如今，越來越多人尤其是年輕人投身新媒體平臺，渴望在新媒體時代的浪潮中站穩(wěn)腳跟，打造自己的IP，收獲一定的知名度。但是，能成功的從來都不是多數(shù)人，那么他們成功的秘訣是什么？他們是如何對運(yùn)營好自己的賬號的？你知道自己賬號的問題在哪里嗎？我們?yōu)榇蠹艺砹艘恍┬旅襟w用戶數(shù)據(jù)分析的方法，希望能給大家?guī)硪恍﹩⑹荆?strong>也歡迎大家積極收藏點(diǎn)贊評論轉(zhuǎn)發(fā)與我們進(jìn)行交流！

本次分享分為以下幾個部分：

一、新媒體用戶數(shù)據(jù)分析有哪些方法？

首先，我們?yōu)榇蠹艺砹司艂€新媒體用戶數(shù)據(jù)分析的方法，并且我們會對每種方法進(jìn)行一個解釋，在本部分最后會繪制表格給大家一個更清晰的呈現(xiàn)。

（一）直接評判法

直接評判法即根據(jù)經(jīng)驗直接判斷數(shù)據(jù)的好壞并給予評判，通常用于內(nèi)部過往運(yùn)營狀況評估。

直接評判法有兩個必要的條件：一是運(yùn)營者有一定的新媒體運(yùn)營經(jīng)驗，能夠?qū)\(yùn)營數(shù)據(jù)有正確的評估；二是經(jīng)過加工處理的數(shù)據(jù)足夠直觀，可以直接代表某項數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn)。

（二）對比分析法

對比分析法是將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，分析差異進(jìn)而揭示目前的運(yùn)營水平的優(yōu)秀方面和薄弱環(huán)節(jié)。

對比分析法包括橫向比較及縱向比較。橫向比較即同一時間下不同總體指標(biāo)的對比，如今日頭條同領(lǐng)域作者文章閱讀量對比，粉絲數(shù)對比等；縱向比較不同時間條件下同一總體指標(biāo)的對比，如本月文章閱讀量與上月閱讀量進(jìn)行對比，本月粉絲增長數(shù)與上月增長數(shù)進(jìn)行對比等。

（三）平均分析法

平均分析法是用平均指標(biāo)來對比分析數(shù)據(jù)在總體中的特征，可用于分析運(yùn)營數(shù)據(jù)的相較于行業(yè)平均水平的優(yōu)劣勢。

（四）分組分析法

分組分析法是指通過一定的指標(biāo)，將對象進(jìn)行分組研究，可用于分析新媒體用戶的不同特征及相互關(guān)系的方法。

分組分析法遵循相互獨(dú)立，完全窮盡的枚舉分析法原則。所謂相互獨(dú)立，即分組之間不能有交叉，組別之間具有明顯的差異性，每個數(shù)據(jù)只能歸屬于某一組；所謂完全窮盡，即分組中不要遺漏任何數(shù)據(jù)，保持完整性，各組的空間足以容納總體的所有數(shù)據(jù)。

（五）結(jié)構(gòu)分析法

結(jié)構(gòu)分析法是在統(tǒng)計分組的基礎(chǔ)上，將組內(nèi)數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)之間進(jìn)行對比的分析方法，可用于分析粉絲畫像。如分析粉絲的地域分布情況。

（六）矩陣分析法

矩陣分析法是以數(shù)據(jù)兩個重要指標(biāo)作為分析依據(jù)，并將這兩個指標(biāo)作為橫，縱坐標(biāo)軸，構(gòu)成四個象限?？捎糜诜治鲇脩舻膶傩浴１热缈梢园粗匾椭艺\兩個指標(biāo)來劃分用戶。

（七）漏斗圖分析法

漏斗圖分析法因展現(xiàn)形式如漏斗，故而得名。漏斗分析是一套流程分析，通過對關(guān)鍵路徑中運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析展示每步的轉(zhuǎn)化情況。漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營工作中。

（八）雷達(dá)圖分析法

雷達(dá)圖分析法常用于指數(shù)分析，即通過對新媒體賬號的內(nèi)容質(zhì)量、領(lǐng)域?qū)Ｗ⒌炔煌S度的計算而得出的客觀評分結(jié)果。分?jǐn)?shù)越高，代表賬號的質(zhì)量越好?？梢岳美走_(dá)圖進(jìn)行分析的指數(shù)，包括今日頭條指數(shù)，大魚號星級指數(shù)，百家號指數(shù)等。

（九）回歸分析法

回歸分析法是通過研究事物發(fā)展變化的因果關(guān)系來預(yù)測事物發(fā)展走向，可用于預(yù)測運(yùn)營數(shù)據(jù)。例如，將今日頭條粉絲數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel表格，對累計粉絲數(shù)進(jìn)行一元線性分析，就可以嘗試預(yù)測某個時間的粉絲量。

二、新媒體用戶運(yùn)營需要關(guān)注什么數(shù)據(jù)？

接下來對平臺賬號的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理。在觀測和分析數(shù)據(jù)之前，我們首先應(yīng)該明白這些數(shù)據(jù)分別代表什么含義，需要建立一個指標(biāo)體系來篩選出那些對我們的賬號運(yùn)營能夠提供幫助的數(shù)據(jù)。

這里我們給大家列出了兩種指標(biāo)體系。第一種賬號診斷類指標(biāo)是能夠較為直接地反映視頻播放和賬號運(yùn)營的成果的，像視頻完播率，指的是看完視頻的用戶數(shù)量與點(diǎn)擊觀看視頻用戶數(shù)量的比值，這個指標(biāo)就能比較明顯地看出用戶是否在視頻內(nèi)容吸引住，視頻是否在一開始就能抓住人的眼球。其他的指標(biāo)像視頻播放量，點(diǎn)贊率，分享率也與此類似。

第二種是受眾信息類指標(biāo)，能夠幫助我們構(gòu)建一個相對完整的用戶畫像，比如性別，年齡，興趣愛好這些指標(biāo)就能夠幫助我們精準(zhǔn)定位用戶定位，并且在后續(xù)的運(yùn)營中投其所好，產(chǎn)出用戶更感興趣的內(nèi)容。

三、數(shù)據(jù)背后的含義是什么？

接下來我們將會選擇對比分析法，雷達(dá)圖分析法，平均分析法等幾種我們認(rèn)為比較重要的方法給予更具體的解釋和應(yīng)用。

本次我們選用的分析對象是抖音平臺上某數(shù)千粉絲量的賬號，這里是它近期的一個主頁訪問數(shù)據(jù)，接下來我們就對他的賬號數(shù)據(jù)進(jìn)行一個具體的分析。

首先是利用雷達(dá)圖分析法結(jié)合對比分析法來進(jìn)行分析。雷達(dá)圖分析法就是建立幾個評判維度來比較直觀地觀測數(shù)據(jù)的強(qiáng)項和弱項。這里可以看到該賬號在播放量和粉絲新增量兩項維度上是相對比較突出的，但是視頻完播率僅為3.20%，互動指數(shù)僅為0.37%，與同類型的賬號相比又存在比較明顯的劣勢，這說明該賬號的下一步目標(biāo)是提高視頻的完播率和互動指數(shù)。

然后是利用平均分析法來進(jìn)行一個分析。經(jīng)過計算，與該賬號同類型的賬號的視頻完播率平均水平是23.44%，點(diǎn)贊量是26，但是該賬號的表現(xiàn)最佳的幾個視頻在這些指標(biāo)上是普遍低于平均線的，因此就需要根據(jù)這些指標(biāo)進(jìn)行一定的改進(jìn)。

之后是結(jié)構(gòu)分析法的分析。結(jié)構(gòu)分析法主要是對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分組，將組內(nèi)數(shù)據(jù)與整體數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得出相對精準(zhǔn)的用戶定位。這里可以看出，該賬號的粉絲以男性居多，并且多為31-40歲的湖南人，那么賬號運(yùn)營之后就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)反映出來的用戶畫像進(jìn)行視頻創(chuàng)作。

最后是有關(guān)漏斗圖分析法的分析。這個分析法是對關(guān)鍵路徑進(jìn)行分析，體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化情況。以3月22日的數(shù)據(jù)為例，在當(dāng)天或許有很多人觀看了該賬號的視頻，但是并非所有人都會點(diǎn)贊，由觀看人數(shù)向點(diǎn)贊人數(shù)的轉(zhuǎn)化率僅為0.31%，而認(rèn)可該視頻點(diǎn)贊的人也并不是都會進(jìn)入主頁訪問，這一環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率為46.15%，那么訪問主頁的人又有多少會真正轉(zhuǎn)化成粉絲呢，這里可以看出轉(zhuǎn)化率為76.77%。

這一路徑是層層遞減，最終形成了一個如同漏斗一樣的圖，篩選出了最終的粉絲量。在這幾個環(huán)節(jié)中，最可能出現(xiàn)問題的就是轉(zhuǎn)化率最低的點(diǎn)贊這一環(huán)節(jié)，那么之后賬號運(yùn)營或許就需要思考如何在這一環(huán)節(jié)下功夫，提高點(diǎn)贊率。

四、如何根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行調(diào)整？

那么接下來就是我們根據(jù)數(shù)據(jù)分析來對賬號的運(yùn)營提出一些建議。

首先就是賬號的互動率低，可以通過在視頻開頭結(jié)尾打造記憶點(diǎn)，或者加入一些網(wǎng)絡(luò)熱梗來引導(dǎo)用戶來進(jìn)行評論。

粉絲畫像方面，該賬號的粉絲主要是31-40歲的湖南男性，那么就可以投其所好，在視頻內(nèi)容中加入一些懷舊BGM，并且利用這些畫像指標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放。

最后就是視頻的完播率低，可以把視頻的亮點(diǎn)放到視頻開頭，在一開始就抓住用戶的眼球，提高視頻的完播率。

五、延伸思考

首先是關(guān)注和點(diǎn)贊的相關(guān)性。一般而言這兩者是呈正相關(guān)關(guān)系的。但是關(guān)注往往代表的是粉絲對賬號持續(xù)穩(wěn)定的喜歡，可能賬號的某些視頻不合粉絲的口味，那粉絲也不會點(diǎn)贊。而點(diǎn)贊代表的是粉絲對某些作品的喜歡，是短期的喜歡，這種喜歡未必能轉(zhuǎn)換成粉絲對賬號的關(guān)注。這二者之間能在多大程度上相互促進(jìn)是值得思考的。我們認(rèn)為，一般而言，相較于電影類產(chǎn)品，在知識類產(chǎn)品上二者的相互促進(jìn)程度更高。

其次就是投放廣告和廣告效果的關(guān)系。影響廣告效果的因素主要包括視頻內(nèi)容質(zhì)量和投放廣告的精準(zhǔn)度兩個方面。以該賬號為例，這個賬號是字節(jié)跳動的在投廣告用戶，但是它雖然擁有13.2萬的視頻播放量，卻只有3.2%的視頻完播率。假設(shè)字節(jié)跳動的廣告投放度足夠精準(zhǔn)，那問題或許就處在視頻內(nèi)容上。這種長期低迷的視頻完播率可能會導(dǎo)致視頻自然推薦給用戶的可能性減少，就使得視頻只能依賴商業(yè)流量，但是自然推薦的減少又會影響商業(yè)投放廣告的質(zhì)量，損害廣告主的利益，這就陷入了死循環(huán)。一些抖音用戶認(rèn)為作品要獲得流量就需要買推廣，這其實是不完全正確的，頂級達(dá)人不是扶持出來的，要想真正運(yùn)營好賬號，那只能是打鐵還需自身硬。

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