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快手限流什么意思網(wǎng)絡用語，快手限流是什么意思網(wǎng)絡用語？

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最近經(jīng)?？吹侥衬持鞑ケ恢辈テ脚_限流懲罰，平臺給主播的流量變少，甚至直接沒有流量了。這篇文章要說的是后端服務的限流懲罰，和這個主播被限流懲罰有點相似之處，又有些不同。

本文說的限流懲罰是什么樣的？

服務調用者調用服務的次數(shù)超過了服務允許的最大上限，也就是達到了限流閾值，此時服務會返回一個限流錯誤給調用方，同時還要對調用方追加一些懲罰措施，比如限制調用方10秒鐘之內(nèi)都不能訪問服務。

為什么被限流了還要追加懲罰？

這里邊的邏輯是：調用方之所以被限流，就是因為沒有合理的使用服務（當然這個合理性是由服務提供方來聲明的），作為服務提供方有責任督促調用方調整服務使用方式，懲罰就是督促的一種形式。如果不規(guī)范使用服務，導致被懲罰，調用方的業(yè)務也會受到較大影響，這會促使服務使用者不得不考慮改進訪問服務的行為。

導致不合理調用服務的一個原因可能是調用方程序錯誤，比如陷入了死循環(huán)，不停地訪問服務，這時候追加限流懲罰就很有必要，避免服務端承受大量無意義的請求，避免引起負載過重的問題。

還有一種是設計上的考量，比如頻繁地查詢用戶信息導致被限流懲罰，服務提供者的目的可能是要求服務調用方對用戶信息進行緩存，而不是每次都來查詢服務，給服務帶來較大的壓力。

如何實現(xiàn)限流懲罰？

一個很自然的思路就是：當限流被觸發(fā)時，標記調用方并設置一個過期時間，如果調用方在過期時間內(nèi)來訪問則直接返回錯誤，如果調用方在過期時間后來訪問則恢復進行限流計數(shù)。這樣也可以進一步降低服務端的限流處理消耗。

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下面來看一下具體的實現(xiàn)，在 FireflySoft.RateLimit 中進程內(nèi)限流和Redis限流都支持進行限流懲罰。

定義限流懲罰

因為所有的限流算法都可能需要支持限流懲罰，所以在限流規(guī)則的基類中定義了一個字段：LockSeconds，表示在觸發(fā)限流后需要鎖定的秒數(shù)，即觸發(fā)限流后調用方不能繼續(xù)訪問服務的時間長度。

public abstract class RateLimitRule
{
    /// <summary>
    /// The number of seconds locked after triggering rate limiting. 0 means not locked
    /// </summary>
    public int LockSeconds { get; set; }
}

發(fā)起限流懲罰

這里以進程內(nèi)限流為例，觸發(fā)限流后會添加一個緩存項，并設置緩存的過期時間為上文定義的LockSeconds。

protected bool TryLock(string target, DateTimeOffset currentTime, TimeSpan expireTimeSpan)
{
    var expireTime = currentTime.Add(expireTimeSpan);
    return _cache.Add($"{target}-lock", 1, expireTime);
}

Redis發(fā)起限流懲罰的原理和這個差不多，只不過是寫到Redis的KV中。想要了解的同學可以點擊這里查看。

應用限流懲罰

這里還是以進程內(nèi)限流為例，每次限流計數(shù)前都檢查是否存在限流懲罰緩存項，如果存在則直接返回錯誤。

protected bool CheckLocked(string target)
{
    return _cache.Get($"{target}-lock") == null ? false : true;
}

好了，以上就是這篇文章的主要內(nèi)容了。

如果你對 FireflySoft.RateLimit 有一點興趣，歡迎訪問我的Github：https://github.com/bosima/FireflySoft.RateLimit 。

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