如何精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析（如何精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)）
飛蜥分享：在企業(yè)日常生產(chǎn)生活中，離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐。飛蜥認(rèn)為隨著社會(huì)信息化程度的提高，智能營(yíng)銷(xiāo)的概念開(kāi)始流行。飛蜥發(fā)現(xiàn)人與設(shè)備以網(wǎng)絡(luò)為橋梁實(shí)現(xiàn)了通信互聯(lián)，用戶的行為可以被監(jiān)控，購(gòu)買(mǎi)決策的分析可以完成。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用，企業(yè)著力利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和智能化營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。為了更好地實(shí)現(xiàn)既定的營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)，飛蜥建議企業(yè)首先需要建立一套完善的用戶畫(huà)像和科學(xué)的智能獲客系統(tǒng)作為技術(shù)支撐。
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飛蜥預(yù)測(cè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇導(dǎo)致獲客成本增加。企業(yè)期望盤(pán)活現(xiàn)有會(huì)員，利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，增強(qiáng)用戶黏性，提高業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)效果。
1.專(zhuān)屬引擎，大幅提升數(shù)據(jù)處理和標(biāo)簽構(gòu)建能力
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)有效支持上億用戶萬(wàn)級(jí)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和查詢(xún)分析。毫秒級(jí)用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)查詢(xún)滿足高并發(fā)使用場(chǎng)景。高效的查詢(xún)性能賦能業(yè)務(wù)人員對(duì)標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，更好地了解用戶。
2.構(gòu)建用戶畫(huà)像體系，構(gòu)建全流程管理
飛蜥建議收集各平臺(tái)用戶社交屬性、消費(fèi)行為、偏好特征等不同維度的數(shù)據(jù)，通過(guò)標(biāo)簽體系管理、標(biāo)簽體系、微觀畫(huà)像、宏觀畫(huà)像，借助用戶畫(huà)像平臺(tái)，對(duì)用戶標(biāo)簽全生命周期生成過(guò)程進(jìn)行統(tǒng)一管理，將用戶畫(huà)像體系從無(wú)到有標(biāo)準(zhǔn)化，使后續(xù)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)可以有的放矢。
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3.線上線下場(chǎng)景聯(lián)合分組，建立基于全局?jǐn)?shù)據(jù)的分析
飛蜥發(fā)現(xiàn)，通過(guò)用戶畫(huà)像，關(guān)聯(lián)用戶線下交易事件和埋點(diǎn)收集的用戶線上行為事件，飛蜥認(rèn)為，進(jìn)行全局聚類(lèi)分析，可以有效解決企業(yè)用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、標(biāo)簽數(shù)據(jù)分離等數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。
4.靈活的數(shù)據(jù)應(yīng)用，支撐企業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)
為業(yè)務(wù)人員提供探索分析和用戶洞察能力，同時(shí)支持業(yè)務(wù)人員圈層用戶群體，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
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飛蜥分享的內(nèi)容就到這里了，借助數(shù)據(jù)分析，打通多維度獲客渠道，實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)化率與低成本的完美共存。通過(guò)對(duì)用戶的唯一識(shí)別，全方位、多維度掌握用戶的個(gè)性特點(diǎn)、要求和喜好，與此同時(shí)對(duì)用戶線上線下行為都要有所掌握，為用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)提供決策支持。
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