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阿里巴巴怎么運營推廣產品（阿里巴巴怎么運營推廣店鋪）

投稿用戶 ? ? 創(chuàng)業(yè)雜談 ? 閱讀 774

作者 | 橙子

審核 | gongyouliu

編輯 | auroral-L

阿里巴巴數據化運營的內三板斧之‘曬’

在前兩期的內容中，我們?yōu)榇蠹医榻B了阿里巴巴數據化運營的內三板斧中的“混”和“通”，今天我們來講第三板斧“曬”。

“曬”是一種在“混”和“通”的基礎上產生出的最終的數據表現(xiàn)，是基于人、商業(yè)和數據結合后的一種看數據和用數據的方法論。在“曬”數據層面上，通常是通過數據來回答這幾個問題：業(yè)務好還是不好？數據如何改變可以讓業(yè)務更好？如何利用數據幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機會，甚至產生出新的商業(yè)價值？這些問題看起來是遞進關系，其實不然，因為具體應該用數據解決什么問題，要根據業(yè)務的場景來決定。每一個問題都有不同的回答方法，接下來具體討論一下這些方法。

第一點，數據需要有框架可。數據如何來證明業(yè)務好還是不好，這個問題用更專業(yè)的語言來說，就是如何搭建數據的框架，并通過數據框架來解答業(yè)務水平的好壞。所謂的框架就是對一個業(yè)務進行指標化的分解，并通過有限多個指標來客觀描述業(yè)務的狀況。指標化的分解是為了能夠快速的定位到問題。舉例來說，每個人一生中都可能因為感冒去醫(yī)院看病，很多醫(yī)生一般都會先讓病人驗血，再從化驗單里判斷是病毒感染還是細菌感染或者其他感染因素，然后根據化驗單的指標來對癥下藥。而數據框架的作用正是如此。

第二點，數據如何改變可以讓業(yè)務更好。這一過程就是通過數據發(fā)現(xiàn)問題，并解決問題。就如之前說到的化驗單的例子一樣，通過數據的分析找出問題的癥結，并進行有針對性的優(yōu)化。除了搭建數據框架之外，好的展現(xiàn)形式也必不可少，最典型的就是圖和表。一個好的分析師，不論是設計數據產品還是做圖表，都需要有很好的曬的意識，而且要讓“曬”出去的數據能夠吸引到更多人的注意。

第三點，如何利用數據幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機會。利用數據幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機會就涉及具體數據在業(yè)務場景中的應用了。這里最核心的價值點就是使數據變成人人都要用，而且是人人都必須用。也就是說讓公司的業(yè)務人員都能夠通過數據去做決策，讓數據來驅動業(yè)務，以實現(xiàn)真正的數據化運營。比如有一個團購網站就做的非常好，這個網站的運營領導和一線運營主管都有非常好的數據意識，他們和數據分析師“混”和“通”了之后，非常清楚的知道數據能夠解決什么問題，并和數據分析師一起對網站的主流程序進行了剖析，定位了一些問題之后，便開始著手解決，進行數據模型建設等等。

數據能不能做到在獲取、使用、分享、協(xié)同、連接、組合之上讓自己變得超級簡單和便捷，這是數據化運營里面非常重要的一點。也正是“曬”的內容。數據分析師一定要讓數據變得簡單，只有這樣才不會出現(xiàn)前面所說的——收集數據的不知道怎么用，用數據的不知道數據是怎么來的。也正是因為數據很復雜，假如數據分析師無法將之變得簡單，管理和運營的人員自然會產生困惑，也就不能真正做到“通”和“曬”。

阿里巴巴的“混、通、曬”三板斧，其實是配合了數據、方法論與人的修為，能做到借事修人，讓用數據的人在數據中成長，循序漸進的讓每個人都成為數據分析師。

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