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抖音上好多推薦知乎的，抖音為什么推薦視頻？

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我贏助手詳解抖音推薦算法的底層邏輯，視頻是怎樣從零開始到爆款的。

話不多數(shù)，直接上干貨，看看抖音推薦機制是怎么處理視頻的。

抖音上好多推薦知乎的，抖音為什么推薦視頻？

視頻上傳

視頻上傳后，第一時間先經(jīng)過機器審核，主要包括：圖像識別、音頻識別、視頻識別、標(biāo)題、封面等有沒有違規(guī)。違規(guī)了也不會立即處理，會提交到人工審核。

機器審核沒有違規(guī)，那么繼續(xù)進(jìn)行原創(chuàng)審核，對視頻進(jìn)行去重，判定你的內(nèi)容是抄襲還是自己原創(chuàng)，如果發(fā)現(xiàn)你的內(nèi)容在平臺已經(jīng)有了或相似度非常大，會給你判定一個低權(quán)重的視頻內(nèi)容，不會刪除你的視頻，但也不會給你流量。

原創(chuàng)審核也通過了，下一步就開始進(jìn)行視頻推薦流程。

視頻推薦

視頻審核通過以后，會給你一個初步推薦，這個推薦池在300-500人，這些人群分布主要是：

1、關(guān)鍵詞匹配、興趣推薦，根據(jù)你的標(biāo)題和視頻內(nèi)容匹配一部分用戶推薦給他們。

2、附近的人，你的視頻會推薦給你定位附近的一部分用戶。

3、你的粉絲，第一波視頻會推薦給你的一部分粉絲。

當(dāng)然，這個用戶是多維度算法重疊的，把視頻推送給這一波用戶以后，系統(tǒng)檢測這部分用戶的播放、互動數(shù)據(jù)，根據(jù)這個數(shù)據(jù)來判斷下一步怎么操作。

視頻爆款

爆款的前提是你的視頻在上一級的推薦中表現(xiàn)優(yōu)秀。比如，第一波推薦中，推送給300個人，有200個人看了你的視頻，其中100個看完了整個視頻，也點了贊，評論了一下也收藏或下載了。這是算法就認(rèn)為你的視頻質(zhì)量比較好，用戶認(rèn)可程度比較高，他會繼續(xù)推薦下一波流量300-1000個人，這些人里面同樣有10%或以上的互動率，他會繼續(xù)下一波流量，10萬，100萬以此類推。這時你的視頻就爆了。

這是一個視頻爆款的基本流程，今天先聊到這里，下一篇我們聊一下為什么很多視頻沒有到爆款這一步，中間到底經(jīng)歷了什么？大家有什么疑問可以隨時交流哦。

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