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機器之心原創(chuàng)

作者：蛋醬

關(guān)于快手「快 Star」，你所不知道的 AB 面。

那些被稱為「天才學(xué)霸」的人，究竟是怎樣的人？

在很多人眼中，他們簡直擁有開掛般的人生：優(yōu)異的成績，頂尖院校的碩博學(xué)位，頂會頂刊學(xué)術(shù)成果，行走的 Offer 收割機……

快手的「快 Star」們便是這樣一群人。誠然，優(yōu)秀的人在某種程度上是相似的，但光環(huán)之下亦各有不同：

從北大獲得力學(xué)博士學(xué)位的郝端流，在快手轉(zhuǎn)型成為一名算法工程師，他的工作成果讓數(shù)千萬快手 App 用戶擁有了更清晰的觀看體驗；來自清華的谷明宇已經(jīng)是普通人眼中的天之驕子，卻格外明白努力的意義；「寶藏女孩」朱宸將努力刻進了骨子里，用三年時間啃完了五六本艱難晦澀的大部頭著作；曾經(jīng)的樂隊吉他手馬維遠，帶著對技術(shù)的極致追求，離開家鄉(xiāng)來到北京，成為一名快手人……

他們的閃光之處并不局限于那些外在的「標(biāo)簽」，如果走近這些「快 Star」，我們就會發(fā)現(xiàn)：他們也是最擅長主動思考的人、最有信念感的人、最篤定的人、最有趣的人。

敢想敢做的人

在別人眼中，郝端流是當(dāng)之無愧的「學(xué)霸」。從省重點高中到北大，從北京到多倫多，從力學(xué)博士到快手算法工程師，一路都「順風(fēng)順?biāo)埂?/span>

但他沒有太多關(guān)注「過去」，準(zhǔn)確地說，他總是更在意未來的可能性：自己正在做的事情，是否能真正改變什么？

2011 年，郝端流成為北大力學(xué)系的一名新生。他自律、好學(xué)，本科期間的成績一直保持在年級前 5%。大三那一年，他只身前往加拿大，開始為期半年的交換生活。

「那段經(jīng)歷在很大程度上改變了我。」郝端流坦言。

在多倫多大學(xué)這半年，郝端流的每一門課程都是滿分。對于清北出身的中國留學(xué)生來說，這樣的好成績似乎不算意外。

交換這半年，也是郝端流和身邊同學(xué)們決定工作還是讀博、出國還是留在國內(nèi)的重要抉擇階段。隨著和國內(nèi)外同學(xué)交流的深入，他感覺到自己的觀念逐漸被打破。

除了追求學(xué)業(yè)成績外，很多優(yōu)秀的同學(xué)更加注重自己的思考和追求，目的感和信念感很強，有一份敢想敢做的精神：有人決定畢業(yè)后直接去互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，有人會在項目中主動提出一些更大膽的 idea。一旦有了目標(biāo)，他們就會拿出絕對的行動力，去思考自己需要什么樣的資源、什么樣的技能、哪些實踐經(jīng)歷，并迅速補齊這些東西。

「以前我認(rèn)為，事情努力做到最好就可以了，比如你努力考到最好的分?jǐn)?shù)、拿到學(xué)位，做項目、發(fā)論文，然后找一個好的工作。」

而這些同學(xué)的想法給他帶來了強烈的震撼：這個世界不缺少天才、學(xué)霸，缺少的是真正改變世界的人。

郝端流感受到的另外一些震撼，則來源于人工智能的第三次發(fā)展浪潮。

「最早接觸人臉識別算法，還是在大一剛?cè)雽W(xué)的高等代數(shù)課上。當(dāng)時的傳統(tǒng)方法更多依賴于人工設(shè)計的特征進行人臉識別，準(zhǔn)確率也只能達到 80% 左右?！购露肆骰貞浾f。在 GPU 算力的支撐下，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法逐漸普及。接下來的幾年，DeepFace、DeepID 等算法的誕生，真正突破了人臉識別技術(shù)的工業(yè)化應(yīng)用紅線。

與此同時，業(yè)界也開始將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域任務(wù)。2016 年，谷歌率先公布了顛覆性的「GNMT」神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)，機器翻譯水準(zhǔn)終于實現(xiàn)媲美人類水平。郝端流還記得之后再一次登陸谷歌翻譯網(wǎng)站的感覺——「質(zhì)的飛躍?！?/span>

回憶那段時光，郝端流的感覺是「每天都有 Breaking News」。理論創(chuàng)新不斷迸發(fā)，資本大量涌入，重磅的落地成果一個接一個出現(xiàn)。

2017 年的烏鎮(zhèn)，AlphaGo 以 3:0 的比分擊敗了圍棋世界冠軍柯潔。郝端流和幾個北大同學(xué)在寢室全程看完了直播，激動萬分。

這時，郝端流已經(jīng)在北大攻讀流體力學(xué)方向的博士學(xué)位了?！?016 年，我去美國參會，幾乎每個同行都在聊互聯(lián)網(wǎng)、計算機、人工智能?！股疃葘W(xué)習(xí)使得大規(guī)模的無監(jiān)督學(xué)習(xí)得以實現(xiàn)，這對于他正在從事的研究亦有啟發(fā)。

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2018 年 11 月，拍攝于美國物理學(xué)會年會，流體力學(xué) + 深度學(xué)習(xí)會場報告。

為了補齊相關(guān)知識，在完成實驗室的本職工作之外，他還注冊了國內(nèi)外高校計算機專業(yè)的在線課程自學(xué)，每天都要刷一刷 arXiv 和 AI 大佬們的博客，追蹤最新的技術(shù)進展。

「我能夠體會到一種特別好的狀態(tài)，每一周都能感到自己和上一周相比有所進步?！顾_始切入一些流體力學(xué)和人工智能的交叉領(lǐng)域研究，希望探索出更多可落地的技術(shù)成果。

北大求學(xué)第九年，郝端流拿到了博士學(xué)位。在快 Star 的面試中，同樣是力學(xué)科班出身的相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人對郝端流說：「在快手，你可以不設(shè)邊界去做落地的東西，這里有很多機會?！?/strong>

這也是快手這家公司最吸引郝端流的地方。

什么能超越「天才」？

當(dāng)郝端流登上飛往多倫多的航班，與北大一街之隔的清華園里，谷明宇正在準(zhǔn)備一場至關(guān)重要的保研考試。

電子系本科生谷明宇，希望轉(zhuǎn)到計算機學(xué)院讀博。他已經(jīng)找到了自己想要深耕的專業(yè)領(lǐng)域——編解碼。

從一個熱門專業(yè)轉(zhuǎn)到另一個熱門專業(yè)，而且是在清華，競爭激烈程度可想而知。

「清華存在學(xué)神和學(xué)霸兩種人，但還是學(xué)霸的比重多一點。」谷明宇的多次經(jīng)歷表明，成功固然需要一些天賦，但努力更重要。

一次為了尋找海外暑期實習(xí)，2 個月里，谷明宇總共發(fā)出了三百多份申請郵件，而且他還會對每份申請的內(nèi)容進行細(xì)致的修改，以匹配不同教授的研究方向。屢次石沉大海后，他最終等來了自己盼望的那封回復(fù)，順利將自己送出去實習(xí)。

這種執(zhí)著陪伴谷明宇度過了漫長的歲月。大二那年，他剛從數(shù)理基科班轉(zhuǎn)到電子系，為了補上電子系的課程，每天早上七點出門，在圖書館學(xué)到凌晨一點左右才回來。大三那年，為了完成美國交叉學(xué)科數(shù)學(xué)建模比賽，谷明宇和隊友們四天只睡了不到六個小時，寫完了二十多頁的全英論文，同時還要跑程序、跑流程。最終，在這場獲獎率只有千分五的比賽中，他們拿到了特等獎。

如此高強度的節(jié)奏，谷明宇堅持了四年。到了研究生階段，挑戰(zhàn)又升級了：進實驗室不久后的一天，還處于「萌新」?fàn)顟B(tài)的谷明宇就被派到美國獨自參加展會。

「倒時差是不可能的，飛機剛落地，馬上就要去會場搭建展臺?！鼓且煌砩?，谷明宇完全沒有睡。開幕前十幾分鐘，他解決了最后一個硬件上的問題，調(diào)控完整個系統(tǒng)，展會順利啟動。

入職快手后，谷明宇主要從事視頻編解碼算法的開發(fā)。其實壓力一直在，只是他的心態(tài)卻更加平和。

除了考驗對算法的理解深度，這項工作同樣考驗工程能力：一部分算法是所見即所得的，只需要增加一點復(fù)雜度，就知道它會有收益。但還有一些算法要想產(chǎn)生實際效果，就需要看很多論文，而且涉及的編碼標(biāo)準(zhǔn)和工具集未必和快手需要的一致，他們只能不停地試。

兩年來，谷明宇和團隊已經(jīng)累計獲取超過 30% 的碼率節(jié)省。這意味著，國內(nèi)外更多城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)的用戶，能夠使用更少的流量看到更清晰的視頻。對于公司來說，帶寬成本也大幅降低。谷明宇至今累計實現(xiàn)了超過 20 個算法，還兩次獲得了公司成本優(yōu)化獎。

「最初可能只有百分之零點幾，然后是百分之一，之后的收益慢慢變多。30% 這個數(shù)字，是超過 50 多個算法、幾百次實驗慢慢疊出來的成果。相較于業(yè)界，快手更關(guān)注實際落地的大規(guī)模用戶體驗?！?/span>

千里之行，始于足下。對于這個道理，朱宸同樣有著深刻的感悟。

談到入職快手之后的思想變化，她說：「在學(xué)校的時候，想象的都是一些高大上的工作。后來才發(fā)現(xiàn)，所謂高大上的工作，其實都是一點一滴的小事組成的，你要扎根到業(yè)務(wù)場景中，利用自己的技術(shù)積累一步步地優(yōu)化，它們才能成為耀眼的事情?！?/span>

最初見到朱宸，人們首先會感受到她的沉靜、內(nèi)斂。可當(dāng)你了解她之后，你會發(fā)現(xiàn)這個姑娘像「寶藏」。

面試那天，一場長談之后，朱宸得到了一位技術(shù)高管的高度贊賞：「她的工程能力絕對是一流的?！?/strong>

想必很多人都聽過類似這樣的話：學(xué)數(shù)學(xué)，女孩不如男孩；寫代碼，女孩不如男孩…… 不知道為什么，這些「偏見」一直存在。從現(xiàn)狀來看，計算機學(xué)院、軟件學(xué)院中的男生數(shù)量也是遠遠多于女生。

但朱宸是個例外。她喜歡寫代碼、接觸最頂端的業(yè)務(wù)場景、解決最難的問題，除此之外，從沒想過第二條路。

她還記得大學(xué)第一本教材是譚浩強的《C++ 程序設(shè)計》?！复蠹叶加X得特別難，我一開始也覺得難，后來學(xué)進去了，反而喜歡上了?！?/span>

開始寫代碼之后，朱宸就發(fā)現(xiàn)，書本知識和真正的工程實踐之間存在鴻溝。看懂不等于會做，某一個場景下的問題搞定了，不代表其他問題也能遵循同樣的解決方法。只有多動手去試，才能找到答案。

研究生三年，她啃完了很多本經(jīng)典大部頭，也習(xí)慣了閱讀英文原版教材。第一本是《計算機網(wǎng)絡(luò)自頂而下》，第二本是《UNIX 網(wǎng)絡(luò)編程》，然后又有了第三本、第四本……

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朱宸讀過的教材。

大多數(shù)時候，朱宸會在早上七點從寢室出發(fā)去圖書館，利用進實驗室之前的時間學(xué)一會兒。這本書一直在她的背包里放著，因為等到晚上從實驗室出來，她還要再去圖書館學(xué)到深夜。啃完關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的底層基礎(chǔ)知識之后，她找來了一些已有的比較優(yōu)秀的開源框架，自己把開源的編碼庫重新寫了一遍。

在很多同學(xué)看來，這種學(xué)習(xí)節(jié)奏簡直是難以想象的，意味著沒有時間出去玩，沒時間實習(xí)，更沒有時間留給社交。但朱宸不太在乎這些聲音，一旦她認(rèn)定某個道理，就不會輕易動搖。

最樸素的方法，往往有最深刻的收獲。與其說朱宸不擅取巧，不如說她更懂得「厚積薄發(fā)」的道理。

再回到那個問題——什么能超越「天才」？

答案是：十年如一日的努力。

前進的方向

在充滿不確定性的時代，是需要接納所謂的「焦慮」，還是重新審視「努力」的本質(zhì)？

與很多人一樣，朱宸在畢業(yè)那年經(jīng)歷了一段面對未來工作、生活的迷茫期。

好在入職之后，這些疑惑迅速消散。每位「快 Star」都會有一對一的導(dǎo)師，帶領(lǐng)自己走過職業(yè)生涯的第一年；同時，「快 Star」會得到更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，實現(xiàn)迅速提升。

這兩點也是促使馬維遠最終選擇快手的原因。面試過程中，馬維遠能感受到快手人對技術(shù)的極致追求。「身在其中，你很容易找到清晰的前進方向?！?/strong>

在成為一名真正的快手人之前，馬維遠度過了「悠閑」的四年本科時光，又在西安讀完了研究生。

大一那年，馬維遠和學(xué)院里的幾個同學(xué)組建了人生第一支樂隊「Bismarck」。校園里的排練室，成為了他專屬的精神角落。

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Bismarck 樂隊排練室一角。

然而無憂無慮的時光總是短暫的，在那個鳳凰花開的季節(jié)，曾經(jīng)一起排練、演出的朋友們，最終走向了不同的方向。有人回到家鄉(xiāng)工作，有人前往大城市，投身于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

本科生活結(jié)束后，馬維遠也收起了吉他，決定去做一些更重要的事。

相比于本科階段，研究生時期的馬維遠目標(biāo)感更強，更加「精打細(xì)算」?！缚傮w來說比本科時候壓力更大，但你知道要在某個時間節(jié)點之前完成什么事情。因為是有計劃、有目標(biāo)的，反而是一種比較有動力的狀態(tài)?！?/span>

來到北京之后，他更加充分地感受到了一線城市的節(jié)奏之快。忙碌了一整天回到家，馬維遠卻經(jīng)常萌發(fā)再學(xué)一會兒的想法，只不過，這種「卷」更多的是出自對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱愛。

兩年的工作生涯里，朱宸也逐漸明確了自己對技術(shù)的熱愛。

2022 年 8 月，快手推出視頻云服務(wù) StreamLake，正式進軍 to B 賽道。朱宸主要參與的「觀眾模式」項目，正是目前快手 to B 業(yè)務(wù)中的重要組成部分。簡而言之，快手的「觀眾模式」技術(shù)方案為第三方公司提供了一種支持萬人級別會議規(guī)模的技術(shù)服務(wù)。

此前，朱宸經(jīng)歷了一次組織架構(gòu)調(diào)整。相比于適應(yīng)新崗位的挑戰(zhàn)，這次調(diào)整帶給她的更多是啟發(fā)：「做 toB 業(yè)務(wù)的過程中，你會發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)方調(diào)用服務(wù)的方式跟自己預(yù)期的不太一樣，還有一些并發(fā)場景的問題，會導(dǎo)致服務(wù)不是那么正常的工作，你要去想辦法解決?！?/span>

在這個過程中，她逐漸發(fā)現(xiàn)了「技術(shù)輸出」的重要價值。「以前我們的音視頻架構(gòu)可能只支持幾百個人同時入會，目前觀眾模式下的實時音視頻通信架構(gòu)，已經(jīng)可以支持幾萬人同時接入。」「觀眾模式」架構(gòu)的出現(xiàn)不僅能節(jié)省媒體服務(wù)器的資源，同時實現(xiàn)了對更多業(yè)務(wù)場景的支持。第三方公司通過接入 arya SDK，可以迅速構(gòu)建一個「大型會議軟件」。

不設(shè)邊界

不設(shè)邊界，這是最初吸引郝端流來到快手的原因。在快手，他能夠感受到一種彈性、自由的技術(shù)氛圍。這里不提倡「過度消耗」，而是鼓勵員工關(guān)注自身的成長，勇于探索新事物。

近期，郝端流和團隊剛剛完成了一項很難的任務(wù)：「快手移動端畫質(zhì)提升方案」。

隨著終端設(shè)備的解碼和顯示能力的不斷提升，越來越多的短視頻用戶希望能夠在手機上享受到 2K 甚至 4K 分辨率的超高清視頻。但受限于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、帶寬成本以及視頻源本身的拍攝、編碼等因素，大部分用戶還是很難擁有極致的畫質(zhì)體驗。

為了讓用戶獲得更好的畫質(zhì)，快手團隊決定通過超分辨率算法對分辨率較低的視頻進行增強、重建?！付椅覀兿Ｍ谟脩羰謾C端做到實時超分，實現(xiàn)邊播放邊超分。」

出于這樣的目標(biāo)，郝端流和團隊從算法設(shè)計和工程優(yōu)化等方向進行精細(xì)打磨，針對高、中端機型進行定制化開發(fā)，找到畫質(zhì)和功耗的最佳平衡點，確保在不同芯片和機型上都能夠最大化處理效果。最終實現(xiàn)了將前沿的超分辨率算法部署在了上千萬用戶的手機上，在消費體驗指標(biāo)上取得了顯著收益。

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超分畫質(zhì)對比。

在這之后，郝端流還有更遠的夢想?！肝蚁胱龀鲆恍┯杏绊懥Φ墓ぷ鳎粌H能為公司帶來很大的收益，還能在整個業(yè)界起到一些引領(lǐng)作用。從我們 follow 別人，變成我們挖一個坑來引領(lǐng)別人，就像大家都很佩服的計算機視覺大神何愷明?！?/span>

對于谷明宇來說，未來很重要的一個目標(biāo)就是成為更好的 tech lead。兩年來，由他主要負(fù)責(zé)項目的員工數(shù)量從兩三個變成了六七個。在各種工作任務(wù)之間，他需要尋找到一種平衡的狀態(tài)，去思考如何讓整個組織更有效率地運轉(zhuǎn)。

最近，他逐漸摸索出了一套可行的方案：「最開始帶新人的時候，我會手把手去教，會一起討論很多算法，每個人實現(xiàn)的代碼我都會看一下。現(xiàn)在，我會搭出一個整體的測試流程和框架，讓每個人自驅(qū)式開展工作?！?/span>

關(guān)于人生的熱愛、職業(yè)的方向，馬維遠和朱宸也都在快手找到了結(jié)果。未來，他們只需要堅定地走下去。

馬維遠非常喜歡的「精神導(dǎo)師」羅翔老師曾分享過一段話：「我時常在問，我們是否能夠篤定我們所從事的職業(yè)的意義呢？因為只有這種神圣的意義感才能帶領(lǐng)我們走出虛無的泥淖?！?/span>

關(guān)于這個問題，羅翔老師給出的參考是：「有人問智者，一滴水如何能夠不干涸？智者說，把它匯入大海?！?/strong>

正如滴水入海，這些優(yōu)秀的技術(shù)人才為了各自的夢想來到快手，找到了屬于自己的成長軌跡。

在「快 Star」的身上，我們看到了無限的閃光點和可能性。世界正在改變，而他們將懷抱著最初的熱忱，堅定向前。

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