各位數(shù)據(jù)的朋友，大家好，我是老周道數(shù)據(jù)，和你一起，用常人思維+數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)講故事。

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上講回顧與作業(yè)解答

上一講通過一個門店銷售業(yè)績情況的報表，讓大家認識了兩種常見的聚合方式：總計和唯一計數(shù)?？傆嬀褪菍?shù)值相加得到結果，常用在銷額、銷量、毛利等這些指標中，而唯一計數(shù)則是將數(shù)據(jù)進行去重計數(shù)，通常用在客流量、SKU的計算上；另外，我們還掌握了如何自定義計算成員，如毛利率是用毛利/銷額，客單價等于銷額/客流量。

在上一講，我們還留了兩個作業(yè)：

第一題：想統(tǒng)計門店一共銷售了多少款SKU，怎么辦？

第二題：如果想統(tǒng)計每個商品的銷售單價，怎么辦？

SKU的計算和客流量類似，要用到唯一計數(shù)的聚合方式，不同的是，客流量是按照銷售流水單號進行去重計數(shù)，而SKU則是按商品名稱或商品ID進行去重計數(shù)，同一個商品ID就是1款SKU，這個應該好理解。

那我們來看一下第二題，這個銷售單價大家一看，這個簡單啊，銷售數(shù)據(jù)里一般都有銷售單價這個字段啊，直接拿過來用，不就可以了嗎？但事實上沒這么簡單。因為如果直接用銷售單價這個字段，你也得給它選一個合適的聚合方式，我們找一下，這個平均值是不是可以用呢？不可以。因為它采取的算術平均值的計算方式，最終得到的結果不是我們想要的結果，正確的算法是金額的匯總/數(shù)量的匯總。我們來看一個簡單的例子

我們假設某一個商品總共賣了三單，那它的銷額、銷量、銷售單價如下圖所示：

在銷售過程中，會因為各種的折扣、銷售政策導致真正的銷售單價不一樣。這個時候如果我們按照Excel里的平均函數(shù)去算，就會得到一個純粹是算術上的平均單價2.783。實際上，當我們用銷額/銷量時，得到的是2.769。在財務的角度看，雖然兩個數(shù)據(jù)的相差不大，但我們需要的是2.769這個真正的平均單價。

1、想統(tǒng)計門店一共銷售了多少款SKU，怎么辦？

我們需要通過商品的唯一計算來實現(xiàn)這一效果。

點擊新建報表，進入bi數(shù)據(jù)可視化報表設計頁后，點擊“+”新增一個簡表。在數(shù)據(jù)集構建器下進行以下操作：

在匯總中依次點擊“+”、每日門店銷售，選中“商品”指標，點擊其左下角選擇唯一計數(shù)。bi系統(tǒng)將在匯總項和數(shù)據(jù)可視化報表設計畫布上自動添加該指標數(shù)據(jù)后，將其重命名為“SKU”。這里的數(shù)據(jù)就是SKU的款數(shù)。但由于我們要看得是門店一共銷售多少款SKU，因此，需要在行維度中添加“門店”指標。主要的操作截圖如下：

商品的唯一計算

重命名

以“門店”為行維度指標

最終，我們將得到一張匯聚不同門店銷售的SKU款數(shù)的簡表：

2、如果想統(tǒng)計每個商品的銷售單價，怎么辦？

同樣是新建一張簡表，在匯總中添加“收入”、“數(shù)量”，正在行維度中添加“商品”。銷售單價=收入/數(shù)量，所以我們要進行以下的操作：

點擊匯總旁的“+”，點擊"fx"自定義算銷售單價。因為在模型里可以直接點擊使用“收入”“數(shù)量”指標，因此本次采用不勾選的方式來做自定義計算。

再次強調：

只要能在模型中取到相應字段進行計算，就盡量不勾選。

本講內容

好的，我們溫習了上一講的內容，那么，今天講什么呢？今天我們將講一些更高級的統(tǒng)計分析方法，比如同比環(huán)比。

同比是今年的某個階段與去年的相同時段比較，適用于觀察某個指標在不同年度的變化，優(yōu)勢是可以去除大多數(shù)業(yè)務的季節(jié)因素。

環(huán)比是某個階段與其上一個時長相等的階段做比較，用于表示數(shù)據(jù)的連續(xù)變化趨勢，優(yōu)勢是對于高速增長型業(yè)務，能非常好地體現(xiàn)出業(yè)務的增長趨勢和事件的影響。

這兩個統(tǒng)計方式都是按當前期間與另外一個參考期間進行對比。其中，通常情況下，同比是固定按年為偏移標準來進行對比，即上年同期；而環(huán)比則根據(jù)當前的時間顆粒度的上一期進行對比計算。時間的顆粒度包括了年、季、月、周、日、星期（星期一到星期日）、時段（24小時時段）。

在奧威BI中，我們將這兩種應用歸納為同一種計算，就是同期計算。

如果基準是按年進行偏移，則認為是同比，但我們不但可以與去年進行同期對比，還可以與之前的任何一年進行同比。這種場景在新冠疫情肆虐的情況下，變得很常見。比如2021年進行去年同期對比，就是和2020年進行對比，但因為2020年是疫情第一年，可能不具備可比性，于是很多公司就需要與2019年進行對比，此時，就可以將-1改為-2。

而如果是按季、月、周、甚至日，我們都認為是環(huán)比。同樣，也可以通過修改偏移的值來間隔對比，特殊場景下，還可以輸入正數(shù)。

在奧威BI中，同期計算是一種內存計算方式。

接下來，我們進系統(tǒng)，制作三張bi零售數(shù)據(jù)分析報表來看看具體效果。

第一張報表：2010年8月的門店銷售業(yè)績的同環(huán)比分析

添加篩選條件，鎖定分析范圍

要做2010年8月的數(shù)據(jù)分析，那么就需要篩選出該段時間內的數(shù)據(jù)，需要在篩選中添加篩選條件：時間年、時間月。

點擊數(shù)據(jù)集構建器下方篩選旁的“+”，在維度一欄下點擊選擇時間年下的“2010”、時間月下的“8”，點擊確定即可。篩選一欄將立即加入時間年、時間月兩個篩選條件，簡表中也將同時展示“2010年8月”的數(shù)據(jù)。

將分析的數(shù)據(jù)時間控制在2010年8月后，就可以繼續(xù)同環(huán)比分析了。

同環(huán)比分析

收入同比包括同期值、同期比率與同期差值。

操作：在匯總中找到“收入”并點擊其右側的“…”，點擊“同期”，點擊選定“同期比率”、“同期差值”，點擊確定。

完成這些操作后，bi系統(tǒng)將在簡表中增加上年收入、收入同比、收入同比差值，負數(shù)會變成紅色。

這個時候報表會自動增加上年收入、收入同比、收入同比差值三項。

其他指標也都可以做類似的操作，假設我們要做客單價的同比，那么，我們就需要依次點擊客單價“…”、“同期”，勾選同期比率即可。

客單價同比效果

這個時候客單價、上年客單價、客單價同比都會自動顯示出來。

客單價其實是一個自定義計算成員，而自定義計算成員也是可以進行同環(huán)比的，比如毛利率同比、客單價同比。

數(shù)量環(huán)比

環(huán)比通常是按月往前推，比如-1就是上月。以數(shù)量環(huán)比為例，需依次點擊數(shù)量指標旁的“…”、同期、月、同期比率后，點確定。

數(shù)量環(huán)比效果

第二張報表：每個門店2010年8月各周的同環(huán)比分析。

時間周既可以放到行維度“門店”的下面，也可以放到列維度中去，我們這就來看看兩種操作所帶來的報表效果。

把時間周放到行維度“門店”的下面：

依次點擊行維度“+”、維度、時間表，勾選“時間周”。

效果圖：

這個時候就可以看到2010年8月里每個店每一周的銷售情況。

把“時間周”放到列維度中：

依次點擊列維度“+”、維度、時間表，勾選“時間周”。

報表效果：

這是一個交叉報表，數(shù)據(jù)效果更加直觀。

第三張報表：所有年-月的同環(huán)比分析。

因為要看所有年、月里的零售數(shù)據(jù)情況，因此需將篩選條件里的時間年、時間月刪除，將其添加到行維度下。

點擊時間年、時間月指標旁的“…”，點擊“刪除”。

點擊行維度旁的“…”，添加時間年、時間月。

報表效果

這個時候就可以看到每一年每一月的銷售情況。接下來我們再將各個指標的同環(huán)比計算。以收入為例，當我們做了收入同環(huán)比后，將得到這樣的一張報表：

在這張報表中，我們可以清楚地看到每一年每個月的收入同環(huán)比情況。

敲黑板，講重點

同期計算，是一定要按某個時間顆粒度來篩選的，或者，在行/列維度中有時間維度，否則，就得不到正確的數(shù)據(jù)。

并且，要正確地使用時間篩選，時間篩選的顆粒度要與同期的偏移顆粒度相同或更細，比如按日篩選，可以進行按日/按月/按年的同期計算，但如果是按年篩選，則不能按月來進行同期計算，雖然系統(tǒng)不會報錯，但這需要使用者有一個正確的使用邏輯。

最后，給大家出兩道作業(yè)：

1、假設今天是2010年8月29日，想做一張門店銷售日報，并分析本日與上一日的對比情況。

2、特殊場景下，同期偏移量還可以輸入正數(shù)，大家可以想到哪些場景會是這樣的嗎？

今天這一講就先到這里，通過這一講，相信大家已經(jīng)感受到，奧威BI既簡單又不簡單。簡單是因為做復雜的同環(huán)比完全不需要任何公式就可以實現(xiàn)，而不簡單則在于，我們要理解業(yè)務本身，才能更好的理解奧威BI的操作邏輯。

下一講，我們將繼續(xù)講一些高級的統(tǒng)計分析，比如本月/本年累計等，敬請期待。

老周道數(shù)據(jù)，和你一起，用常人思維+數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)講故事，我們下一講再見！