查文獻(xiàn)看似很簡(jiǎn)單，在搜索引擎中輸入想要查找的關(guān)鍵字，點(diǎn)擊搜索就完成了~

這樣做確實(shí)沒問題，但是在現(xiàn)在浩如煙海的信息面前，這樣查出來的文獻(xiàn)需要我們耗費(fèi)大量的時(shí)間來篩選過濾才能找到我們想要的目標(biāo)，或者就是像題目中所說的，關(guān)鍵詞不恰當(dāng)導(dǎo)致搜不到文獻(xiàn)。

這里我們就教大家一些文獻(xiàn)搜索的高級(jí)技巧，幫助大家在文獻(xiàn)搜索第一步就將范圍精確縮小，后面我們還會(huì)介紹一個(gè)神器，你只需要輸入一篇論文，他就可以幫你將這篇論文引用和相關(guān)的論文都給你找出來，再也不怕找不到文獻(xiàn)讀了~

一、PubMed高級(jí)檢索技巧

1. 基本檢索

①布爾運(yùn)算

也叫邏輯運(yùn)算，即“與”、“或”及“非”，對(duì)應(yīng)“AND”、“OR”及“NOT”，注意必須為大寫字母，分別對(duì)應(yīng)交集、聯(lián)集和差集。

如我們需要檢索“人參皂苷在治療冠心病的應(yīng)用”，這時(shí)可提取兩個(gè)關(guān)鍵詞“人參皂苷”和“冠心病”，就可以使用[ginsenosides AND “coronaryheart disease”]進(jìn)行檢索。

需要注意的是，邏輯算符具有優(yōu)先順序，優(yōu)先級(jí)為：NOT>AND>OR。

②括號(hào)（）

使用邏輯算符進(jìn)行檢索時(shí)，如果需要改變優(yōu)先順序，就可以添加括號(hào)，類似于數(shù)學(xué)中的邏輯，括號(hào)內(nèi)的先運(yùn)算。如使用[Ginsenosides AND （"Cervical cancer" OR "coronary heart disease"）]和[Ginsenosides AND "Cervical cancer" OR "coronary heart disease"]進(jìn)行檢索的結(jié)果數(shù)量有明顯的差距。

③星號(hào)*

截詞符號(hào)，指在檢索詞的適當(dāng)位置截?cái)?/span>。使用截詞檢索可對(duì)關(guān)鍵詞的一個(gè)局部進(jìn)行檢索，檢索結(jié)果為凡滿足這個(gè)詞局部中的所有字符（串）的文獻(xiàn)，使用截詞檢索可有效提高查全率。如[chemotherap*] 可查到[chemotherapy]、[chemotherapautic]、[chemotherapeutical]等不同的詞性拼法。

④引號(hào)“”

如果關(guān)鍵詞包含多個(gè)詞，不想分開，可以使用引號(hào)包覆詞組進(jìn)行檢索。如我們直接使用“coronary heart disease”進(jìn)行檢索，檢索結(jié)果會(huì)將三個(gè)單詞分開，檢索結(jié)果可能并不是我們想要的。

添加引號(hào)進(jìn)行檢索，檢索結(jié)果就精準(zhǔn)了許多。

2. 限定檢索

使用更細(xì)節(jié)的檢索方法可以更精準(zhǔn)地獲取文獻(xiàn)，如引入作者、期刊名、文章發(fā)表時(shí)間等。要實(shí)現(xiàn)這樣的功能，可在檢索時(shí)引入字段標(biāo)記。比如我們要查詢“MarchantI”這個(gè)作者的文章，可以使用“Marchant I[au]”進(jìn)行檢索，其中“au”表示“author”，即作者，這樣檢索結(jié)果均為該作者發(fā)表的文章了。

再比如我們使用“STAT3[ti]”進(jìn)行檢索，表示檢索結(jié)果中文獻(xiàn)的標(biāo)題必須有關(guān)鍵詞“STAT3”，其中“ti”表示“title”，即標(biāo)題。

3. 高級(jí)檢索

在檢索框下方點(diǎn)擊“Advanced”可進(jìn)入高級(jí)檢索界面，在高級(jí)搜索條件下，我們可以通過添加具體條件和運(yùn)用邏輯符號(hào)更加精確地檢索想要的文獻(xiàn)。

高級(jí)檢索界面主要包含三個(gè)部分，很容易理解。

?第一個(gè)部分“Add terms to the query box”可下拉式選擇檢索方式，可以很容易的實(shí)現(xiàn)組合檢索；

?第二部分“Query box”為自主書寫檢索式進(jìn)行檢索，我們?cè)诘谝徊糠衷O(shè)置檢索時(shí)，這里會(huì)自動(dòng)生成檢索式，當(dāng)然也可自己直接書寫檢索式；

?第三部分“History and Search Details”記錄了檢索歷史和檢索式，我們也可將自己的檢索式保存，下次可直接使用。

比如我們需要檢索發(fā)表在J Enzyme Inhib Med Chem期刊上且標(biāo)題含有“STAT3”的文獻(xiàn)，可以如下設(shè)置：

4. Mesh主題詞檢索

主題詞檢索也是PubMed常用的檢索方式，比基本檢索更具優(yōu)勢(shì)。主題詞檢索一般包括主題詞和副主題詞兩部分，主題詞是將文獻(xiàn)研究的主要論點(diǎn)概括成（標(biāo)引）一個(gè)或多個(gè)規(guī)范化的語詞。副主題詞是對(duì)主題詞的某一特定方面的限定，具有專指性。

在PubMed首頁可以找到“MeSH Database”的入口，點(diǎn)擊該鏈接可進(jìn)入主題詞檢索界面。

比如以糖尿病“Diabetes Mellitus”進(jìn)行檢索，在檢索結(jié)果界面找到自己要檢索的主題詞；

這里我們點(diǎn)擊第一條結(jié)果“Diabetes Mellitus”，在該界面可以查看副主題詞和主題詞的其他信息。副主題詞可以添加多個(gè)，也可以不添加。我們這里勾選“diagnosis（診斷）”和“therapy（治療）”；

然后在頁面右側(cè)的“PubMed Search Builder”工具塊點(diǎn)擊“Add to search builder”生成檢索式，之后點(diǎn)擊“Search PubMed”進(jìn)行檢索即可。

如果還需要加入其它檢索條件，可以利用歷史檢索模塊，進(jìn)行邏輯組配再檢索。

二、文獻(xiàn)探索和信息挖掘的線上可視化工具Connected Papers

下面給大家介紹一款文獻(xiàn)探索和信息挖掘的線上可視化工具Connected Papers

（https://www.connectedpapers.com/），它將相關(guān)領(lǐng)域已發(fā)表論文進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。

運(yùn)用Connected Papers檢索文獻(xiàn)非常方便，目前支持文章標(biāo)題、DOI號(hào)、以及arXiv、Semantic Scholar 和 PubMed多種來源文章的URL檢索。

在Connected Papers上我們輸入一篇典型文章，獲取相關(guān)領(lǐng)域的論文可視化圖表，輔助我們快速了解該領(lǐng)域的熱點(diǎn)、趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)。

在某些領(lǐng)域，近期發(fā)表的論文由于被引量少較難追蹤，但Connected Papers可以讓我們輕松發(fā)現(xiàn)最近的一些重要文章。

圖1 Connected Papers首頁

來源：網(wǎng)頁截圖，如無特殊說明

本文圖片均源于網(wǎng)頁截圖

下面介紹一些簡(jiǎn)單用法

1）輸入目標(biāo)文章標(biāo)題/DOI/URL（關(guān)鍵詞亦可）

以小編最近在看的一篇2009年發(fā)表在Soil biology & biochemistry文章為例。輸入文章標(biāo)題——“Arbuscular mycorrhizal fungi contribute to 13C and 15N enrichment ofsoil organic matter in forest soils”。

圖2 文章檢索界面

2）點(diǎn)擊“Build a graph”來生成可視化圖片：

這個(gè)過程視相關(guān)文章數(shù)目而定，數(shù)目越多耗時(shí)越長，一般情況下1-2分鐘足矣。

3）分析結(jié)果解讀：

如圖所示，我們把結(jié)果界面劃分為3個(gè)區(qū)塊。

圖3 相關(guān)文獻(xiàn)分析可視化結(jié)果

①最左側(cè)為相關(guān)文獻(xiàn)名列表。

第一篇文章即我們輸入的original article。默認(rèn)依據(jù)文章與原始文章之間的相似度排序，相似度越大越靠前。如需查看列表文章的詳細(xì)屬性，可以點(diǎn)擊“Expend”轉(zhuǎn)到列表視圖。在此視圖下，我們可以根據(jù)文章發(fā)表年份及被引量等進(jìn)行重新排序。若想回到圖片視圖，點(diǎn)擊“Collapse”即可。

圖4 文獻(xiàn)分析結(jié)果的List視圖

②中間為可視化圖形。

看不懂圖片可以直接點(diǎn)擊幫助圖標(biāo)，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一篇文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)大小表示文獻(xiàn)被引量多寡，節(jié)點(diǎn)顏色由淺入深表示年代由遠(yuǎn)及近，節(jié)點(diǎn)之間連線越深暗示兩篇文獻(xiàn)之間相似度越高，同時(shí)相似度高的文獻(xiàn)會(huì)在圖片中聚集在一起。具黑色環(huán)帶的節(jié)點(diǎn)示原始文獻(xiàn)，鼠標(biāo)滑過非原始文獻(xiàn)的節(jié)點(diǎn)均會(huì)產(chǎn)生白色環(huán)帶予以區(qū)分。

圖5可視化圖形案例

案例展示了相關(guān)領(lǐng)域的41篇文章，最早可追溯到

1996年，其中2006年Rilling等發(fā)表的文章

“Mycorrhizasand soil structure”被引次數(shù)最多

③最右側(cè)為指定文章的詳細(xì)信息。

包含了標(biāo)題、作者、發(fā)表年份、被引量、參考文獻(xiàn)數(shù)目及摘要。點(diǎn)擊“Paper details”鏈接到“Semantic Scholar”學(xué)術(shù)搜索引擎，可以在線預(yù)覽圖表（這一點(diǎn)可以說是非常nice了），甚至可以直接獲取全文。

圖6 Semantic Scholar 文獻(xiàn)簡(jiǎn)介界面

有意思的是，點(diǎn)擊頁面左上角的“Prior works”，中間一欄跳轉(zhuǎn)為本文的背景文獻(xiàn)，輔助研究者追本溯源。藍(lán)色部分示意直接引用的文獻(xiàn)，而白色部分表示雖未被直接引用但內(nèi)容密切相關(guān)的文獻(xiàn)。點(diǎn)擊“Prior works”中的文獻(xiàn)名稱將在左側(cè)相關(guān)文獻(xiàn)名列表中高亮所有引用過該文獻(xiàn)的文章。而在左側(cè)點(diǎn)擊一篇相關(guān)文獻(xiàn)，“Prior works”中將高亮該文章所引用的所有文章。

圖7 “Prior works”界面截圖

相信大家也都猜到了，點(diǎn)擊“Derivative works”可以查看引用了以上圖譜中文章的文獻(xiàn)，便于我們掌握最新動(dòng)態(tài)。玩法和“Prior works”類似，不再贅述。

圖8 “Derivative works”界面截圖

本文介紹了兩種文獻(xiàn)檢索的高階技巧和工具，應(yīng)該能夠幫助各位剛剛接觸科研的小伙伴找到自己想要的文獻(xiàn)了~大家快快試用起來吧~