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一.數(shù)據(jù)指標(biāo)

數(shù)據(jù)使用過程中的通用語言

二.常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)

a.可以被觀測、統(tǒng)計、記錄

b.指對當(dāng)前業(yè)務(wù)有參考價值的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

c.用戶數(shù)據(jù)

存量：DAU/MAU

增量：新增用戶

健康程度：留存率

從哪里來：渠道來源

d.行為數(shù)據(jù)

次數(shù)/頻率：PV/uv/訪問深度

路徑走通程度：轉(zhuǎn)化率

用了多久：時長

質(zhì)量：跳出去

e.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（電商、視頻）

總量：GMV、訪問時長

人均：ARPV/ARPPU、人均訪問時長

人數(shù)：付費人數(shù)、播放人數(shù)

健康程度：付費人數(shù)/付費頻次、觀看率

（被消費對象）：SKU、被消費內(nèi)容視角

三.DAU、MAU日活和月活躍

Daily/Monthly Active User

daily一個自然日，如果是的全球服務(wù)，則看24小時

monthly當(dāng)月至少活躍一次的用戶總數(shù)

TIPS：MAU=當(dāng)月DAU之和，需要去重。

活躍的定義

一定來自用戶的主動操作，按人或設(shè)備去重

四.如何定義新增

渠道：點擊下載就算。離激活遠(yuǎn)，適合量級小或者免費渠道

運營：下載成功。反應(yīng)意愿，可刷量可信度存疑，渠道依賴商店。

產(chǎn)品：啟動就算。離激活近便于統(tǒng)計，無法避免刷量

研發(fā)：注冊才算。最真實數(shù)據(jù)，對用戶質(zhì)量要求搞切產(chǎn)品ARPU高

五.如何理解留存

7日日留存：第7天/第一天(避免中間段時間的干擾)

7日內(nèi)留存：第2天至第7天去重后/第一天（適用于周期長的業(yè)務(wù)）

次日留存：第2天/第1天

首日留存：第1天/第0天

六.行為數(shù)據(jù)指標(biāo)(pv,uv,轉(zhuǎn)化率）

1.PV（Page Views）頁面瀏覽次數(shù)

UV (Unique Visitors)獨立訪問數(shù)

2.轉(zhuǎn)化率算法：PV/PV,UV/UV

3.訪問深度

算法一：用戶對某些關(guān)鍵行為的訪問次數(shù)

算法二：將網(wǎng)站內(nèi)容功能分層級

4.訪問時長

web時代：頁面打開時長

APP時代：前臺駐留時長

5.彈出率

只訪問了一個頁面，來了立馬就走了的用戶

6.指標(biāo)沒有絕對對錯，只求彼此認(rèn)同。

七.拆解業(yè)務(wù)模塊

1.從業(yè)務(wù)的最終目的出發(fā)梳理業(yè)務(wù)模塊

2.判斷業(yè)務(wù)模塊所屬類型

3.根據(jù)業(yè)務(wù)模塊所屬類型選擇數(shù)據(jù)指標(biāo)

八.判斷模塊類型

1.工具模塊

2.內(nèi)容瀏覽模塊

3.交易模塊

4.社區(qū)模塊

九.根據(jù)業(yè)務(wù)模塊選擇數(shù)據(jù)指標(biāo)

省時間：工具模塊、交易模塊

殺時間：內(nèi)容模塊、社區(qū)模塊

a.工具模塊指標(biāo)：使用量、模板達(dá)成率、使用頻次

b.交易模塊關(guān)注指標(biāo)：詳情頁轉(zhuǎn)化率、交易金額、客單價、復(fù)購率

c.內(nèi)容瀏覽模塊模塊：觀看數(shù)、瀏覽廣度、瀏覽時長、內(nèi)容互動

d.社區(qū)/社交類模塊指標(biāo):發(fā)布量、互動量、關(guān)系密度。

十.數(shù)據(jù)工具

根據(jù)業(yè)務(wù)問題種的核心需求，匹配適當(dāng)?shù)姆治鎏茁罚x擇合適的數(shù)據(jù)工具

1.根據(jù)業(yè)務(wù)核心選擇

a.社區(qū)產(chǎn)品：用戶導(dǎo)向、內(nèi)容導(dǎo)向

b.視頻類產(chǎn)品：內(nèi)容/流量導(dǎo)向、用戶導(dǎo)向、內(nèi)容導(dǎo)向

c。電商類產(chǎn)品：流量導(dǎo)向/用戶導(dǎo)向

2.根據(jù)公司階段選擇

探索期工具：計數(shù)

  • 流程未定，常變動
  • 驗證需求是否存在

成長期工具：流量/內(nèi)容/用戶/業(yè)務(wù)導(dǎo)向

  • 追求增長
  • 尋求業(yè)務(wù)量和用戶量規(guī)模增長方法

成熟期工具：用戶導(dǎo)向，業(yè)務(wù)導(dǎo)向

  • 穩(wěn)定，沒有新的突破點
  • 業(yè)務(wù)流程理得更順

用戶群體拆的更細(xì)

衰退期：用戶導(dǎo)向

  • 延長產(chǎn)品生命周期
  • 獲取用戶最大價值

3.解決特定問題

計數(shù)：單獨埋點、預(yù)置處理規(guī)則的偽分析

流量：誰來了，從哪來、來做什么、是否達(dá)成目標(biāo)

內(nèi)容：資源庫、被消費情況、表現(xiàn)質(zhì)量

用戶：來做什么、是否復(fù)用、流失情況、用戶畫像

業(yè)務(wù)：流程是否順暢、規(guī)模/頻次、問題原因

十一.9種常見的數(shù)據(jù)分析方法

1.對比分析：一定的時間段或者參照物對比

2.多維度分析：不同的維度對指標(biāo)拆解

3.漏斗觀察：一連串向后影響的業(yè)務(wù)行為，觀測流程的運行狀態(tài)

4.分布情況：用戶時間和空間維度上的分布

5.用戶留存：用精準(zhǔn)留存判斷業(yè)務(wù)內(nèi)容的價值

6.用戶畫像：通過對不同的用戶貼上標(biāo)簽，以便對不同的群體分類運營

7.歸因查找：那一個模塊或者運營對業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成貢獻(xiàn)最大

8.路徑挖掘：起始時間或結(jié)束時間的行為路徑

9.行為序列：用戶行為的順序

十二.5類常見的業(yè)務(wù)場景

1.數(shù)據(jù)漲跌異動如何處理

2.如何評估渠道質(zhì)量，確定投放優(yōu)先級

3.如何評估業(yè)務(wù)/內(nèi)容短期價值、長期價值、未來潛力

4.了解畫像背后的用戶，實現(xiàn)高質(zhì)量拉新/精準(zhǔn)運營推送。

5.如何分辨誰是真實用戶，誰在薅羊毛

十三.分析流程(業(yè)務(wù)、工程、分析)

1.數(shù)據(jù)采集

2.指標(biāo)建模

3.觀測數(shù)據(jù)

4.數(shù)據(jù)分析

5.業(yè)務(wù)洞察

十四.數(shù)據(jù)采集

埋點：一小段代碼上報事件

1.借助DRD(數(shù)據(jù)需求文檔)想清楚，講明白業(yè)務(wù)部門需求

2.產(chǎn)品指標(biāo)建模

3.埋點代碼觸發(fā)時機

4.埋點屬性設(shè)計

作者 | VAndreas Young 洞悉產(chǎn)品本質(zhì)，探索產(chǎn)品成功邏輯，預(yù)測產(chǎn)品市場反應(yīng)，節(jié)約產(chǎn)品運營成本。

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