lián)網(wǎng)＋”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽上，來自世界121個(gè)國家和地區(qū)的4347所院校、228萬余個(gè)項(xiàng)目、956萬余人次報(bào)名參加了比賽。那些臉上稚氣還未全脫的大學(xué)本科生給人留下了極深的印象，他們中的很多人擁有多項(xiàng)國家發(fā)明創(chuàng)造專利，也有不少人創(chuàng)建了公司并有著不錯(cuò)的發(fā)展前景。
截止到今年，“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽已經(jīng)舉辦了七屆。記者通過梳理發(fā)現(xiàn)，首屆中國“互聯(lián)網(wǎng)＋”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽時(shí)，報(bào)名參賽的人數(shù)為20萬，之后，報(bào)名人數(shù)呈二三倍的迅速增長，第二屆就達(dá)到了54.5萬人，第三屆上升到150萬人，到今年，報(bào)名人數(shù)已經(jīng)升到了956萬人。據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，七年來，累計(jì)共有603萬個(gè)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目、2533萬名高校學(xué)子參與到了這項(xiàng)賽事中來。
就在今年大賽舉辦之際，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步支持大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指導(dǎo)意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》）。《意見》指出，大學(xué)生是大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的生力軍，支持大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。同時(shí)也提出了要加強(qiáng)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的財(cái)稅扶持和金融政策支持，將高校畢業(yè)生個(gè)人最高貸款額度提高至20萬元。
中央的政策鼓勵(lì)更多大學(xué)生大膽地加入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行列。那么，飆升的參賽人數(shù)到底意味著什么？如此多的大學(xué)生加入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的行列，又會(huì)給我國高等教育帶來怎樣的影響？帶著這些問題，中青報(bào)·中青網(wǎng)記者在大賽期間進(jìn)行了深入的采訪。
本科生的創(chuàng)新更接地氣
“我大一就加入了現(xiàn)在的科研團(tuán)隊(duì)?！北本┖娇蘸教齑髮W(xué)機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院機(jī)械工程專業(yè)的趙嘉偉說，他們團(tuán)隊(duì)的參賽項(xiàng)目是應(yīng)用于胃腸道檢測(cè)領(lǐng)域的磁懸浮膠囊機(jī)器人。與目前普遍存在的胃腸道檢測(cè)不同的是，他們的膠囊機(jī)器人可以在胃部做磁懸浮運(yùn)動(dòng)，檢測(cè)過程可以更大限度地減少被檢測(cè)者的痛苦和可能出現(xiàn)的創(chuàng)傷，同時(shí)還能大幅提升胃腸檢測(cè)的智能化程度。
今年大賽的一大變化就是在主賽道新設(shè)了“本科生創(chuàng)意組”，中青報(bào)·中青網(wǎng)記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，不少大學(xué)本科生的項(xiàng)目與普通百姓的生活聯(lián)結(jié)得更為緊密。因?yàn)椤敖拥貧狻?，他們的?chuàng)新項(xiàng)目更加讓人耳目一新。
“‘本科不牢，地動(dòng)山搖’，本科生是我們國家高等教育的‘根’。因此，本科生的水平質(zhì)量如何，直接決定了中國高等教育的質(zhì)量如何，因此我們新設(shè)了‘本科生創(chuàng)意組’?！苯逃扛叩冉逃舅鹃L吳巖說，同時(shí)，今年大賽增加了參賽人員年齡不超過35周歲的限制，意圖就是讓那些很稚嫩的、還沒有功成名就的在校學(xué)生和剛剛畢業(yè)的大學(xué)生，能夠脫穎而出。
與有著更多科研積累的碩士生、博士生相比，這些本科生的面孔確實(shí)顯得有些稚嫩。但是，在科研這條道路上，年齡小不一定是劣勢(shì)，他們反而有著無所畏懼的沖勁和闖勁。
浙江大學(xué)的大四學(xué)生陳天潤所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)發(fā)明的便攜式自行走打印機(jī)GoPrint，其創(chuàng)意就來自寢室內(nèi)的一次次天馬行空的“海聊”。
陳天潤認(rèn)為自己是個(gè)“比較會(huì)搞事情”的人，他覺得打印機(jī)不一定非要固定在房間里、也不一定只能打印在A4、B5這樣固定大小的紙張上，如果打印機(jī)能夠隨身攜帶，而且在任何想打印的地方，比如墻面、衣服上，都能打印自己想要的內(nèi)容，“一定是一件挺有意思的事”。于是，幾個(gè)同學(xué)在寢室中“一拍即合”，便開始了發(fā)明創(chuàng)造。
這個(gè)來自寢室中的創(chuàng)意，最終在今年的“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽中沖進(jìn)了最終的冠軍爭(zhēng)奪賽，與來自國內(nèi)外的另外5個(gè)團(tuán)隊(duì)同場(chǎng)競(jìng)技，最終獲得了年度季軍。
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育已在高校逐漸走向成熟
在采訪中，很多學(xué)生都提到了學(xué)校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育給自己的幫助。
如今，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的不斷深入、越來越多大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者成功走出校園，很多高校已經(jīng)形成了很濃的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，同時(shí)，也給高校的教育教學(xué)帶來了新的變化。
“我們剛進(jìn)入大學(xué)就有了導(dǎo)師，每個(gè)導(dǎo)師都有自己的課題，會(huì)定期跟我們溝通?！北本┖娇蘸教齑髮W(xué)大四學(xué)生王新陽說，這樣的做法可以讓學(xué)生剛邁入大學(xué)就能迅速進(jìn)入科研狀態(tài)，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打下基礎(chǔ)。
很多學(xué)校有類似的做法。
南昌大學(xué)大四女生劉淼文介紹，自己進(jìn)入大學(xué)后經(jīng)過選拔進(jìn)入了學(xué)校的卓越醫(yī)師教育培養(yǎng)計(jì)劃?！拔覀冞@個(gè)班最大的特色就是教學(xué)模式，我們會(huì)很早接觸臨床，從一進(jìn)校門就能了解到臨床中實(shí)際面臨的問題和難題?！?/p>
劉淼文很早就確定了自己的研究方向——制成口服幽門螺桿菌疫苗。經(jīng)過幾年的研究，劉淼文和她的團(tuán)隊(duì)取得了很大的研究突破，現(xiàn)在項(xiàng)目已經(jīng)擁有技術(shù)相關(guān)4項(xiàng)授權(quán)發(fā)明專利、兩項(xiàng)正在審批的發(fā)明專利、相關(guān)SCI論文14篇、1項(xiàng)科技查新報(bào)告。
除了幫助本科生盡快在科研能力上提升之外，不少學(xué)校也為學(xué)生創(chuàng)業(yè)提供了幫助。
來自西安交通大學(xué)材料學(xué)專業(yè)的王曲歌介紹，自己所在創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的第一批產(chǎn)品就是在學(xué)校的共享平臺(tái)完成的。“我們的項(xiàng)目要?jiǎng)?chuàng)建自己的設(shè)備，但需要通過別的設(shè)備才能創(chuàng)建出來。這個(gè)設(shè)備就算買二手的也需要三五百萬的投資?！?/p>
據(jù)了解，西安交通大學(xué)構(gòu)建了八大學(xué)科交叉平臺(tái)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐基地，提供研發(fā)與測(cè)試軟硬件平臺(tái)，用于學(xué)生開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練和樣機(jī)研制，同時(shí)還有從種子基金到天使基金的資金支持。
與西安交通大學(xué)相同，很多學(xué)校出臺(tái)了眾多政策為有創(chuàng)業(yè)意愿的大學(xué)生提供實(shí)際的幫助。
比如，北京第二外國語學(xué)院為鼓勵(lì)大學(xué)生積極參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，專門開設(shè)了《大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)》課程，在全校學(xué)生中實(shí)施大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃，舉辦“競(jìng)先杯”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，為每一個(gè)參加訓(xùn)練計(jì)劃和比賽項(xiàng)目的學(xué)生團(tuán)隊(duì)配備專業(yè)指導(dǎo)老師，以賽促練、以賽促學(xué)，培育大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神。在此基礎(chǔ)上，再遴選更高水平、更高質(zhì)量的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)組建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練營，邀請(qǐng)校內(nèi)外專家指導(dǎo)，幫助大學(xué)生團(tuán)隊(duì)提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平和項(xiàng)目質(zhì)量。
“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育從‘小眾’向‘大眾’轉(zhuǎn)變，帶動(dòng)了我國高等教育理念更新、人才培養(yǎng)機(jī)制創(chuàng)新、教學(xué)管理制度革新，進(jìn)而從根本上走出傳統(tǒng)的‘學(xué)而優(yōu)則仕’‘中庸’的保守文化，造就了越來越多的勇于挑戰(zhàn)、擅于創(chuàng)新、具備強(qiáng)烈創(chuàng)業(yè)精神的新一代青年?！闭憬髮W(xué)教授吳曉波說。
據(jù)了解，目前全國高校已普遍開設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程，累計(jì)開課3萬余門。各高校聘請(qǐng)行業(yè)優(yōu)秀人才擔(dān)任“雙創(chuàng)”教師，專職教師近3.5萬人、兼職導(dǎo)師13.9萬余人。因此，一大批“敢闖”又“會(huì)創(chuàng)”的大學(xué)生正在涌現(xiàn)。
創(chuàng)業(yè)的過程就是不斷顛覆自己
這么多大學(xué)生走上了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的道路，有人提出了這樣的疑問：這么多大學(xué)生創(chuàng)業(yè)有幾個(gè)能成功？
中青報(bào)·中青網(wǎng)記者在采訪中了解到，對(duì)于這些大學(xué)生，在創(chuàng)業(yè)過程中所收獲的成長比最終的成功更為重要。
西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院的大三學(xué)生范怡然從一進(jìn)校門就被學(xué)校濃厚的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍感染，有了創(chuàng)業(yè)的念頭。
當(dāng)時(shí)她的想法非常簡(jiǎn)單：“我想應(yīng)該從所需要的不同專業(yè)里各找到一個(gè)同學(xué)，組成團(tuán)隊(duì)就可以成立一個(gè)公司，然后每個(gè)人負(fù)責(zé)自己那個(gè)領(lǐng)域就可以了?！彼睦斫?，就是“在學(xué)業(yè)之余進(jìn)行創(chuàng)業(yè)”。
在剛?cè)氪髮W(xué)校門的范怡然看來，創(chuàng)業(yè)就是一個(gè)重量級(jí)的選修課。
帶著這樣簡(jiǎn)單的想法，范怡然加入了學(xué)校的“創(chuàng)業(yè)牛人”潘遠(yuǎn)志的團(tuán)隊(duì)，真的進(jìn)入團(tuán)隊(duì)之后才知道，創(chuàng)業(yè)沒有自己想得那么簡(jiǎn)單?！皶r(shí)間不是由我來選擇的。可能我正有課或者正在復(fù)習(xí)考試的時(shí)候，公司就有業(yè)務(wù)需要我到銀行去辦理?！?/p>
范怡然學(xué)會(huì)了“創(chuàng)業(yè)之余學(xué)習(xí)”，只要稍有空閑，她就會(huì)把落下的課程補(bǔ)上或者先把后面的課程預(yù)習(xí)了。
中青報(bào)·中青網(wǎng)記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，幾乎所有的本科生創(chuàng)業(yè)者都有繼續(xù)上研究生深造的打算，甚至有的學(xué)生已經(jīng)保送了博士。
“如果想讓自己的團(tuán)隊(duì)和公司有一個(gè)更好的前景，只有本科所學(xué)的知識(shí)是完全不夠的?！痹诒究齐A段就創(chuàng)業(yè)、現(xiàn)在剛剛進(jìn)入研究生學(xué)習(xí)的北京理工大學(xué)王云川說。
創(chuàng)業(yè)的過程是不斷顛覆自己的過程。
王云川的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目是海上智能組網(wǎng)終端。王云川介紹，現(xiàn)在我國大型漁政船有衛(wèi)星電話，但是小型漁船無法配備，因此，很多小型漁船出海10公里之后就聯(lián)系不上了。他們的項(xiàng)目就是要改善近海漁船海上通聯(lián)手段落后的局面。
“以前我認(rèn)為從科研到實(shí)際應(yīng)用只有一步之遙，我們研究出來了，漁民的出海條件就改善了?！蓖踉拼ㄕf。
而經(jīng)過創(chuàng)業(yè)的歷練，王云川明白了要想把理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)還要走很多步，而且每一步都不容易。只有不斷地豐富自己，開闊自己的視野，才能最終實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
吳巖介紹，面向“十四五”，教育部將立足高等教育普及化新階段、新形勢(shì)、新要求，全面深化高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革，推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融入人才培養(yǎng)全過程，推動(dòng)高校健全創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學(xué)體系和實(shí)踐平臺(tái)，培養(yǎng)新時(shí)代大學(xué)生“敢闖會(huì)創(chuàng)”的綜合素質(zhì)能力。
在這個(gè)過程中已經(jīng)有越來越多的大學(xué)生走出“象牙塔”，把自己所學(xué)與社會(huì)生產(chǎn)生活實(shí)踐結(jié)合起來，尋找創(chuàng)新的新起點(diǎn)——這大概就是大學(xué)生身上“敢闖會(huì)創(chuàng)”的基因內(nèi)核。（中青報(bào)·中青網(wǎng)記者樊未晨）
來源： 中國青年報(bào)
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