隨著科技的發(fā)展，我們對(duì)數(shù)據(jù)跟蹤的需求也在迅速增長(zhǎng)。今天如今，在全球范圍內(nèi)幾乎每天有幾萬(wàn)億字節(jié)數(shù)據(jù)產(chǎn)生。在數(shù)據(jù)被以合適的方式解析之前，這些數(shù)據(jù)都是無(wú)用的。從市場(chǎng)收集有意義的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的一項(xiàng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)。只需要正確的數(shù)據(jù)分析工具和專業(yè)數(shù)據(jù)分析師解析大量的原始數(shù)據(jù)，那么公司就可以做出正確的決策。

如今市場(chǎng)上有數(shù)百種大數(shù)據(jù)分析工具，但選擇正確的工具取決于你的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，這樣才能使業(yè)務(wù)朝著正確的方向發(fā)展?，F(xiàn)在，讓我們來(lái)看看大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的十大分析工具。

APACHE Hadoop

它是一個(gè)基于java的開(kāi)源平臺(tái)，用于存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)。它構(gòu)建了一個(gè)集群系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以有效地處理數(shù)據(jù)，并讓數(shù)據(jù)并行運(yùn)行。它可以處理從一臺(tái)服務(wù)器到多臺(tái)計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hadoop還為用戶提供跨平臺(tái)支持。如今，它是最好的大數(shù)據(jù)分析工具，被亞馬遜、微軟、IBM等眾多科技巨頭廣泛使用。

Apache Hadoop的特點(diǎn):

?免費(fèi)使用，為企業(yè)提供高效的存儲(chǔ)解決方案。

?通過(guò)HDFS (Hadoop分布式文件系統(tǒng))提供快速訪問(wèn)。

?高靈活性，可以結(jié)合MySQL、JSON輕松實(shí)現(xiàn)。

?高可伸縮性，可以將大量的數(shù)據(jù)分布在小段中。

?適用于小型的商用硬件，如JBOD。

Cassandra

APACHE Cassandra是一個(gè)開(kāi)源的NoSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，用于獲取大量數(shù)據(jù)。它是最受歡迎的數(shù)據(jù)分析工具之一，并因其不影響速度和性能的高可伸縮性和可用性而受到許多科技公司的青睞。它能夠每秒交付數(shù)千個(gè)操作，并且可以處理PB字節(jié)（1PB=1024TB）級(jí)的資源，幾乎沒(méi)有停機(jī)時(shí)間。它是Facebook在2008年創(chuàng)建并公開(kāi)發(fā)布的。

APACHE Cassandra的特點(diǎn):

?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)靈活:它支持所有形式的數(shù)據(jù)，如結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化，并允許用戶根據(jù)他們的需要進(jìn)行更改。

?數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng):通過(guò)在多個(gè)數(shù)據(jù)中心復(fù)制數(shù)據(jù)，方便地分發(fā)數(shù)據(jù)。

?快速處理:Cassandra能夠在高效的商用硬件上運(yùn)行，并提供快速存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理。

?容錯(cuò):任何節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，將被立即替換，不需要任何延遲。

Qubole

這是一個(gè)開(kāi)源的大數(shù)據(jù)工具，可以在機(jī)器學(xué)習(xí)中使用特別的分析來(lái)獲取鏈值中的數(shù)據(jù)。Qubole是一個(gè)數(shù)據(jù)湖平臺(tái)，提供端到端服務(wù)，減少了移動(dòng)數(shù)據(jù)管道所需的時(shí)間和工作量。能夠配置AWS、Azure、谷歌Cloud等多云服務(wù)。此外，它還有助于將云計(jì)算的成本降低50%。

Qubole的特點(diǎn):

?支持ETL流程:它允許公司將數(shù)據(jù)從多個(gè)來(lái)源遷移到一個(gè)地方。

?實(shí)時(shí)監(jiān)控:它監(jiān)控用戶的系統(tǒng)，并允許他們查看實(shí)時(shí)情況

?預(yù)測(cè)分析:Qubole提供預(yù)測(cè)分析，以便公司采取相應(yīng)的行動(dòng)。

?先進(jìn)的安全系統(tǒng):為了保護(hù)用戶在云中的數(shù)據(jù)，Qubole使用了先進(jìn)的安全系統(tǒng)，并確保防止任何潛在的泄露。此外，它還允許對(duì)云數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，避免任何潛在的威脅。

Xplenty

它是一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，通過(guò)使用最小的代碼來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)管道。它為銷售、營(yíng)銷和支持提供了廣泛的解決方案。借助其交互式圖形界面，它為ETL、ELT等提供了解決方案。使用Xplenty最好的一點(diǎn)是它在硬件和軟件上的投資很低，可以通過(guò)電子郵件、聊天、電話和虛擬會(huì)議提供支持。Xplenty是一個(gè)在云上處理分析數(shù)據(jù)并將所有數(shù)據(jù)隔離在一起的平臺(tái)。

Xplenty的特點(diǎn):

?Rest API:用戶可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)Rest API做任何事情

?靈活性:數(shù)據(jù)可以發(fā)送到數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和銷售團(tuán)隊(duì)。

?數(shù)據(jù)安全:提供SSL/TSL加密，平臺(tái)能夠定期驗(yàn)證算法和證書(shū)。

?部署:它提供云和內(nèi)部的應(yīng)用程序集成，并支持在云上部署應(yīng)用程序集成。

Spark

APACHE Spark是另一個(gè)用于大規(guī)模處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行大量任務(wù)的框架。它也被用來(lái)在分布式工具的幫助下利用多臺(tái)計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)。它在數(shù)據(jù)分析師中被廣泛使用，因?yàn)樗峁┝艘子谑褂玫腁PI，提供了簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)提取方法，并且能夠處理PB字節(jié)級(jí)的數(shù)據(jù)。最近，Spark創(chuàng)造了23分鐘處理100TB數(shù)據(jù)的記錄，打破了之前Hadoop的世界紀(jì)錄(71分鐘)。這就是為什么大型科技巨頭選擇Spark的原因。并且它也非常適合今天的ML和AI。

APACHE Spark的特點(diǎn):

?易于使用:允許用戶用他們喜歡的語(yǔ)言(如JAVA、Python等)來(lái)使用它

?實(shí)時(shí)處理:Spark可以通過(guò)Spark Streaming處理實(shí)時(shí)流

?靈活:它可以在Mesos、Kubernetes或云上運(yùn)行。

Mongo DB

Mongo DB是一個(gè)免費(fèi)的開(kāi)源平臺(tái)和一個(gè)用于存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的面向文檔(NoSQL)數(shù)據(jù)庫(kù)。它使用集合和文檔來(lái)存儲(chǔ)，它的文檔由鍵值對(duì)組成，鍵值對(duì)被認(rèn)為是Mongo DB數(shù)據(jù)庫(kù)的基本單元。它在開(kāi)發(fā)人員中非常流行，因?yàn)樗捎糜诙喾N編程語(yǔ)言，如Python、Javascript和Ruby。

Mongo DB的特點(diǎn):

?用C++編寫:它是一個(gè)無(wú)模式的DB，可以在里面保存各種文檔。

?簡(jiǎn)易堆棧:用戶可以輕松地存儲(chǔ)文件，而不會(huì)對(duì)堆棧產(chǎn)生任何干擾。

?主從復(fù)制:它可以從主節(jié)點(diǎn)讀寫數(shù)據(jù)，也可以調(diào)用備份。

Apache Storm

Apache Storm是一個(gè)強(qiáng)大的、用戶友好的數(shù)據(jù)分析工具，特別是對(duì)小公司。Storm最好的地方是它沒(méi)有編程語(yǔ)言障礙，可以支持任何一種語(yǔ)言。它旨在以容錯(cuò)和可伸縮的方法處理大數(shù)據(jù)池。當(dāng)我們談到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理時(shí)，Storm因其分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)而領(lǐng)跑榜單。正因?yàn)槿绱?，如今許多科技巨頭都在他們的系統(tǒng)中使用了APACHE Storm。其中最著名的有Twitter, Zendesk, NaviSite等等。

Storm的特點(diǎn):

?數(shù)據(jù)處理:即使節(jié)點(diǎn)斷開(kāi)連接，Storm也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

?高度可伸縮:即使負(fù)載增加，它也能保持性能優(yōu)勢(shì)。

?快速:APACHE Storm的速度是無(wú)可挑剔的，可以在單個(gè)節(jié)點(diǎn)上處理100字節(jié)的100萬(wàn)條消息。

SAS(Statistical Analytical System,統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng))

今天，它是數(shù)據(jù)分析師用來(lái)創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)建模的最佳工具之一。通過(guò)使用SAS，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以挖掘、管理、提取或更新來(lái)自不同來(lái)源的不同數(shù)據(jù)。SAS允許用戶訪問(wèn)任何格式的數(shù)據(jù)(SAS表或Excel工作表)。除此之外，它還提供了一個(gè)名為SAS Viya的商業(yè)分析云平臺(tái)，并且為了更好地掌握AI和ML，他們還推出了新的工具和產(chǎn)品。

SAS的特點(diǎn):

靈活的編程語(yǔ)言:它提供了易于學(xué)習(xí)的語(yǔ)法，以及大量的庫(kù)，非常適合剛?cè)腴T的程序員。

?海量數(shù)據(jù)格式:它支持多種編程語(yǔ)言，包括SQL，并具有從任何格式讀取數(shù)據(jù)的能力。

?加密:通過(guò)SAS/SECURE特性提供端到端的安全保障。

Data Pine

Data Pine是一種BI(Business Intelligence，商業(yè)智能)分析工具，創(chuàng)立于2012年的德國(guó)柏林。在很短的時(shí)間內(nèi)，它在多個(gè)國(guó)家都得到了廣泛的應(yīng)用，主要用于數(shù)據(jù)提取(用于中小企業(yè)獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行密切監(jiān)控)。在其增強(qiáng)的UI設(shè)計(jì)的幫助下，任何人都可以根據(jù)自己的需求訪問(wèn)和檢查數(shù)據(jù)。

Data Pine的特點(diǎn):

?自動(dòng)化:為了減少人工操作，Data Pine提供了廣泛的AI助手和BI工具。

?預(yù)測(cè)工具:Data Pine通過(guò)使用歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，從而得出預(yù)測(cè)結(jié)果。

?插件:它還提供直觀的Widgets，視覺(jué)分析和發(fā)現(xiàn)，臨時(shí)報(bào)告等。

Rapid Miner

Rapid Miner是一個(gè)完全自動(dòng)化的可視化工作流設(shè)計(jì)工具，用于數(shù)據(jù)分析。它是一個(gè)無(wú)代碼的平臺(tái)，用戶不需要為分離數(shù)據(jù)而編寫代碼。今天，它被大量應(yīng)用于許多行業(yè)，如教育、培訓(xùn)、研究等。雖然它是一個(gè)開(kāi)源平臺(tái)，但有添加10000行數(shù)據(jù)的限制。在Rapid Miner的幫助下，用戶可以很容易地將他們的ML模型部署到網(wǎng)絡(luò)或移動(dòng)設(shè)備上。

Rapid Miner的特點(diǎn):

?可訪問(wèn)性:它允許用戶通過(guò)URL訪問(wèn)40多種類型的文件(SAS, ARFF等)

?存儲(chǔ):用戶可以訪問(wèn)AWS和dropbox等云存儲(chǔ)設(shè)施

?數(shù)據(jù)驗(yàn)證:Rapid Miner可以直觀顯示歷史上的多個(gè)結(jié)果，以便更好地評(píng)估。

結(jié)論

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn)，而且無(wú)論市場(chǎng)規(guī)模大小，它都將繼續(xù)在幾乎所有領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。對(duì)大數(shù)據(jù)的需求正以驚人的速度增長(zhǎng)，如今市場(chǎng)上有大量的工具可供選擇，你所需要的只是掌握正確的方法，并根據(jù)項(xiàng)目的需求選擇最佳的數(shù)據(jù)分析工具。