百度地圖既是一張To C的地圖，也是一張To B和To G的地圖

文 | 施然

2021年國慶假期結束。作為疫情爆發(fā)之后的第二個國慶，出行需求依舊高度旺盛。

10月7日，文化和旅游部發(fā)布了2021年國慶節(jié)假期文化和旅游市場情況。經(jīng)測算，10月1日至7日，全國國內(nèi)旅游出游5.15億人次，按可比口徑同比減少1.5%，按可比口徑恢復至疫前同期的70.1%。實現(xiàn)國內(nèi)旅游收入3890.61億元，同比減少4.7%，恢復至疫前同期的59.9%。

值得注意的是，今年國慶的日均人流量甚至不亞于春運。

交通運輸部8日發(fā)布數(shù)據(jù)稱，國慶假期全國預計共發(fā)送旅客4.03億人次，日均5750萬人次。而在2021年春運期間，全國期間發(fā)送旅客17億人次左右，日均4000萬人次。也就是說，2021年國慶假期的日均出行人次是2021年春運期間的1.4倍。

國慶大規(guī)模社會流動，帶來了交通管理、疫情防控等一系列挑戰(zhàn)。為此，多個國家公共管理部門在國慶前均發(fā)布了相關公告。

9月30日，交通運輸部曾要求各地做好國慶期間客流數(shù)據(jù)預測，科學分析研判路網(wǎng)運行規(guī)律和特點，及時發(fā)布出行引導信息和路網(wǎng)運行信息。衛(wèi)健委當天也發(fā)布公告稱，需要防控疫情規(guī)模性輸入和反彈，要求在國慶期間加強疫情防控值守和監(jiān)測預警工作，發(fā)現(xiàn)疫情快速精準處置。

從疫情防控的角度來看，國內(nèi)零星散發(fā)疫情和局部聚集性疫情依舊存在。此外，景區(qū)、交通樞紐等設施人員聚集、流動性大，容易造成疫情擴散。

交通管理、疫情防控是雙向的。這一方面需要公共管理部門的科學治理，另一方面則需要公眾通過公共服務獲得精準出行信息，對自身出行做出合理規(guī)劃。

百度地圖在其中起到了重要作用。To C層面，作為一款國民級的產(chǎn)品，它可以幫用戶在國慶期間科學規(guī)劃出行路線，盡量避免擁堵。To G層面，作為中國最大的智能化位置服務平臺，其數(shù)據(jù)、產(chǎn)品和服務能為公共管理部門提供準確、高效的決策參考。

人都去哪兒了？

在百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺和節(jié)假日出行儀表盤上，國內(nèi)各省市的國慶出行、游玩相關的人口流動、人流熱度和交通擁堵狀況一目了然。

百度地圖人口遷徙規(guī)模指數(shù)顯示，10月1日至10月7日期間，人口遷徙規(guī)模日均值692.3，人口遷徙規(guī)模日峰值發(fā)生在10月1日，指數(shù)高達1035.4。在2021年春運期間，人口遷徙峰值出現(xiàn)在正月初七，指數(shù)為465。這也印證了交通運輸部的數(shù)據(jù)與結論。

9月30日，全國熱門人口遷入地是廣州、成都、北京，遷出地是廣州、深圳、北京。10月8日的熱門人口遷入地是北京、廣州、上海，遷出地是成都、廣州、北京。

國慶期間全國高速交通擁堵曲線顯示，9月30日至10月7日，全國高速平均擁堵里程1263.03km，較2020年國慶假期下降31.2%，較2019年國慶假期上升40.6%。2021年國慶假期，全國高速擁堵里程峰值出現(xiàn)在10月1日10:30，達到7680.31km。

國慶期間人流量最大的熱門交通樞紐有廣州南站、上海浦東機場、廣州白云機場。其中廣州南站10月1日的人流量較平日增加了191.19%。

國慶期間人流量最大的熱門景點有杭州西湖、杭州淳安千島湖、山西五臺山。其中杭州西湖在10月2日人流量較平日增加了236.61%。

人流量最大的熱門購物中心有廣州正佳廣場、北京薈聚購物中心以及上海環(huán)球港。其中廣州正佳廣場10月2日人流量較平日增加了225.13%。

人流量最大的熱門游樂場有上海迪士尼、北京環(huán)球影城、北京歡樂谷、深圳歡樂谷。其中上海迪士尼10月6日人流量較平日增加了42.27%，北京歡樂谷10月2日人流量較平日增加了204.4%。

對公共管理部門來說，人口遷徙和交通出行信息都具備重要參考價值。事實上，百度地圖在2020年年初疫情之后就在逐漸成為公共管理部門進行科學決策的重要基礎設施。

在去年疫情爆發(fā)初期，公共管理部門希望通過技術手段實現(xiàn)精準防控，百度地圖在人工智能和時空大數(shù)據(jù)等技術的加持下，快速搭建起了遷徙大數(shù)據(jù)平臺、實時路況平臺。

在這兩套平臺下，公共管理部門可以看到全國熱門人口遷入遷出地、遷徙規(guī)模指數(shù)、春運期間全國總體遷徙趨勢、城內(nèi)出行強度趨勢。還能掌握全國高速路實時擁堵趨勢、全國高速路實時擁堵路段排行、熱門交通樞紐人流指數(shù)趨勢。這些數(shù)據(jù)看似只是交通出行數(shù)據(jù)，但在當時疫情防控中起到了重要作用。

從技術角度看，數(shù)據(jù)計算中，事物間相關關系反而會容易得到有價值的信息。比如，過去要計算復工人數(shù)，需要進行非常復雜的社區(qū)統(tǒng)計、工廠統(tǒng)計，但是在數(shù)據(jù)挖掘過程中，公共管理部門只需要通過大中型城市初七后累積活躍工作人口數(shù)與2019年12月的基準活躍工作人口數(shù)相比，就可得出復工人數(shù)比例，計算復工情況。這種數(shù)據(jù)相關性計算省時省力，而且可以通過小樣本得到更精確的數(shù)據(jù)。

公共管理部門在當時曾經(jīng)以這些數(shù)據(jù)進行疫情防控的部署，并對復工復產(chǎn)進行有序引導。

今年國慶期間，百度地圖再一次滿足了公眾、公共管理部門的需求。

在公眾服務方向，國慶需要更好的出行體驗?；谶@一需求，百度地圖算得更準了。百度研究院的深度學習算法將AI技術應用到路況預測和實時路況中，還與交通管理部門等多個合作方進行數(shù)據(jù)打通。對用戶來說，可以結合預測路況、路線時間、個人駕駛習慣，選擇擁堵最少、時間最短的路線。

在公共管理方向，百度地圖和各級公共管理部門之間形成了長效互動的機制。遷徙大數(shù)據(jù)平臺和實時路況平臺還在高頻迭代，公共管理部門長期將其用于防控科學決策，引導用戶提前研判出行風險，提升安全系數(shù)。其中的數(shù)據(jù)信息不斷被各級政府部門采納使用，為國家科學防控部署提供了重要參考。

從To C到To B、To G

百度地圖之所以能夠與公共部門形成緊密聯(lián)動，是因為它建立了一張精準的數(shù)字化地圖。

精準的數(shù)字化地圖首先要解決數(shù)據(jù)采集問題。地圖作為“位置服務平臺”，地理信息的精準、豐富極為關鍵，這需要多方數(shù)據(jù)來源。目前地圖市場數(shù)據(jù)來源包含幾塊：用戶數(shù)據(jù)積累、圖商數(shù)據(jù)采買，以及最核心的自采數(shù)據(jù)。

在早年，百度地圖的數(shù)據(jù)主要以自采和圖商數(shù)據(jù)采買為主，在移動互聯(lián)網(wǎng)階段也因其簡單好用積累了數(shù)億用戶。在目前，百度地圖擁有300余輛專業(yè)采集車，已覆蓋全國1000萬公里道路里程，實現(xiàn)90%數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)AI化。

百度地圖全景采集車

在現(xiàn)實世界中的全景畫面被實時“刻錄”在地圖數(shù)據(jù)中之后，還需要疊加POI信息（也就是便利店、商場、超市、咖啡店、大學等地理位置信息），一份真正的數(shù)字化地圖才能得以形成。以城市為例，其地圖大數(shù)據(jù)一共分成了三層。

底層是基本的地理狀況，比如道路、湖泊、綠地等，這類數(shù)據(jù)是地圖數(shù)據(jù)的骨架；中層則是地圖中的組織，地圖數(shù)據(jù)之中稱其為POI（Point Of Interest）；最表層則是人的數(shù)據(jù)，人在地理位置中活動，時時刻刻發(fā)生變化。

數(shù)字化地圖的目的，還是形成解決方案，運用在實際生產(chǎn)生活、城市規(guī)劃、公共管理等場景之中。

解決方案的形成需要把三層數(shù)據(jù)疊加之后，再加上時空分析、定位、軌跡、搜索等能力，再輔以數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術，便可以將原本沉睡的“死數(shù)據(jù)”變成知曉一個空間內(nèi)正在出現(xiàn)變化的“活數(shù)據(jù)”。這些活數(shù)據(jù)運用在不同領域、行業(yè)、場景，則是可以產(chǎn)生不同的效果。

百度地圖相關負責人稱，百度地圖提煉出了一批通用的基礎場景方案，如地圖開放平臺、專網(wǎng)地圖、智慧交通、智能空間、智能物流、慧眼時空大數(shù)據(jù)等。再基于電信運營商、工業(yè)制造、餐飲連鎖、城市規(guī)劃、智慧城市、智能交通、購物中心、網(wǎng)約車等行業(yè)又定制出了行業(yè)解決方案。

當面向To G場景時，公安、交管、交通、城市規(guī)劃等部門常常是百度地圖的重要客戶。2020年10月，張家口市交通運輸局曾與百度地圖簽約，百度地圖需要為河北省交通綜合運行協(xié)調(diào)與應急指揮中心張家口市分中心項目提供數(shù)據(jù)與技術支撐。百度地圖相關負責人稱，目前慧眼時空大數(shù)據(jù)，在城市規(guī)劃行業(yè)已經(jīng)成為“標配”，現(xiàn)在全國各地的規(guī)劃院有很多都在使用百度地圖城市規(guī)劃解決方案提供的產(chǎn)品和服務，而且該產(chǎn)品有較高續(xù)費率。

當面向To B場景時，百度地圖的智能物流解決方案則是被物流快遞公司，以及制造服務業(yè)企業(yè)所使用。目前百度地圖服務的客戶包括德邦、圓通、雙匯、中國建材等。在百度地圖與雙匯物流一期合作中，雙匯物流在全國推廣應用百度地圖智能調(diào)度系統(tǒng)后，提升調(diào)度人員整體操作效率75%以上，綜合節(jié)約運輸成本超5%。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎設施

2020年5月，百度管理層曾將百度地圖定義為“推動國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的戰(zhàn)略基礎設施”，其依據(jù)在于在于三點：

其一，百度地圖能夠為各行業(yè)提供人口挖掘、客群分析、出行研究、位置評估等人、地、物研究，為國家城市規(guī)劃提供重要參考。

其二，百度地圖能將智能交通、智慧城市解決方案滲入城市的各個角落，輔助交管、公安、文旅、應急、城管等部門，優(yōu)化城市服務能力，與政府協(xié)作打造智能管理系統(tǒng)，有效緩解“城市病”，提高城市運轉(zhuǎn)效率。

其三，在疫情期間，百度地圖協(xié)助公共管理部門實現(xiàn)了疫情的有效控制，還為企業(yè)復工復產(chǎn)，公眾正常生活提供了準確的出行位置信息。

百度地圖誕生于移動生態(tài)之中，早年在To C領域積淀了用戶。在近幾年來利用AI與大數(shù)據(jù)的技術進步實現(xiàn)了ToB、ToG的服務轉(zhuǎn)型。它既是一張To C的地圖，也是一張To B和To G的地圖。

在互聯(lián)網(wǎng)公司對自身業(yè)務進行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，百度地圖是一個具有代表性的案例。

從產(chǎn)品化能力的角度看，百度地圖的To B、To G解決方案還在不斷增加。一位百度地圖業(yè)務人士表示，百度地圖既支持通用化的平臺，也支持個性化的拓展。其優(yōu)勢在于，足夠靈活。通用化平臺為個性化需求留足了拓展空間，個性化拓展反過來又階段性地反哺了通用化平臺的能力。

在過去，政企客戶開發(fā)專網(wǎng)業(yè)務系統(tǒng)要用到地圖的時候，需要去A廠家找數(shù)據(jù)，去B廠家買地圖引擎，最后再基于數(shù)據(jù)和引擎開發(fā)應用。但這種部署方法效率低，系統(tǒng)質(zhì)量也得不到保證。此外，行業(yè)里傳統(tǒng)專網(wǎng)GIS（地理信息系統(tǒng)）產(chǎn)品在數(shù)據(jù)實時性、準確性和技術保障等方面弱于互聯(lián)網(wǎng)地圖服務。

如今，百度地圖基于其在互聯(lián)網(wǎng)地圖服務領域的優(yōu)勢，推出適用于專網(wǎng)環(huán)境的百度專網(wǎng)地圖（DuGIS），且同時涵蓋了數(shù)據(jù)和引擎，使得客戶可以在專網(wǎng)環(huán)境中也能使用到優(yōu)質(zhì)的地圖服務，支撐業(yè)務系統(tǒng)的高效開發(fā)。

重要的是，百度專網(wǎng)地圖（DuGIS）還在不斷拓展商業(yè)化生態(tài)，與合作伙伴協(xié)同進行商業(yè)化探索。百度地圖的比較優(yōu)勢主要在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和GIS領域，而軟件應用、硬件產(chǎn)品還有系統(tǒng)集成的能力，則是軟、硬件商和集成商更擅長的領域。面向To B、To G客戶時，選擇“被集成”這種做法，更容易拓寬市場。

從商業(yè)化的能力來看，百度地圖在ToB、ToG領域產(chǎn)品化的過程中也逐漸形成了靈活的商業(yè)模式和服務形式。靈活的服務形式?jīng)Q定了可以覆蓋更多的客戶，而多樣的商業(yè)模式則是可以帶來更穩(wěn)定的收入。

從服務形式來說，根據(jù)各個行業(yè)屬性和客戶需求的不同，可以分為包括PaaS層面的地圖開放平臺和專網(wǎng)地圖平臺，SaaS、DaaS以及混合形式的智能空間、智能物流、智慧交通、慧眼時空大數(shù)據(jù)等。對政府、企業(yè)客戶而言，這提供了靈活選擇的空間。

從商業(yè)模式來說，百度地圖既可以提供PaaS、SaaS、DaaS標準化產(chǎn)品，也可以支持私有化部署，部分場景可能為了快速實現(xiàn)效果還會幫助客戶進行定制化開發(fā)。對一些對數(shù)據(jù)保密要求高，或是自身技術能夠不夠強的客戶來說，這種做法則是可以實現(xiàn)產(chǎn)品快速安全部署。

作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎設施之一，百度地圖的產(chǎn)品化、商業(yè)化能力未來路徑依然有待觀察。這是決定它在To B、To G市場能否真正走遠的核心因素。