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互聯(lián)網(wǎng)營銷推廣渠道管理辦法最新（互聯(lián)網(wǎng)營銷推廣渠道管理辦法解讀）

投稿用戶 ? ? 創(chuàng)業(yè)雜談 ? 閱讀 1087

生意一年比一年難做，獲客成本一年比一年高，在目前的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，其實(shí)沒有所謂的最好的獲客渠道，不少企業(yè)老板最多抱著再多開拓一個(gè)渠道的期望，還最好是低成本的。

當(dāng)然，并非說現(xiàn)在主流的渠道不再奏效，只是在流量瓶頸，人力成本高，獲客效率低等困境之下，尤其是對(duì)數(shù)據(jù)量需求較大的B端企業(yè)都迫切需要開拓更高效的獲客渠道。（比如知識(shí)產(chǎn)權(quán)、工商財(cái)稅、建筑資質(zhì)等）

因?yàn)橄鄬?duì)B2C，B2B業(yè)務(wù)對(duì)接的是企業(yè)管理決策層，此模式更需要主動(dòng)觸達(dá)客戶，特別是對(duì)于需要親自接觸決策層的中高端產(chǎn)品。

而得益于大數(shù)據(jù)和AI人工智能等技術(shù)高速發(fā)展，高效批量找到KP決策人，最后成交的交易方式在國內(nèi)將不再是幻想，并徹底顛覆傳統(tǒng)的獲客模式。

“企業(yè)智能”顛覆B2B營銷獲客模式

這并非我國獨(dú)創(chuàng)的商業(yè)模式，專業(yè)點(diǎn)來說，這種業(yè)務(wù)叫做“銷售預(yù)測”（sales prediction），領(lǐng)域?yàn)椤捌髽I(yè)智能”（entrepreneur intelligence），在歐美國家已經(jīng)發(fā)展了10幾年，目前市場領(lǐng)域已相當(dāng)成熟。

互聯(lián)網(wǎng)獲客，最好的渠道是什么？

像2020年創(chuàng)下全美最大科技IPO，市值130億美元的b2b營銷預(yù)測公司Zoominfo，以及此前被他收購的技術(shù)型B2B銷售預(yù)測公司Everything，還有領(lǐng)域內(nèi)著名的創(chuàng)業(yè)新秀Mintgo等，合作的大佬客戶中不乏微軟 Office 365、英特爾McAfee及Salesforce RelateIQOracle、Zoom，SAP等美國硅谷的科技巨頭。

簡單來說，這類產(chǎn)品就是通過人工智能技術(shù)為企業(yè)預(yù)測潛在客戶，提升銷售性能，提高銷售營收。此類方式打破了傳統(tǒng)獲客，即傳統(tǒng)產(chǎn)品銷售的單向信息傳遞買方市場，幫助企業(yè)更高效、更精準(zhǔn)地獲得客戶畫像和提高線索轉(zhuǎn)化率。

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國內(nèi)智能銷售的3件事

而國內(nèi)此領(lǐng)域則起步較晚，國內(nèi)的Saas產(chǎn)品也在此基礎(chǔ)上，根據(jù)我國B2B企業(yè)特性，開發(fā)出一系列智能銷售的Saas（軟件服務(wù)）產(chǎn)品，主要做的也就是三件事：

1，找客——通過對(duì)全網(wǎng)垂直企業(yè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)挖掘、分析和重構(gòu)，建立億級(jí)體量的企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，通過大數(shù)據(jù)檢索引擎，精準(zhǔn)定位、挖掘潛在客戶。

2，篩客——基于智能AI機(jī)器人高效完成觸達(dá)，利用自主撥號(hào)和線上問答方式快速篩選意向客戶，與銷售人員同步所有詢問記錄，便于人力跟進(jìn)。

3，管客——打通客戶管理系統(tǒng)CRM，緊抓銷售過程、盤活已有客戶資源，同時(shí)將售前、售后管理流程數(shù)據(jù)打通。

看起來很簡單，其實(shí)線索挖掘是比較復(fù)雜的工作，其難點(diǎn)主要在于信息的真實(shí)性。人可以說謊，但企業(yè)行為很難作假。

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因此為了確保信息的準(zhǔn)確性，就得熬禿一批批程序猿搭建數(shù)據(jù)庫，爬取全互聯(lián)網(wǎng)公開的，超過2500個(gè)網(wǎng)站上的企業(yè)行為數(shù)據(jù)，并搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系。

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因此得承認(rèn)這樣量級(jí)的數(shù)據(jù)庫中，會(huì)將企業(yè)的信息更加完整地展現(xiàn)出來，而匹配的銷售線索也更加準(zhǔn)確、精準(zhǔn)。當(dāng)然，篩選出的線索中，銷售最需要也最重要的一部分是：企業(yè)KP即關(guān)鍵人的聯(lián)系方式。

系統(tǒng)合法合規(guī)地采集了聯(lián)系方式之后，還要進(jìn)行清洗處理并歸類，并對(duì)其進(jìn)行智能識(shí)別、標(biāo)記，比如哪些號(hào)碼是活躍的，哪些是不需要聯(lián)系的空號(hào)、非活躍無效號(hào)碼，最后對(duì)空號(hào)進(jìn)行檢測。

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最后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智能推薦企業(yè)KP的聯(lián)系方式供銷售優(yōu)先選擇，比如總經(jīng)理的，業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，市場經(jīng)理，HR的等等。

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小結(jié)

對(duì)于不少B2B公司而言，此前主要依靠人工搜尋線索，根據(jù)Salesforce的研究，銷售代表僅花費(fèi)1/3的時(shí)間在銷售上，其余時(shí)間花費(fèi)在收集和整理線索及數(shù)據(jù)上，導(dǎo)致了工作的低質(zhì)和低效。

由于B2B業(yè)務(wù)長年存在的銷售痛點(diǎn)，市場產(chǎn)生了對(duì)準(zhǔn)確、及時(shí)、全面的市場營銷線索的迫切需求，而這樣的智能獲客系統(tǒng)已經(jīng)能夠應(yīng)對(duì)這些需求。

———–end———–

作者：啟哥

標(biāo)簽：人工智能 智能銷售 B2B

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