公眾號(hào)封面圖片怎么獲取手機(jī)，公眾號(hào)封面圖片怎么獲取手機(jī)版？
最近ChatGPT非?；穑詫?duì)話的形式回答你的大部分問題，大家用它寫腳本、稿件，修改代碼等等。用的我心驚膽戰(zhàn)，一不小心那天就會(huì)失業(yè)。自己也偷偷問了些自己難搞的問題。
是一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它經(jīng)過訓(xùn)練可以逐步對(duì)隨機(jī)高斯噪聲進(jìn)行去噪以獲得感興趣的樣本，例如生成圖像。 擴(kuò)散模型有一個(gè)主要的缺點(diǎn)就是去噪過程的時(shí)間和內(nèi)存消耗都非常昂貴。這會(huì)使進(jìn)程變慢，并消耗大量?jī)?nèi)存。主要原因是它們?cè)谙袼乜臻g中運(yùn)行，特別是在生成高分辨率圖像時(shí)。
其實(shí)人工智能AI畫圖現(xiàn)在也很厲害，這幾天看到stable diffusion AI畫圖非常厲害，水平相當(dāng)高。先看幾張圖。
這東西這么厲害，自己應(yīng)該拿來試試，研究幾天，我的電腦可以安裝。安裝過程比較復(fù)雜，安裝加調(diào)試用了一天多時(shí)間。
Stable Diffusion是基于python開發(fā)的，有人開發(fā)了用戶界面，就是Stable Diffusion webUI版。安裝過程按這個(gè)軟件包跑代碼就可以。官方給的教程只有下面這些：
- Install Python 3.10.6, checking "Add Python to PATH"
- Install git.
- Download the stable-diffusion-webui repository, for example by running git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.
- Run webui-user.bat from Windows Explorer as normal, non-administrator, user.
關(guān)于安裝，最好機(jī)器有顯卡，而且是N卡，AMD的顯卡也可以，比較麻煩。安裝需要python3.10.6，安裝過程經(jīng)常出錯(cuò)，可能是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境因素。安裝過程中會(huì)安裝六七個(gè)調(diào)用的python庫，那幾個(gè)庫可以單獨(dú)安裝，檢測(cè)通過就可以跳過。
涉及的包有這些，這些都可以看說明自己安裝，再最后打開安裝。
- Stable Diffusion – https://github.com/CompVis/stable-diffusion, https://github.com/CompVis/taming-transformers
- k-diffusion – https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git
- GFPGAN – https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git
- CodeFormer – https://github.com/sczhou/CodeFormer
- ESRGAN – https://github.com/xinntao/ESRGAN
- SwinIR – https://github.com/JingyunLiang/SwinIR
- Swin2SR – https://github.com/mv-lab/swin2sr
- LDSR – https://github.com/Hafiidz/latent-diffusion
- MiDaS – https://github.com/isl-org/MiDaS
- Ideas for optimizations – https://github.com/basujindal/stable-diffusion
- Cross Attention layer optimization – Doggettx – https://github.com/Doggettx/stable-diffusion, original idea for prompt editing.
- Cross Attention layer optimization – InvokeAI, lstein – https://github.com/invoke-ai/InvokeAI (originally http://github.com/lstein/stable-diffusion)
- Sub-quadratic Cross Attention layer optimization – Alex Birch (https://github.com/Birch-san/diffusers/pull/1), Amin Rezaei (https://github.com/AminRezaei0x443/memory-efficient-attention)
- Textual Inversion – Rinon Gal – https://github.com/rinongal/textual_inversion (we're not using his code, but we are using his ideas).
- Idea for SD upscale – https://github.com/jquesnelle/txt2imghd
- Noise generation for outpainting mk2 – https://github.com/parlance-zz/g-diffuser-bot
- CLIP interrogator idea and borrowing some code – https://github.com/pharmapsychotic/clip-interrogator
- Idea for Composable Diffusion – https://github.com/energy-based-model/Compositional-Visual-Generation-with-Composable-Diffusion-Models-PyTorch
- xformers – https://github.com/facebookresearch/xformers
- DeepDanbooru – interrogator for anime diffusers https://github.com/KichangKim/DeepDanbooru
- Sampling in float32 precision from a float16 UNet – marunine for the idea, Birch-san for the example Diffusers implementation (https://github.com/Birch-san/diffusers-play/tree/92feee6)
- Instruct pix2pix – Tim Brooks (star), Aleksander Holynski (star), Alexei A. Efros (no star) – https://github.com/timothybrooks/instruct-pix2pix
- Security advice – RyotaK
- Initial Gradio script – posted on 4chan by an Anonymous user. Thank you Anonymous user.
安裝好，有一個(gè)網(wǎng)頁頁面可以開始畫圖。輸入prompt，就可以繪圖。
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