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使用Python實現(xiàn)微信消息撤回需要進行以下步驟：

1. 安裝itchat庫：使用pip install itchat命令安裝itchat庫，該庫可以用于微信個人號的登錄及消息的收發(fā)處理。

2. 登錄微信個人號：編寫Python代碼，使用itchat庫登錄微信個人號。

3. 監(jiān)聽消息撤回事件：在代碼中設置監(jiān)聽器，監(jiān)聽微信消息撤回事件。

4. 處理撤回消息：一旦收到撤回消息的事件通知，編寫代碼處理撤回消息，比如將其存儲到日志文件中或者發(fā)送到其他指定的聊天群。

5. 發(fā)送自定義撤回消息：根據(jù)需求編寫代碼，實現(xiàn)自定義的撤回消息處理，比如回復一段特定的文字或者發(fā)送一張?zhí)囟ǖ膱D片。

6. 保持程序運行：使用itchat庫的run方法來保持程序的持續(xù)運行，以便持續(xù)監(jiān)聽并處理微信消息撤回事件。

以上就是使用Python實現(xiàn)微信消息撤回的基本步驟。

1. 安裝必要的庫

要安裝Python的itchat庫和pandas庫，您可以使用以下命令在終端或命令提示符中分別執(zhí)行：

“`python
pip install itchat
“`

“`python
pip install pandas
“`

這些命令將幫助您安裝所需的庫，以便您在Python中使用它們。

“`

pip install itchat

pip install pandas

“`

2. 創(chuàng)建關鍵詞回復字典

在Python中，您可以使用字典來存儲關鍵詞和相應的回復消息。通過使用pandas庫，您可以輕松地讀取包含關鍵詞和回復消息的CSV文件，并將其轉換為字典：

“`

import pandas as pd

要讀取CSV文件并將其轉換為字典，可以使用Python的csv模塊。首先，您需要打開CSV文件，然后使用csv.reader()方法來讀取文件內(nèi)容，接著將數(shù)據(jù)轉換為字典。下面是一個示例代碼：

“`python
import csv

filename='data.csv' # 請將data.csv替換為您的CSV文件名

data_dict={} # 創(chuàng)建一個空字典來存儲數(shù)據(jù)

with open(filename, 'r') as file:
csv_reader=csv.reader(file)
header=next(csv_reader) # 讀取CSV文件的頭部
for row in csv_reader:
key=row[0] # 假設第一列是鍵值
value=row[1] # 假設第二列是數(shù)值
data_dict[key]=value

print(data_dict)
“`

在這個示例中，我們使用了csv.reader()方法來讀取CSV文件中的行，并將每一行的第一列作為字典的鍵，第二列作為對應的值。然后將這些鍵值對存儲在data_dict字典中。

我使用以下代碼從名為 "keywords.csv" 的文件中讀取了數(shù)據(jù)： df=pd.read_csv('keywords.csv')

keywords_dict={}

遍歷數(shù)據(jù)框 df 的每一行，可以使用以下代碼：
“`python
for index, row in df.iterrows():
# 在這里對每一行的數(shù)據(jù)進行操作
“`

將行中的關鍵字與響應存儲在關鍵字字典中。

“`

在這個示例中，CSV文件包含兩列數(shù)據(jù)：關鍵詞和對應的回復消息。您可以根據(jù)需求增加或刪除列，也可以根據(jù)需要修改字典中的鍵和值。

為了設置微信消息處理函數(shù)，我們需要創(chuàng)建一個處理函數(shù)來處理接收到的微信消息。這個處理函數(shù)可以包括接收消息、解析消息內(nèi)容、進行相關邏輯操作以及發(fā)送響應消息等功能。在處理函數(shù)中，我們可以根據(jù)接收到的不同類型的消息（如文本消息、圖片消息、語音消息等）來執(zhí)行不同的處理邏輯。通過設置微信消息處理函數(shù)，我們可以實現(xiàn)對微信消息的自定義處理，以實現(xiàn)定制化的功能和交互體驗。

您可以使用itchat庫來設置微信消息處理函數(shù)并調(diào)用關鍵詞回復函數(shù)。具體代碼如下：

“`python
import itchat

# 登錄微信
itchat.auto_login()

# 設置關鍵詞回復函數(shù)
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def text_reply(msg):
# 在這個函數(shù)中處理收到的文本消息
if '關鍵詞' in msg['Text']:
# 調(diào)用關鍵詞回復函數(shù)
itchat.send('回復內(nèi)容', toUserName=msg['FromUserName'])

# 開始運行itchat
itchat.run()
“`

“`

import itchat

“`python
def handle_wechat_message(message):
# 在這里編寫處理微信消息的代碼
pass
“`

抱歉，我無法直接執(zhí)行代碼或編程。不過，我可以幫助解釋代碼，并提供相關的編程幫助和建議。如果你有任何問題，歡迎向我提問。

def reply_message(msg):

# 調(diào)用關鍵詞回復函數(shù)

我會根據(jù)消息中的關鍵詞生成一個回復。

if response:

return response

else:

return '無匹配的關鍵詞'

# 啟動微信機器人

itchat.auto_login()

itchat.run()

“`

我們創(chuàng)建了一個微信機器人，并使用itchat庫來設置消息處理函數(shù)。當機器人接收到文本消息時，會調(diào)用關鍵詞回復函數(shù)，并返回相應的回復消息。

4. 設置關鍵詞回復函數(shù)

在Python中，您可以使用if語句和in操作符來檢查用戶輸入的消息中是否包含關鍵詞，并根據(jù)需要返回相應的回復消息。例如：

“`

# 設置關鍵詞回復函數(shù)

def keyword_response(message):

遍歷關鍵詞字典中的關鍵詞：

if keyword in message.lower():

return keywords_dict[keyword]

return None

“`

如果用戶輸入的消息中包含特定關鍵詞，則會返回相應的回復消息；否則返回None?？梢愿鶕?jù)需要修改函數(shù)的返回值和邏輯。

我在這里添加一個@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)。

裝飾器是一種寫在處理函數(shù)上方的函數(shù)，當用戶發(fā)送消息時，它會自動調(diào)用處理函數(shù)。

可以根據(jù)實際需求來增加或調(diào)整功能，并采用先進的機器學習和自然語言處理技術來提升系統(tǒng)的性能和準確性，讓系統(tǒng)更加強大。

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近年來，隨著銀行業(yè)務的發(fā)展，需求的多樣化，特別是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的爆發(fā)式增長對銀行信息系統(tǒng)的敏捷擴張能力提出了更高要求，銀行紛紛基于云架構的思維來構建新一代數(shù)據(jù)中心。郵儲銀行也正經(jīng)歷改造傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構，建設面向多業(yè)務、支持多點多活數(shù)據(jù)中心的新型網(wǎng)絡架構變革。在此過程中，網(wǎng)絡運維能力也在同步建設、轉型和提升。加大網(wǎng)絡流量采集建設和可視化分析技術應用，以實時查看數(shù)據(jù)中心內(nèi)各種類型設備的網(wǎng)絡性能、鏈路狀態(tài)和業(yè)務系統(tǒng)運行情況，成為網(wǎng)絡運行維護的重要手段。

網(wǎng)絡精細化運維的挑戰(zhàn)及應對

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡運維數(shù)據(jù)類型多種多樣，網(wǎng)絡運維監(jiān)控工具和手段不斷豐富，傳統(tǒng)的基礎網(wǎng)管監(jiān)控工具，通過SNMP獲取網(wǎng)絡設備硬件的運行狀態(tài)、鏈路的使用狀態(tài)等，能夠實現(xiàn)網(wǎng)絡基礎數(shù)據(jù)源的運維監(jiān)控。隨著DevOps和敏捷開發(fā)的廣泛采用、新系統(tǒng)上線和應用變更頻率越來越高、網(wǎng)絡設備和應用數(shù)量越來越多，應用間的訪問關系和網(wǎng)絡路徑也變得越來越復雜，網(wǎng)絡上對流量和原始數(shù)據(jù)報文的監(jiān)控與深入分析需求也越來越重要，尤其是針對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包中IP流量、TCP連接、網(wǎng)絡延遲等精細化的網(wǎng)絡監(jiān)控分析，需要形成以提高網(wǎng)絡性能和服務質量為目標的精細化運維。運維視角從硬件資源基礎數(shù)據(jù)監(jiān)控提高到全面的網(wǎng)絡業(yè)務服務視角，運維體系建設也從常規(guī)的指標監(jiān)控角度轉變到全景業(yè)務可觀測性維度。

為迎接挑戰(zhàn)，提高網(wǎng)絡精細化運維水平，郵儲銀行數(shù)據(jù)中心在網(wǎng)絡流量采集與分析方面開展探索，以網(wǎng)絡鏡像流量為基礎數(shù)據(jù)源，采用流量分析技術進行網(wǎng)絡性能和服務質量監(jiān)控。網(wǎng)絡流量采集通過部署采集設備TAP交換機來實現(xiàn)，對流量數(shù)據(jù)包處理和標記后再轉發(fā)給流量分析設備進行實時解析。流量分析設備能夠通過解析各種通用協(xié)議和業(yè)務協(xié)議，分析原始數(shù)據(jù)包內(nèi)容，獲取到網(wǎng)絡層、傳輸層以及應用層元數(shù)據(jù)等多個維度的全量信息，再根據(jù)規(guī)則對這些信息進行指標歸類統(tǒng)計、多維度KPI運算、網(wǎng)絡及應用性能評估、業(yè)務多段關聯(lián)對比分析等方面加工，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡狀態(tài)、應用狀態(tài)以及業(yè)務狀態(tài)的監(jiān)控。在發(fā)現(xiàn)異常行為和安全事件時，能夠及時掌握數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡中承載的業(yè)務流量特征，并據(jù)此對網(wǎng)絡配置進行優(yōu)化調(diào)整，及時解決網(wǎng)絡故障風險和隱患，最終實現(xiàn)保障數(shù)據(jù)中心核心業(yè)務應用的穩(wěn)定運行。對于銀行數(shù)據(jù)中心而言，提高網(wǎng)絡流量采集和分析能力，是進行網(wǎng)絡深度分析、處理各種疑難問題、實現(xiàn)運維可視化、提升運維能力必不可少的手段。

網(wǎng)絡流量采集標準化建設

利用交換機鏡像技術建設獨立于業(yè)務網(wǎng)絡之外的流量采集網(wǎng)，一直作為可視化運維的基礎，對原始流量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一采集，并且根據(jù)不同流量分析工具的需求，對網(wǎng)絡流量進行去重、切片、脫敏、移除數(shù)據(jù)包包頭封裝等操作，將分析工具常用的數(shù)據(jù)包梳理工作卸載到流量采集網(wǎng)上統(tǒng)一實現(xiàn)，提升流量分析工具的分析效率。統(tǒng)一的流量采集網(wǎng)，使數(shù)據(jù)中心全網(wǎng)流量可視化成為可能，可實現(xiàn)不中斷業(yè)務的實時監(jiān)控，并且根據(jù)需求隨時添加新的分析工具對網(wǎng)絡進行分析和監(jiān)控。流量采集網(wǎng)的建設，使多種類型的分析工具可以便捷地共享流量采集層面數(shù)據(jù)，并且可以優(yōu)化工具的部署和使用，節(jié)約成本。

流量采集網(wǎng)的設計采用了“SpineLeaf”架構，按照接入層、匯聚層和監(jiān)控輸出層三層結構部署，在多個數(shù)據(jù)中心間形成了標準化的部署架構。技術實現(xiàn)上采用集群部署方式實現(xiàn)TAP交換機智能堆疊或虛擬化部署，將接入層、匯聚層和監(jiān)控層TAP交換機組成一個全連接的智能負載分流的冗余集群架構。針對同城數(shù)據(jù)中心間的流量采集，采用波分設備將跨中心Spine設備互聯(lián)，跨數(shù)據(jù)中心組建集群，實現(xiàn)流量采集層和輸出層共享。流量采集網(wǎng)部署架構如圖所示。

圖 流量采集網(wǎng)部署架構

郵儲銀行數(shù)據(jù)中心多中心流量采集網(wǎng)采用上述標準化方案建設后，流量采集能夠實現(xiàn)：一是架構統(tǒng)一、配置簡化，實現(xiàn)標準化管理。流量采集網(wǎng)采用集群技術，可實現(xiàn)端口到端口的流量轉發(fā)，簡化配置以及問題排查。二是擴展性較高，設備橫向擴展較容易，Leaf設備可直接上聯(lián)到Spine設備加入集群。三是鏈路冗余高可用，采用多Spine方式部署，流量采集層至輸出層的流量通過Spine進行負載轉發(fā)，實現(xiàn)架構高可用。

網(wǎng)絡流量分析實踐與應用

郵儲銀行數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡流量分析實踐與應用，主要分為兩個階段。

第一階段是部署流量分析設備，建設網(wǎng)絡流量分析系統(tǒng)。通過將網(wǎng)絡交換機流量鏡像輸出到流量采集網(wǎng)，進行匯聚、復制、過濾、打標簽等統(tǒng)一處理及規(guī)范化輸出，按需提供給流量分析系統(tǒng)實現(xiàn)網(wǎng)絡流量的采集、存儲和分析展示。本階段主要實現(xiàn)網(wǎng)絡流量統(tǒng)計與應用展示，逐步實現(xiàn)了覆蓋骨干網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡等多個重要網(wǎng)絡區(qū)域的流量分析功能，為我行的日常網(wǎng)絡運維、新業(yè)務上線、年終決算/雙十一等重保、線路容量規(guī)劃報表等場景提供了及時有效的保障。

網(wǎng)絡流量分析系統(tǒng)在我行使用場景中有兩個方面的重要應用。一個場景是通過Tap交換機對接入的每個鏡像流量打上不同的Vlan標簽，在網(wǎng)絡分析設備采集探針接收到流量采集網(wǎng)的流量時，通過識別Vlan標簽可以區(qū)分流量來源，這在日常排障分析中作用明顯，可以快速定位到發(fā)生網(wǎng)絡問題的故障點，判斷網(wǎng)絡是否有丟包以及具體的丟包點。另外一個重要的場景是，我行數(shù)據(jù)中心骨干網(wǎng)已經(jīng)完成SRv6技術改造，實現(xiàn)了更高效率的網(wǎng)絡傳輸和帶寬使用，網(wǎng)絡流量分析系統(tǒng)能夠準確識別SRv6流量并解析內(nèi)層業(yè)務IP信息，并提供SRv6類型、剩余跳數(shù)、SRv6path等，實現(xiàn)骨干網(wǎng)的流量可視化分析，同時還能通過SRv6的opcode數(shù)據(jù)識別和區(qū)分不同區(qū)域或功能區(qū)的流量，實現(xiàn)了骨干網(wǎng)線路更加精細化的監(jiān)控和管理。

第二階段是以網(wǎng)絡流量分析系統(tǒng)為工具，通過對網(wǎng)絡流量原始數(shù)據(jù)報文深度解析，實現(xiàn)對IP流量、TCP連接、網(wǎng)絡延遲等精細化的網(wǎng)絡服務質量的監(jiān)控分析，希望能與應用系統(tǒng)更緊密結合、圍繞業(yè)務運行提供有益的網(wǎng)絡分析能力和數(shù)據(jù)。

為此，我們開展了多方研究和技術創(chuàng)新，不斷拓展網(wǎng)絡流量分析應用場景，持續(xù)提高運維能力。

一是研究針對業(yè)務系統(tǒng)單筆交易路徑追蹤分析。采用“網(wǎng)絡+應用”智能關聯(lián)全流量分析技術實現(xiàn)業(yè)務單筆交易追蹤，即通過業(yè)務的交易流水號等標識對單筆交易的關聯(lián)追蹤，自動化展示單筆交易所經(jīng)過的網(wǎng)絡路徑，展示出各個網(wǎng)絡節(jié)點針對交易的TCP連接、網(wǎng)絡時延、處理時間等精細指標，并進行交易全鏈路的關聯(lián)分析，自動評估各節(jié)點運行狀況，快速定位導致單筆交易異常的關鍵節(jié)點。通過研究測試，能夠實現(xiàn)根據(jù)流水號、卡號等交易特征進行關聯(lián)，進行跨數(shù)據(jù)中心的單筆交易全路徑評估及分析，提高網(wǎng)絡精細化運維能力。

二是試點創(chuàng)新網(wǎng)絡會話級的全路徑關聯(lián)追蹤分析。從網(wǎng)絡原始數(shù)據(jù)包入手，借鑒Telemetry技術思想，采用智能標簽關聯(lián)和會話算法技術對網(wǎng)絡原始數(shù)據(jù)包進行標準化和統(tǒng)一化處理，實現(xiàn)更快速的數(shù)據(jù)傳輸和極高的數(shù)據(jù)處理性能，對網(wǎng)絡流量分析系統(tǒng)進行技術更新和優(yōu)化，實現(xiàn)網(wǎng)絡會話級的關聯(lián)追蹤分析。經(jīng)過試點測試，對業(yè)務系統(tǒng)關鍵網(wǎng)絡節(jié)點流量通過七層解碼交易流水，其他節(jié)點通過四層解碼，能夠實現(xiàn)性能和功能的平衡，同時和具體的業(yè)務系統(tǒng)松耦合，在脫離交易流水的情況下也能實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)全路徑的網(wǎng)絡會話級關聯(lián)追蹤分析，普適性更強。除了實現(xiàn)路徑會話追蹤，還可以進行流式實況會話分析、多維度統(tǒng)計分析，網(wǎng)絡會話的分析能力更強。

總結與展望

在網(wǎng)絡架構變革和創(chuàng)新過程中，郵儲銀行持續(xù)關注提升網(wǎng)絡精細化運維能力。網(wǎng)絡流量采集網(wǎng)建設已初具規(guī)模和多中心標準化部署，網(wǎng)絡流量分析技術和工具的應用，也逐漸深入細化到網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包層面，積極探索網(wǎng)絡會話、業(yè)務交易關聯(lián)的流量分析，成為網(wǎng)絡配置優(yōu)化調(diào)整，以及復雜網(wǎng)絡環(huán)境下開展快速、精準故障排查的得力工具。隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷擴大，承載應用越來越豐富，面臨的挑戰(zhàn)也越來越多，下一步研究重點將圍繞云平臺虛機流量的采集與分析、云網(wǎng)融合架構下的流量分析等，不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，為全行業(yè)務穩(wěn)定運行保駕護航。

（欄目編輯：魏亞楠）

“直播帶貨+線下推廣” 青春助農(nóng)促振興

近日，“青耘中國·秋收碩果”共青團直播助農(nóng)活動（湖州專場）在林城鎮(zhèn)蜂情小鎮(zhèn)青創(chuàng)農(nóng)場舉行，并通過簽訂入駐協(xié)議，持續(xù)開展直播助農(nóng)活動，同時吸引更多青年在廣闊鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)就業(yè)，助農(nóng)增收。

蜂情小鎮(zhèn)別具一格的蜂情小屋里，專業(yè)主播與長興的青年志愿者正在賣力吆喝本地的銀杏干果，從產(chǎn)地優(yōu)勢、產(chǎn)品特點講到購買渠道，詳細的解說和積極的互動，獲得了網(wǎng)友的熱烈反響。接下來的直播中，農(nóng)業(yè)合作社代表輪番上陣，與主播默契配合，推介長興的蜂蜜、大閘蟹、玫瑰花茶等農(nóng)產(chǎn)品，直播間的銷售熱度持續(xù)上升。浙江一鳴播客文化傳媒有限公司直播助農(nóng)負責人金夢依表示：“我們主要是義務助農(nóng)，有些農(nóng)戶有自己的小程序商城，或有微店、淘寶店、抖音店鋪，我們都會通過直播帶貨的形式幫他們推廣平臺，實現(xiàn)農(nóng)戶的自我發(fā)展?！?/p>

據(jù)了解，本次直播所在的蜂情小鎮(zhèn)省級青創(chuàng)農(nóng)場已經(jīng)與直播團隊所在的傳媒公司簽訂了入駐協(xié)議，并將作為“青耘中國”青年直播助農(nóng)基地，持續(xù)開展助農(nóng)直播銷售活動。此外，蜂情小鎮(zhèn)青創(chuàng)農(nóng)場還通過走出長興，積極擴充線下農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，助推長興本地的優(yōu)質農(nóng)產(chǎn)品走得更遠。蜂勤谷蜂情小鎮(zhèn)宣傳部經(jīng)理陳秀麗介紹：“我們在長興已經(jīng)有45個團購群，不僅在長興做銷售，在杭州也已經(jīng)發(fā)展了一家總店，接下來還會往周邊的上海、江蘇等地發(fā)展?！?/p>

編輯：張彪

本文來自【長興新聞網(wǎng)】，僅代表作者觀點。全國黨媒信息公共平臺提供信息發(fā)布傳播服務。

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1、快餐店

現(xiàn)在的人們生活壓力是非常大的，不少家庭都不想在家里去做飯，所以人們就對快餐產(chǎn)生了很大的需求，針對當下這樣的情況，那么在小區(qū)當中開一家快餐店就是很不錯的。而且經(jīng)營這樣的店所需要的投入比較小，只要你做出來的食物味道出眾，我相信快餐生意一定會是異?；鸨?。

2、老年人服務

很多的子女都會選擇外出打工，那么留守下來的老人就會顯得非常孤單，針對這樣的狀況，我們可以在小區(qū)當中開一家老年人服務場所，專門為他們提供親情陪伴，或者是看護類型的服務，相信這樣的項目是很受人們所喜歡的。

3、衣服干洗店

小區(qū)當中最適合做的生意就是干洗店了，在小區(qū)開這樣的店鋪不需要太大，幾十平米就足夠了，店提供衣服清洗，皮草護理，以及鞋子清洗等服務，基本上就能夠滿足人們的日常需求了，一般干洗店可以采用積分制的形式進行經(jīng)營，這樣就可以讓消費者成為了我們店內(nèi)長期的顧客。

4、麻將館

現(xiàn)在的人們生活壓力大了，到了周末的時候就想要去放松一下，那么麻將館就是他們最好的去處，這樣我們在娛樂的同時就可以更好地緩解我們的精神壓力，同時給下周工作注入更強的動力，另外開這類店鋪也可以售賣一些飲料，飲用水等等，這樣就可以增加更多的賺錢途徑。

找一個合適的地點做生意，是很多投資者的共同想法，在這其中小區(qū)人流量比較大，更適合我們?nèi)プ錾猓裉旖o你們帶來的這些項目都還是很不錯的，而且都符合小區(qū)居民的日常所需，當然我們想要賺錢的話，還是應該找到自己喜歡的項目去做。